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20:36:44 數(shù)據(jù)庫 數(shù)據(jù)庫遷移 數(shù)據(jù)庫管理 數(shù)據(jù)庫備份 云服務(wù)器 云計(jì)算 分布式數(shù)據(jù)庫中間件 DDM ( Distributed Database Middleware )與RDS結(jié)合,把當(dāng)今成熟的水平擴(kuò)展分布式數(shù)據(jù)庫能力,以單機(jī)數(shù)據(jù)庫的體驗(yàn),帶給普通客戶。DDM具備如下核心優(yōu)勢: 1.數(shù)據(jù)庫SQL運(yùn)算、事務(wù)能力;來自:百科度大。 傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫性能瓶頸問題,復(fù)雜查詢性能較差。 如何不中斷業(yè)務(wù)并且平滑的實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)遷移。 云數(shù)據(jù)庫 GaussDB遷移原理 本次實(shí)踐使用全量+增量同步功能,原理如下: 1.全量同步階段,先進(jìn)行結(jié)構(gòu)遷移,例如表、主鍵、唯一鍵的遷移。2.結(jié)構(gòu)遷移完成后,啟動增量數(shù)據(jù)抽取,以確保全量數(shù)來自:專題
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MapReduce服務(wù) MapReduce服務(wù) 云原生 數(shù)據(jù)湖 MRS(MapReduce Service)為客戶提供Hudi、ClickHouse、Spark、Flink、Kafka、HBase等Hadoop生態(tài)的高性能大數(shù)據(jù)組件,支持?jǐn)?shù)據(jù)湖、 數(shù)據(jù)倉庫 、BI、AI融合等能力。 MRS來自:專題構(gòu)(比如,LevelDB、SQLite等),而且它的節(jié)點(diǎn)又的確是分布式的。但是當(dāng)我們把這兩個詞合起來說的時候,分布式數(shù)據(jù)庫在現(xiàn)實(shí)工程中是有特定的特性和要求的。分布式數(shù)據(jù)庫和 區(qū)塊鏈 的共同點(diǎn)就不說了,它們的區(qū)別點(diǎn)還是有很多的。數(shù)據(jù)庫有索引管理,而區(qū)塊鏈的索引是固定的; 數(shù)據(jù)庫在一致性上要求ACID模型或者BASE模型來自:專題
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