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來自:百科)等敏感信息進行識別和脫敏,具體的脫敏算法及使用場景請參考脫敏算法。 示例: 假《rsd-dsc-test》數(shù)據(jù)庫中的“dsc_yunxiaoke”表中存儲了如下銀行員工的信息表: 現(xiàn)需表進行敏感數(shù)據(jù)識別并完成脫敏,制作預(yù)置的“銀行金融模板領(lǐng)域”的識別規(guī)則組,識別出敏感數(shù)據(jù)并生成識別結(jié)果數(shù)據(jù)報告,再對識別出的敏感數(shù)據(jù)采用“來自:百科
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華為云計算 云知識 大數(shù)據(jù)的發(fā)展可以分為哪些階段 大數(shù)據(jù)的發(fā)展可以分為哪些階段 時間:2021-05-24 09:10:47 大數(shù)據(jù) 大數(shù)據(jù)技術(shù)的發(fā)展可以按照其特點,分為大數(shù)據(jù)1.0、大數(shù)據(jù)2.0、大數(shù)據(jù)3.0階段,目前我們正處于大數(shù)據(jù)3.0階段。 大數(shù)據(jù)1.0:單一的批計算 大數(shù)據(jù)2.0:融合計算來自:百科
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