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  • 人工智能技術公司 內容精選 換一換
  • 用航天產(chǎn)業(yè)基地管理委員會主辦、華為公司承辦,以“AI在航天,鴻圖華構”為主題面向全國的人工智能交流賽事。 一、賽事簡介 為培育人工智能創(chuàng)新氛圍,深化新基建合作,提升高精尖人才研發(fā)創(chuàng)新能力,由西安國家民用航天產(chǎn)業(yè)基地管理委員會主辦、華為技術有限公司承辦的“華為云杯”2020人工智能
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    【微豐SCRM】提供基于企業(yè)微信的全流程私域流量解決方案,整合營銷獲客、IP搭建、社群運營、客戶管理、轉化分析、智能服務等能力,幫助企業(yè)客戶持續(xù)增長 【微豐SCRM】提供基于企業(yè)微信的全流程私域流量解決方案,整合營銷獲客、IP搭建、社群運營、客戶管理、轉化分析、智能服務等能力,幫助企業(yè)客戶持續(xù)增長
    來自:專題
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  • oduction 企業(yè)賽道:企業(yè)可報名參賽。企業(yè)賽道報名鏈接:https://competition.huaweicloud.com/information/1000041241/introduction 說明:如有大賽主辦方和技術支持單位(如華為技術有限公司員工)參賽,則自動放棄獲獎資格。
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    合思費控(原易快報)配套服務 產(chǎn)品介紹 提升企業(yè)費用管理效率,合思費控助力中小企業(yè)財務數(shù)字化轉型 在當今快速發(fā)展的商業(yè)環(huán)境中,中小企業(yè)面臨著諸多挑戰(zhàn),其中之一便是如何高效管理企業(yè)費用。為幫助企業(yè)解決這一問題,合思費控(原易快報)應運而生。作為一款專業(yè)的SaaS產(chǎn)品,合思費控致力于為企業(yè)提供全方位的費用控制
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  • 學,產(chǎn)教結合”的形式開展。大賽分為創(chuàng)客賽道和企業(yè)賽道,創(chuàng)客賽道參賽團隊參賽作品須基于新一代人工智能相關技術探索和設計,有明確場景驅動的應用創(chuàng)新方案,比如人工智能技術在工業(yè)、城市、通信、教育、醫(yī)療、金融、環(huán)保等行業(yè)領域的應用;企業(yè)賽道企業(yè)參賽團隊須圍繞“智能+醫(yī)藥”、“智能+制造”、“智能+城市”三個場景進行項目申報。
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    驗證、空號檢測、快遞查詢、發(fā)票查驗、企業(yè)工商四要素、AI繪畫、數(shù)電開票等等。—— 全行業(yè)精品API超市! 訪問店鋪 企業(yè)工商信息查詢 【企業(yè)工商聯(lián)系方式】傳入公司名全稱、注冊號、社會統(tǒng)一信用代碼中的任意一種,即可查詢企業(yè)工商相關信息。返回企業(yè)信息,包括法人、聯(lián)系方式等信息。覆蓋全面,每日更新。——我們只做精品!
    來自:專題
    時間:2020-12-09 17:04:48 機器學習是人工智能領域的基礎研究方向之一,包括很多大家耳熟能詳?shù)乃惴ā?span style='color:#C7000B'>人工智能技術可謂構建在算法之上,我們需要運用算法去實現(xiàn)我們的想法,因此,想要了解人工智能技術,也需要學習常用的機器學習相關算法。 課程簡介 本課程將會講解機器學習相關算法,包括監(jiān)督學習,無監(jiān)督學習,集成算法等。
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    成本。同時,它還可以通過人工智能技術,對企業(yè)的數(shù)據(jù)進行分析和挖掘,為企業(yè)提供更準確的決策支持。無論是業(yè)務流程的自動化還是數(shù)據(jù)分析,RPA+AI咨詢與實施服務都能夠為中小企業(yè)帶來巨大的價值。 作為華為公司RPA產(chǎn)品華東區(qū)主要合作伙伴,上海德成信息技術有限公司在RPA+AI領域擁有豐
    來自:專題
    和部門的數(shù)千家企業(yè)。其中,應用IntePLM的國家大型企業(yè)有幾十家,為企業(yè)創(chuàng)造了數(shù)十億元的經(jīng)濟效益。天喻軟件以現(xiàn)代企業(yè)理念和制度規(guī)范企業(yè)行為,致力于向管理要效益,以管理促發(fā)展。公司注重團結協(xié)作精神的培養(yǎng),并在制度創(chuàng)新、機制創(chuàng)新、管理創(chuàng)新等方面進行了不懈的探索。公司建立了完善的法人
    來自:專題
    開啟智能財務管理新篇章,合思費控助力企業(yè)高效合規(guī) 在當今快速發(fā)展的商業(yè)環(huán)境中,中小企業(yè)面臨著激烈的競爭和不斷變化的市場需求。為了保持競爭力,企業(yè)不僅需要關注業(yè)務發(fā)展,更要重視財務管理。而一款高效、智能的財務軟件成為企業(yè)提升財務管理水平的關鍵。合思費控(原易快報)作為一款領先的SaaS產(chǎn)品,致力于為企業(yè)提供全面的財務收支管理解決方案。
    來自:專題
