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- 存儲(chǔ)過程返回?cái)?shù)據(jù) 內(nèi)容精選 換一換
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參數(shù) 云數(shù)據(jù)庫(kù) GaussDB 重啟實(shí)例_如何重啟實(shí)例 云數(shù)據(jù)庫(kù)GaussDB設(shè)置自動(dòng)備份策略_備份策略 恢復(fù)GaussDB數(shù)據(jù)庫(kù)實(shí)例到指定時(shí)間點(diǎn) 通過備份文件恢復(fù)GaussDB實(shí)例_備份文件恢復(fù) 免費(fèi)數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)器_數(shù)據(jù)庫(kù)免費(fèi)_免費(fèi)數(shù)據(jù)庫(kù)有哪些 免費(fèi)的mysql云數(shù)據(jù)庫(kù)_數(shù)據(jù)庫(kù)管理系統(tǒng)有哪些_mysql查詢表來自：專題Q：RDS存儲(chǔ)的存儲(chǔ)配置是什么？ 華為云關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)存儲(chǔ)采用云硬盤，關(guān)于云硬盤具體信息，請(qǐng)參見《云硬盤用戶指南》。 華為云關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)的備份數(shù)據(jù)存儲(chǔ)采用對(duì)象存儲(chǔ)服務(wù)，不占用用戶購(gòu)買的數(shù)據(jù)庫(kù)空間。關(guān)于華為云關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)實(shí)例存儲(chǔ)的硬件配置，請(qǐng)參見《對(duì)象存儲(chǔ)服務(wù)用戶指南》。 Q：數(shù)據(jù)超過了RDS實(shí)例的最大存儲(chǔ)容量怎么辦？來自：百科
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互認(rèn)證 云數(shù)據(jù)庫(kù)相關(guān)精選文章推薦 免費(fèi)數(shù)據(jù)庫(kù)GaussDB(for Mongo) MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)的特點(diǎn) 免費(fèi)的云數(shù)據(jù)庫(kù)領(lǐng)取 云數(shù)據(jù)庫(kù) RDS for MySQL實(shí)例變更 數(shù)據(jù)庫(kù)登錄入口_華為GaussDB分布式數(shù)據(jù)庫(kù)免費(fèi)領(lǐng)取 MySQL云數(shù)據(jù)庫(kù) 免費(fèi)數(shù)據(jù)庫(kù) 關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)管理系統(tǒng)_數(shù)據(jù)庫(kù)管理系統(tǒng)、數(shù)據(jù)庫(kù)應(yīng)用來自：專題什么是熱數(shù)據(jù)、溫數(shù)據(jù)、冷數(shù)據(jù)？ 什么是熱數(shù)據(jù)、溫數(shù)據(jù)、冷數(shù)據(jù)？ 時(shí)間：2021-05-25 16:02:57 存儲(chǔ)與備份 熱數(shù)據(jù)指頻繁訪問的在線類數(shù)據(jù)，對(duì)存儲(chǔ)性能要求高。 冷數(shù)據(jù)指不經(jīng)常訪問的離線類數(shù)據(jù)，比如備份和歸檔數(shù)據(jù)。存儲(chǔ)性能要求相對(duì)低，要求大容量存儲(chǔ)介質(zhì)。 溫數(shù)據(jù)的訪問頻來自：百科
- 存儲(chǔ)過程返回?cái)?shù)據(jù) 更多內(nèi)容
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加密云硬盤的備份數(shù)據(jù)會(huì)以加密方式存放。 云存儲(chǔ) 彈性文件服務(wù)SFS SFS服務(wù)端數(shù)據(jù)加密 云數(shù)據(jù)庫(kù) 云數(shù)據(jù)庫(kù)MySQL、云數(shù)據(jù)庫(kù)Postgre SQL、云數(shù)據(jù)庫(kù)SQL Server RDS數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)端數(shù)據(jù)加密 云數(shù)據(jù)庫(kù) 文檔數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù) DDS DDS數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)端數(shù)據(jù)加密 EI企業(yè)智能來自：專題![]()
