- 非結(jié)構(gòu)化文件采集 內(nèi)容精選 換一換
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訪問(wèn)。 文件系統(tǒng)通過(guò)標(biāo)準(zhǔn)的NFS協(xié)議和CIFS協(xié)議為客戶(hù)提供文件存儲(chǔ)服務(wù),用于網(wǎng)絡(luò)文件遠(yuǎn)程訪問(wèn),用戶(hù)通過(guò)管理控制臺(tái)創(chuàng)建掛載地址后,即可在同一區(qū)域跨多個(gè)可用區(qū)的云服務(wù)器上進(jìn)行掛載,并通過(guò)標(biāo)準(zhǔn)的POSIX接口對(duì)文件系統(tǒng)進(jìn)行訪問(wèn),實(shí)現(xiàn)多臺(tái)云服務(wù)器共同訪問(wèn)和分享文件。 創(chuàng)建文件系統(tǒng): https://support來(lái)自:百科
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Lake)是指以自然格式存儲(chǔ)數(shù)據(jù)的系統(tǒng)或存儲(chǔ)庫(kù),通常是對(duì)象塊或文件。 數(shù)據(jù)湖 通常是對(duì)所有企業(yè)數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)一存儲(chǔ),包含原始數(shù)據(jù)和用于報(bào)告、可視化、分析和機(jī)器學(xué)習(xí)等各種任務(wù)的轉(zhuǎn)換數(shù)據(jù)。湖中的數(shù)據(jù)包括來(lái)自關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)、半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)、非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)和二進(jìn)制數(shù)據(jù)從而形成一個(gè)集中式數(shù)據(jù)存儲(chǔ)容納所有形式的數(shù)據(jù)。來(lái)自:百科事件觸發(fā),通過(guò)DIS流采集數(shù)據(jù),批量數(shù)據(jù)通過(guò)事件觸發(fā)處理函數(shù)進(jìn)行處理。 靈活擴(kuò)展,業(yè)務(wù)爆發(fā)時(shí)可以自動(dòng)調(diào)度資源運(yùn)行更多函數(shù)實(shí)例以滿足處理需求。 按需收費(fèi),只有對(duì)函數(shù)處理文件數(shù)據(jù)的時(shí)間進(jìn)行計(jì)費(fèi),無(wú)需購(gòu)買(mǎi)冗余的資源用于非峰值處理。 如使用 數(shù)據(jù)接入服務(wù) 采集IOT實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)流,通過(guò)構(gòu)建函數(shù),將采集到的數(shù)據(jù)來(lái)自:專(zhuān)題
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oT設(shè)備數(shù)據(jù)。 優(yōu)勢(shì) 事件觸發(fā) 通過(guò)DIS流采集數(shù)據(jù),批量數(shù)據(jù)通過(guò)事件觸發(fā)處理函數(shù)進(jìn)行處理。 靈活擴(kuò)展 業(yè)務(wù)爆發(fā)時(shí)可以自動(dòng)調(diào)度資源運(yùn)行更多函數(shù)實(shí)例以滿足處理需求。 按需收費(fèi) 只有對(duì)函數(shù)處理文件數(shù)據(jù)的時(shí)間進(jìn)行計(jì)費(fèi),無(wú)需購(gòu)買(mǎi)冗余的資源用于非峰值處理。 Web/移動(dòng)應(yīng)用后端 使用Fun來(lái)自:百科云服務(wù)也可以將外部數(shù)據(jù)導(dǎo)入至 MRS 集群中。 3、數(shù)據(jù)存儲(chǔ) MapReduce支持結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)在集群中的存儲(chǔ),并且支持多種高效的格式來(lái)滿足不同計(jì)算引擎的要求。 HDFS是大數(shù)據(jù)上通用的分布式文件系統(tǒng)。 OBS是對(duì)象存儲(chǔ)服務(wù),具有高可用低成本的特點(diǎn)。 