    Insight能夠生動地呈現(xiàn)數(shù)據(jù),助力企業(yè)高效決策支持。用戶無需定制開發(fā),僅需1個小時即可搭建設計師水準的數(shù)據(jù)大屏,將分析結果、實時數(shù)據(jù)和外部數(shù)據(jù)打破數(shù)據(jù)孤島,幫助企業(yè)更好地了解業(yè)務狀況。 總之,UDESK Insight BI數(shù)據(jù)分析是一款針對中小企業(yè)的強大工具,能夠幫助企業(yè)提升績效、發(fā)現(xiàn)業(yè)務問
    來自:專題
    號快速查詢,它支持一千多家快遞公司覆蓋順豐、申通、圓通、宅急送、韻達、中通、百世、天天、四通一達、京東、EMS等快遞物流公司。 快遞時效查詢對于企業(yè)有哪些價值? 快遞時效查詢對于企業(yè)有以下價值:1. 提高客戶滿意度:通過提供精確的快遞時效數(shù)據(jù),企業(yè)可以提高客戶對快遞服務的滿意度,減少客戶投訴和不滿。2
    來自:專題
    華為云計算 云知識 華為云EI引領行業(yè)智能化轉型:賦能全球企業(yè),共創(chuàng)智能未來 華為云EI引領行業(yè)智能化轉型:賦能全球企業(yè),共創(chuàng)智能未來 時間:2023-11-02 18:25:35 隨著人工智能技術在各行各業(yè)的不斷應用,人工智能逐漸成為企業(yè)發(fā)展的重要引擎。但由于人工智能領域缺乏統(tǒng)一的行業(yè)標
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    爾茨海默病防治協(xié)會影像學分會 三、參賽對象 大賽面向全社會開放,個人、高等院校、科研單位、企業(yè)等人員均可報名參賽。 說明:如有任何可能接觸到賽題的人員和大賽技術支持單位(如華為技術有限公司員工)參賽,則自動放棄獲獎資格。 四、賽程安排 說明: 1、具體模型審核需提交的材料和相關操
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    華為擁有千億行的代碼規(guī)模、超過11萬的研發(fā)員工,平均每天需要完成50萬次構建、500萬次測試、15萬次部署。研發(fā)效率和質量一直是華為關注的核心能力,這關系著企業(yè)的數(shù)字生產(chǎn)力是否先進。 如此大規(guī)模和高質量的軟件開發(fā)需求,也面臨諸多挑戰(zhàn): 開發(fā)任務繁多:開發(fā)者需要理解業(yè)務需求之后才能夠進行具體的開發(fā)動
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    EDI許可證代理服務的服務商是哪家公司? EDI許可證代理服務的服務商是漢唐信通(北京)咨詢股份有限公司。 介紹一下EDI許可證代理服務的服務商。 漢唐信通(北京)咨詢股份有限公司是一家國家高新技術企業(yè),成立于2006年,總部位于北京,旗下戰(zhàn)略核心品牌“公司寶”。該公司利用大數(shù)據(jù)、人工智能技術建立了一站
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    0系列課程。本課程主要圍繞華為昇騰AI進行介紹,聚焦AI芯片的介紹,昇騰芯片的硬件和軟件架構以 及Ascend系列AI芯片全棧全場景解決方案。 目標學員 需要掌握人工智能技術,希望具備及其學習和深度學習算法應用能力,希望掌握華為人工智能相關產(chǎn)品技術的工程師 課程目標 學完本課程后,您將能夠:了解AI芯片的概
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    0系列課程。機器學習(包括深度學習分支)是研究“學習算法”的一門學問,本課程講述機器學習算法、分類、整體流程、重要概念、常見算法。 目標學員 需要掌握人工智能技術,希望具備及其學習和深度學習算法應用能力,希望掌握華為人工智能相關產(chǎn)品技術的工程師 課程目標 學完本課程后,您將能夠:掌握學習算法定義
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    華為云計算 云知識 華為云企業(yè)智能應用平臺 華為云企業(yè)智能應用平臺 時間:2020-12-16 15:36:50 HCIA-AI V3.0系列課程。華為云EI是企業(yè)智能的使能者,基于AI和大數(shù)據(jù)技術,通過云服務的方式(公有云、專屬云等模式),提供一個開放的、 可信的、智能的平臺,
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    時間:2020-12-10 10:09:19 對話機器人服務 (Conversational Bot Service) 是一款基于人工智能技術,針對企業(yè)應用場景開發(fā)的云服務。主要包括智能問答、任務型對話、定制對話機器人和智能質檢等功能。 課程簡介 本課程包含智能問答、任務型對話、定
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    智能化軟件開發(fā)趨勢 以大模型為代表的新一代人工智能技術正驅動件工程的智能化轉型,催生的智能化軟件開發(fā)工具憑借其強大的能力,如代碼的理解、生成、修復等,可顯著提升開發(fā)效率和質量,目前已在金融、制造、互聯(lián)網(wǎng)等多個行業(yè)廣泛應用。 然而,仍有大量企業(yè)及開發(fā)者在實施過程中面臨如模型選擇、工具
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