Data Studio的基本功能有哪些 時(shí)間：2021-05-31 18:22:16 數(shù)據(jù)庫(kù) Data Studio的基本功能有對(duì)象瀏覽器、SQL編輯窗口、查詢結(jié)果窗口、SQL語法助手、存儲(chǔ)過程管理、首選項(xiàng)配置等。這些功能的介紹詳見相關(guān)的知識(shí)頁(yè)。 文中課程 更多精彩課程、實(shí)驗(yàn)、微來自：百科![]()
ussDB的恢復(fù)數(shù)據(jù)方案有哪些？？ 幫助文檔 云數(shù)據(jù)庫(kù)GaussDB的備份方式有哪些 云數(shù)據(jù)庫(kù)GaussDB支持全量數(shù)據(jù)備份和差量數(shù)據(jù)備份。可以手動(dòng)進(jìn)行備份，也可以在GaussDB數(shù)據(jù)庫(kù)實(shí)例的備份時(shí)段中創(chuàng)建GaussDB數(shù)據(jù)庫(kù)實(shí)例時(shí)自動(dòng)備份。 創(chuàng)建手動(dòng)備份 云數(shù)據(jù)庫(kù)GaussDB來自：專題![]()
時(shí)間：2021-05-31 17:06:58 數(shù)據(jù)庫(kù) DRS中的遷移可以進(jìn)行對(duì)比。分為對(duì)象級(jí)對(duì)比和數(shù)據(jù)級(jí)對(duì)比。對(duì)比可以隨時(shí)取消。 1. 對(duì)象級(jí)對(duì)比 在宏觀上對(duì)比數(shù)據(jù)對(duì)象是否缺失。包括數(shù)據(jù)庫(kù)、表、視圖、存儲(chǔ)過程、觸發(fā)器等。 2. 數(shù)據(jù)級(jí)對(duì)比 詳細(xì)校對(duì)數(shù)據(jù)，有不同的細(xì)度。包括行數(shù)對(duì)比、內(nèi)容對(duì)比。來自：百科![]()
流加密算法是指加密和解密雙方使用相同偽隨機(jī)加密數(shù)據(jù)流作為密鑰，明文數(shù)據(jù)依次與密鑰數(shù)據(jù)流順次對(duì)應(yīng)加密，得到密文數(shù)據(jù)流。實(shí)踐中數(shù)據(jù)通常是一個(gè)位（bit）并用異或（xor）操作加密。流密碼算法不需要填充，得到的密文長(zhǎng)度等于明文長(zhǎng)度。 GAUSS(DWS)快速入門 創(chuàng)建和管理數(shù)據(jù)庫(kù) 數(shù)據(jù)庫(kù)（Database）是來自：專題![]()
創(chuàng)建和管理GaussDB數(shù)據(jù)庫(kù)中的表 使用指令在GaussDB數(shù)據(jù)庫(kù)中創(chuàng)建表、向表中插入數(shù)據(jù)、更新表中數(shù)據(jù)、查看數(shù)據(jù)、刪除表中數(shù)據(jù)。 云數(shù)據(jù)庫(kù)GaussDB常見問題解答 云數(shù)據(jù)庫(kù)GaussDB常見問題解答 GaussDB數(shù)據(jù)庫(kù)是否支持SSL連接？ GaussDB數(shù)據(jù)庫(kù)支持多種連接協(xié)議，包括SSL連接。來自：專題![]()
來自：百科![]()
18:15:06 數(shù)據(jù)庫(kù) Data Studio是一款GUI工具，可以通過它來連接GaussDB(DWS)數(shù)據(jù)庫(kù)，執(zhí)行SQL語句，開發(fā)存儲(chǔ)過程，以及管理數(shù)據(jù)庫(kù)對(duì)象。 Data Studio目前支持GaussDB(DWS)的大部分基本特性，為數(shù)據(jù)庫(kù)開發(fā)人員提供友好的圖形化界面，簡(jiǎn)化數(shù)據(jù)庫(kù)開發(fā)及來自：百科![]()
時(shí)間：2021-05-31 18:24:30 數(shù)據(jù)庫(kù) Data Studio的對(duì)象瀏覽器，以數(shù)據(jù)庫(kù)連接為根節(jié)點(diǎn)，使用樹狀層級(jí)結(jié)構(gòu)展示各類數(shù)據(jù)庫(kù)對(duì)象； 通過右鍵菜單的形式提供各類對(duì)象管理操作的入口，如創(chuàng)建數(shù)據(jù)庫(kù)、斷開連接、創(chuàng)建對(duì)象、編輯表數(shù)據(jù)、查看對(duì)象屬性信息、執(zhí)行存儲(chǔ)過程等。 文中課程 更多精彩課程來自：百科![]()
圍繞 云數(shù)據(jù)庫(kù) ，降低了數(shù)據(jù)庫(kù)之間數(shù)據(jù) 流通的復(fù)雜性，有效地幫助您減少數(shù)據(jù)傳輸?shù)某杀尽?華為云 DRS 關(guān)鍵特性 – 遷移對(duì)比（提供多層次對(duì)比，數(shù)據(jù)零丟失） 1、對(duì)象級(jí)對(duì)比 宏觀對(duì)比數(shù)據(jù)對(duì)象是否缺失：數(shù)據(jù)庫(kù)、表、視圖、存儲(chǔ)過程、觸發(fā)器等。 2、數(shù)據(jù)級(jí)對(duì)比 詳細(xì)校對(duì)數(shù)據(jù)，不同細(xì)度：行數(shù)對(duì)比、內(nèi)容對(duì)比。 3、對(duì)比可隨時(shí)取消來自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) DDM 實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)分片方法 DDM實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)分片方法 時(shí)間：2021-05-31 16:17:12 數(shù)據(jù)庫(kù) 傳統(tǒng)由應(yīng)用自己實(shí)現(xiàn)分片： 1. 應(yīng)用邏輯復(fù)雜：由應(yīng)用改寫SQL語句，將SQL路由到不同的DB，并聚合結(jié)果； 2. DB故障和調(diào)整都需要應(yīng)用同步調(diào)整，運(yùn)維難度劇增；來自：百科![]()
