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- 可識別pdf圖片文字轉(zhuǎn)換 內(nèi)容精選 換一換
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成開發(fā)環(huán)境CloudIDE，可完成代碼的構(gòu)建、調(diào)試、運行。前提：已注冊帳號，并實名認證，帳號不能處于異常狀態(tài)。 文字識別 API Explorer 在線調(diào)試工具提供API的檢索、調(diào)試、代碼示例生成功能。同時， 集成開發(fā)環(huán)境 CloudIDE，可完成代碼的構(gòu)建、調(diào)試、運行。前提：已注冊來自：專題比非常非常小，幾乎可忽略不計。 ? 在客戶使用 OCR 能力，進行二次開發(fā)時，可以盡可能的通過頁面可視化提醒等方式，引導(dǎo)使用者盡量拍攝符合人眼易于識別的圖片，以保障數(shù)據(jù)質(zhì)量提升同時識別準(zhǔn)確率。 ? 由于圖片的輸入非常開放，因此為了避免惡意攻擊，在公有云上對有效識別的信息（即便部分不準(zhǔn)來自：專題
- 可識別pdf圖片文字轉(zhuǎn)換 相關(guān)內(nèi)容
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文字識別OCR提供在線文字識別、圖片文字提取服務(wù)，將圖片、掃描件或PDF、OFD文檔中的文字識別成可編輯的文本。OCR文字識別支持證件識別、票據(jù)識別、通用表格文字識別等。 文字識別可提取圖片中的文字、識別圖片轉(zhuǎn)文字。 在開通文字識別OCR前，可先使用OCR體驗館體驗服務(wù)功能。該方式無需編程，只需在網(wǎng)頁端上傳圖片，即可體驗識別效果。來自：專題DE，可完成代碼的構(gòu)建、調(diào)試、運行。 ② 本地調(diào)用：該接口可以識別表格圖片中的文字內(nèi)容，并將識別結(jié)果以JSON格式返回給用戶。返回結(jié)果包含兩類：純文本區(qū)（text）和表格區(qū)（table），并返回表格結(jié)構(gòu)（row, column）和文本信息。 查看詳情 收起 展開 獲取識別結(jié)果 收起來自：專題
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，集成開發(fā)環(huán)境CloudIDE，可完成代碼的構(gòu)建、調(diào)試、運行。前提：已注冊帳號，并實名認證，帳號不能處于異常狀態(tài)。 文字識別 API Explorer 在線調(diào)試工具提供API的檢索、調(diào)試、代碼示例生成功能。同時，集成開發(fā)環(huán)境CloudIDE，可完成代碼的構(gòu)建、調(diào)試、運行。前提：已來自：專題![]()
件下均可準(zhǔn)確識別行駛證信息。 護照識別 針對中國護照，可識別護照上的全部信息；針對其他國家護照，可根據(jù)兩行國際標(biāo)準(zhǔn)化的機讀碼識別出6-7個關(guān)鍵字段信息，包括姓名、性別、出生日期、護照號碼、簽發(fā)國國家碼、護照有效期等。在暗光、傾斜、過曝光、陰影等異常條件下均可準(zhǔn)確識別護照信息。 營業(yè)執(zhí)照識別來自：專題![]()
非常非常小，幾乎可忽略不計。 3. 在客戶使用OCR能力，進行二次開發(fā)時，可以盡可能的通過頁面可視化提醒等方式，引導(dǎo)使用者盡量拍攝符合人眼易于識別的圖片，以保障數(shù)據(jù)質(zhì)量提升同時識別準(zhǔn)確率。 4. 由于圖片的輸入非常開放，因此為了避免惡意攻擊，在公有云上對有效識別的信息（即便部分不來自：專題![]()
dIDE，可完成代碼的構(gòu)建、調(diào)試、運行。本章節(jié)介紹如何使用API Explorer調(diào)試API。 了解更多 文字識別OCR文檔下載 文字識別 OCR 最新動態(tài)下載 及時關(guān)注文字識別 OCR 最新動態(tài) 文字識別 OCR 產(chǎn)品介紹下載 詳細了解文字識別 OCR 產(chǎn)品 文字識別 OCR SDK參考下載來自：專題![]()
均可準(zhǔn)確識別行駛證信息。 ●護照圖片讀取文字，針對中國護照，可識別護照上的全部信息；針對其他國家護照，可根據(jù)兩行國際標(biāo)準(zhǔn)化的機讀碼識別出6-7個關(guān)鍵字段信息，包括姓名、性別、出生日期、護照號碼、簽發(fā)國國家碼、護照有效期等。在暗光、傾斜、過曝光、陰影等異常條件下均可準(zhǔn)確識別護照信息。來自：專題![]()
解碼速度，使識別速度在業(yè)內(nèi)處于領(lǐng)先地位。 多種識別模式：支持多種實時語音識別模式，如流式識別、連續(xù)識別和實時識別模式，靈活適應(yīng)不同應(yīng)用場景。 定制化服務(wù)：可定制特定垂直領(lǐng)域的語言層模型，可識別更多專有詞匯和行業(yè)術(shù)語，進一步提高識別準(zhǔn)確率。 立即使用 免費試用 語音識別適用于哪些場景來自：專題![]()