HBase支持帶索引的數(shù)據(jù)存儲(chǔ),適合高性能基于索引查詢(xún)的場(chǎng)景。來(lái)自:專(zhuān)題安裝ICAgent,方法請(qǐng)參見(jiàn):安裝ICAgent。 采集路徑如果配置的是目錄,示例:/var/logs/,則只采集目錄下后綴為“.log”、“.trace”和“.out”的文件;如果配置的是文件名,則直接采集對(duì)應(yīng)文件,只支持文本類(lèi)型的文件。更多關(guān)于日志采集路徑的說(shuō)明請(qǐng)參見(jiàn):配置日志采集規(guī)則。 登錄 AOM 控制臺(tái)來(lái)自:專(zhuān)題華為云計(jì)算 云知識(shí) 敏感文件訪問(wèn) 敏感文件訪問(wèn) 時(shí)間:2020-12-25 15:42:20 在程序文件、配置文件、日志文件、備份文件及數(shù)據(jù)庫(kù)中都有可能包含敏感數(shù)據(jù)。敏感數(shù)據(jù)包括但不限于:口令、密鑰、證書(shū)、會(huì)話標(biāo)識(shí)、License、隱私數(shù)據(jù)、授權(quán)憑據(jù)、個(gè)人數(shù)據(jù)等。這些涉及操作系統(tǒng)來(lái)自:百科敏感數(shù)據(jù)識(shí)別,數(shù)據(jù)分類(lèi)分級(jí) 1、數(shù)據(jù)自動(dòng)分級(jí)分類(lèi):在AI和專(zhuān)家知識(shí)庫(kù)的雙重加權(quán)下,精準(zhǔn)識(shí)別敏感數(shù)據(jù)和文件,覆蓋結(jié)構(gòu)化(RDS)和非結(jié)構(gòu)化(OBS)兩種數(shù)據(jù)類(lèi)型,實(shí)現(xiàn)云上全場(chǎng)景覆蓋。 文件類(lèi)型:支持近200種非結(jié)構(gòu)化文件。 2 、數(shù)據(jù)類(lèi)型:支持?jǐn)?shù)十種個(gè)人隱私數(shù)據(jù)類(lèi)型,包含中英文。 3、圖片類(lèi)型:支持識(shí)來(lái)自:專(zhuān)題盤(pán)。 存儲(chǔ)數(shù)據(jù)的邏輯 存放的是文件,會(huì)以文件和文件夾的層次結(jié)構(gòu)來(lái)整理和呈現(xiàn)數(shù)據(jù)。 存放的是對(duì)象,可以直接存放文件,文件會(huì)自動(dòng)產(chǎn)生對(duì)應(yīng)的系統(tǒng)元數(shù)據(jù),用戶(hù)也可以自定義文件的元數(shù)據(jù)。 存放的是二進(jìn)制數(shù)據(jù),無(wú)法直接存放文件,如果需要存放文件,需要先格式化文件系統(tǒng)后使用。 訪問(wèn)方式 在EC來(lái)自:專(zhuān)題oudTable 圖2車(chē)企數(shù)字化服務(wù)轉(zhuǎn)型 大數(shù)據(jù)ETL處理 運(yùn)營(yíng)商大數(shù)據(jù)分析 運(yùn)營(yíng)商數(shù)據(jù)體量在PB~EB級(jí),其數(shù)據(jù)種類(lèi)多,有結(jié)構(gòu)化的基站信息數(shù)據(jù),非結(jié)構(gòu)化的消息通信數(shù)據(jù),同時(shí)對(duì)數(shù)據(jù)的時(shí)效性有很高的要求, DLI 服務(wù)提供批處理、流處理等多模引擎,打破數(shù)據(jù)孤島進(jìn)行統(tǒng)一的數(shù)據(jù)分析。 優(yōu)勢(shì)來(lái)自:百科敏感數(shù)據(jù)識(shí)別、數(shù)據(jù)分類(lèi)分級(jí) 數(shù)據(jù)自動(dòng)分級(jí)分類(lèi):在AI和專(zhuān)家知識(shí)庫(kù)的雙重加權(quán)下,精準(zhǔn)識(shí)別敏感數(shù)據(jù)和文件,覆蓋結(jié)構(gòu)化(RDS)和非結(jié)構(gòu)化(OBS)兩種數(shù)據(jù)類(lèi)型,實(shí)現(xiàn)云上全場(chǎng)景覆蓋。 文件類(lèi)型:支持近200種非結(jié)構(gòu)化文件。 數(shù)據(jù)類(lèi)型:支持?jǐn)?shù)十種個(gè)人隱私數(shù)據(jù)類(lèi)型,包含中英文。 圖片類(lèi)型:支持識(shí)別(png來(lái)自:專(zhuān)題
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