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  • ocr 圖片文字識(shí)別器 內(nèi)容精選 換一換
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    jpg時(shí),會(huì)跳轉(zhuǎn)到https://example.com/error404.html。 版權(quán)聲明:本文章文字內(nèi)容來(lái)自第三方投稿,版權(quán)歸原始作者所有。本網(wǎng)站不擁有其版權(quán),也不承擔(dān)文字內(nèi)容、信息或資料帶來(lái)的版權(quán)歸屬問(wèn)題或爭(zhēng)議。如有侵權(quán),請(qǐng)聯(lián)系contentedit@huawei.com
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    快遞面單OCR識(shí)別支持市面上主流快遞公司的快遞單識(shí)別,返回包括收件人和寄件人的姓名、電話、地址、運(yùn)單號(hào)及條形碼等十余項(xiàng)字段的信息。識(shí)別容錯(cuò)率強(qiáng),準(zhǔn)確率高。—— 我們只做精品!一、產(chǎn)品介紹 :【快遞面單OCR 快遞面單OCR識(shí)別】快遞面單OCR識(shí)別支持市面上主流快遞公司的快遞單識(shí)別
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    然后用這些標(biāo)注數(shù)據(jù)進(jìn)行第一版的目標(biāo)識(shí)別模型訓(xùn)練。 訓(xùn)練出來(lái)的模型只是利用傳統(tǒng)圖像處理能夠識(shí)別成功的圖片進(jìn)行學(xué)習(xí)。對(duì)于不成功的圖片,我們進(jìn)一步使用OCR。OCR能夠識(shí)別出圖像中的文字內(nèi)容及其位置。結(jié)合第一階段的目標(biāo)識(shí)別模型進(jìn)行結(jié)果融合,可以得到更為精確的可點(diǎn)擊區(qū)域結(jié)果,并且這個(gè)時(shí)候
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