如果您是首次使用OCR的用戶，建議您學(xué)習(xí)并了解如下信息： 功能介紹 通過功能介紹章節(jié)的內(nèi)容，了解OCR不同類別的文字識別功能，包括通用類文字識別、證件類文字識別、票據(jù)類文字識別。 入門使用 OCR以開放API的方式提供給用戶，您可以參考《快速入門》學(xué)習(xí)并使用OCR服務(wù)。 使用方式 如來自：專題![]()
比非常非常小，幾乎可忽略不計。 • 在客戶使用OCR能力，進行二次開發(fā)時，可以盡可能的通過頁面可視化提醒等方式，引導(dǎo)使用者盡量拍攝符合人眼易于識別的圖片，以保障數(shù)據(jù)質(zhì)量提升同時識別準(zhǔn)確率。 • 由于圖片的輸入非常開放，因此為了避免惡意攻擊，在公有云上對有效識別的信息（即便部分不準(zhǔn)來自：專題![]()
掃描圖片識別文字 圖片掃描文字識別 文字識別OCR提供在線文字識別服務(wù)，將圖片、掃描件或PDF、OFD文檔中的文字識別成可編輯的文本。OCR文字識別支持證件識別、票據(jù)識別、定制模板識別、通用表格文字識別等。 為什么選擇華為云文字識別服務(wù) 識別精度高：采用先進的自研深度學(xué)習(xí)算法，結(jié)合億萬級海量標(biāo)注數(shù)據(jù)樣本訓(xùn)練。來自：專題![]()
Ø圖像中有效文字圖片占比超過60%，避免有效文字圖片占比過小。 Ø支持圖像中有效文字圖片的任意角度的水平旋轉(zhuǎn)（需開啟方向檢測）。 Ø文字識別服務(wù)屬于公有云服務(wù)，線上用戶資源共享，如果需要多并發(fā)請求，請?zhí)崆奥?lián)系我們。 智能分類識別 Ø只支持識別PNG、JPG、JPEG、BMP、TIFF格式的圖片。來自：專題![]()
對于開啟公共讀授權(quán)的 OBS 資源公網(wǎng)可訪問，可支持跨區(qū)域調(diào)用，雖然使用比較方便，但若對于敏感的信息，例如個人的私有數(shù)據(jù)，存在泄露風(fēng)險。建議您調(diào)用的文字識別服務(wù)和OBS服務(wù)是在同一個區(qū)域。 文字識別OCR服務(wù)如何計費 文字識別OCR服務(wù)如何計費 文字識別OCR按API調(diào)用次數(shù)進行收費。來自：專題![]()
場景。 定制化服務(wù)：可定制特定垂直領(lǐng)域的語言層模型，可識別更多專有詞匯和行業(yè)術(shù)語，進一步提高識別準(zhǔn)確率。 一句話識別 可以實現(xiàn)1分鐘以內(nèi)音頻到文字的轉(zhuǎn)換。對于用戶上傳的二進制音頻格式數(shù)據(jù)，系統(tǒng)經(jīng)過處理，生成語音對應(yīng)的文字，支持的語言包含中文普通話、方言。方言當(dāng)前支持四川話、粵語和上海話來自：專題![]()
均可準(zhǔn)確識別行駛證信息。 ●護照圖片讀取文字，針對中國護照，可識別護照上的全部信息；針對其他國家護照，可根據(jù)兩行國際標(biāo)準(zhǔn)化的機讀碼識別出6-7個關(guān)鍵字段信息，包括姓名、性別、出生日期、護照號碼、簽發(fā)國國家碼、護照有效期等。在暗光、傾斜、過曝光、陰影等異常條件下均可準(zhǔn)確識別護照信息。來自：專題![]()
0103：圖片尺寸不滿足要求。錯誤碼AIS.0104：非支持的圖片類型或圖片質(zhì)量差。 解決方法 請參考使用限制檢查圖片的格式、像素是否符合規(guī)范。請檢查圖片的base64編碼是否完整。請檢查圖片質(zhì)量，圖片中文字是否清晰，肉眼可識別。請檢查API功能是否和輸入的圖片匹配。 使用OCR服務(wù)需要的權(quán)限 使用OCR服務(wù)來自：專題![]()
DE，可完成代碼的構(gòu)建、調(diào)試、運行。 ② 本地調(diào)用：該接口可以識別表格圖片中的文字內(nèi)容，并將識別結(jié)果以JSON格式返回給用戶。返回結(jié)果包含兩類：純文本區(qū)（text）和表格區(qū)（table），并返回表格結(jié)構(gòu)（row, column）和文本信息。 查看詳情 收起 展開 獲取識別結(jié)果 收起來自：專題![]()
智能教育 在線文字轉(zhuǎn)語音 - 智能教育 將書本上的文本內(nèi)容合成為語音，接近真人的發(fā)音可模擬真人教學(xué)場景，實現(xiàn)課文的朗讀和帶讀，幫助學(xué)生更好地理解和掌握教學(xué)內(nèi)容 優(yōu)勢 效果自然 合成音效流暢、自然，在音色、自然度等方面接近人聲 個性定制 根據(jù)喜好選擇不同的發(fā)聲人 免費試用 立即購買 在線文字轉(zhuǎn)語音來自：專題![]()
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