布式數(shù)據(jù)庫(kù)_數(shù)據(jù)庫(kù)平臺(tái) 關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)管理系統(tǒng)_數(shù)據(jù)庫(kù)管理系統(tǒng)、數(shù)據(jù)庫(kù)應(yīng)用 數(shù)據(jù)庫(kù)軟件免費(fèi)版 云數(shù)據(jù)庫(kù)免費(fèi)_云數(shù)據(jù)庫(kù)免費(fèi)試用 免費(fèi)數(shù)據(jù)庫(kù)GaussDB NoSQL_云數(shù)據(jù)庫(kù)_數(shù)據(jù)庫(kù)免費(fèi)嗎 免費(fèi)云數(shù)據(jù)庫(kù) MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)入門 云數(shù)據(jù)庫(kù)和普通數(shù)據(jù)庫(kù) 數(shù)據(jù)庫(kù)有哪些 免費(fèi)數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)器_免費(fèi)數(shù)據(jù)庫(kù)有哪些來自：專題![]()
B0以外的DB是否有數(shù)據(jù)，如果非DB0外的其他DB上有數(shù)據(jù)（如DB1有數(shù)據(jù)），會(huì)出現(xiàn)變更失敗。 數(shù)據(jù)必須是只存儲(chǔ)在DB0上的主備實(shí)例才支持變更為Proxy集群。 分布式緩存Redis精選推薦 分布式緩存Redis 分布式緩存Redis實(shí)戰(zhàn) 分布式緩存服務(wù)數(shù)據(jù)遷移 分布式緩存Redis版本差異來自：專題![]()
intelligence）工具無縫對(duì)接，業(yè)務(wù)遷移修改量極小。 3. 安全可靠 GaussDB(DWS)支持數(shù)據(jù)加密，同時(shí)可與數(shù)據(jù)庫(kù)安全服務(wù)對(duì)接，保證云上數(shù)據(jù)安全。同時(shí)GaussDB(DWS)支持自動(dòng)數(shù)據(jù)全量、增量備份，提升數(shù)據(jù)可靠性。 文中課程 更多精彩課程、實(shí)驗(yàn)、微認(rèn)證，盡在?????????????????來自：百科![]()
反范式化如何維護(hù)數(shù)據(jù)完整性 反范式化如何維護(hù)數(shù)據(jù)完整性 時(shí)間：2021-06-02 14:42:47 數(shù)據(jù)庫(kù) 反范式處理后增加了數(shù)據(jù)冗余性，需要一定的管理措施來維護(hù)數(shù)據(jù)完整性。 1. 批處理維護(hù) 批處理維護(hù)是指對(duì)復(fù)制列或派生列的修改積累一定的時(shí)間后，運(yùn)行一批處理作業(yè)或存儲(chǔ)過程對(duì)復(fù)制或派來自：百科![]()
DAS 中新增對(duì)象的操作 DAS中新增對(duì)象的操作 時(shí)間：2021-05-31 17:56:08 數(shù)據(jù)庫(kù) 在庫(kù)管理界面，我們可以創(chuàng)建以及管理數(shù)據(jù)庫(kù)對(duì)象，對(duì)SQL進(jìn)行診斷，收集元數(shù)據(jù)。 步驟1 在首頁(yè)點(diǎn)擊“新建數(shù)據(jù)庫(kù)”，填入數(shù)據(jù)庫(kù)名稱并確定； 步驟2 點(diǎn)擊新建表，或者庫(kù)管理，即可進(jìn)入庫(kù)管理界面； 步驟3來自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 數(shù)據(jù)主題聯(lián)接（數(shù)據(jù)中臺(tái)） 數(shù)據(jù)主題聯(lián)接（數(shù)據(jù)中臺(tái)） 時(shí)間：2020-11-18 16:38:33 數(shù)據(jù)主題聯(lián)接（數(shù)據(jù)中臺(tái)）對(duì)數(shù)據(jù)湖的數(shù)據(jù)按業(yè)務(wù)流/事件、對(duì)象/主體進(jìn)行聯(lián)接和規(guī)則計(jì)算等處理，形成面向數(shù)據(jù)消費(fèi)的主題數(shù)據(jù)，具有多角度、多層次、多粒度等特征，支撐業(yè)務(wù)分析、決策與執(zhí)行。來自：百科
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