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【AI技術(shù)】通用文字識(shí)別 高精度 ,能夠快速準(zhǔn)確識(shí)別各種網(wǎng)絡(luò)圖片中的不規(guī)則文字,支持手寫文字識(shí)別,在復(fù)雜字體和復(fù)雜背景的情況下仍保持非常高的識(shí)別準(zhǔn)確率。通用文字識(shí)別,能夠快速準(zhǔn)確識(shí)別各種網(wǎng)絡(luò)圖片中的不規(guī)則文字,支持手寫文字識(shí)別,在復(fù)雜字體和復(fù)雜背景的情況下仍保持非常高的識(shí)別準(zhǔn)確率,對(duì)網(wǎng)來(lái)自:其他。它很容易實(shí)現(xiàn)解決方案,例如讀寫分離,負(fù)載平衡和數(shù)據(jù)級(jí)別拆分,這在MySQL下比較困難。 3.PostgreSQL源代碼寫得很清楚,可讀性比MySQL好。因此,許多公司都使用基本PostgreSQL進(jìn)行二次開發(fā)。 4.PostgreSQL在許多方面都比MySQL強(qiáng),例如復(fù)雜的SQ來(lái)自:百科
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時(shí)間稼動(dòng)率——即實(shí)際加工的時(shí)長(zhǎng)與計(jì)劃加工時(shí)間的占比,會(huì)受設(shè)備故障、缺料、提前停工、臨時(shí)情況等事情影響到實(shí)際加工時(shí)長(zhǎng) 公式:時(shí)間可用率=實(shí)際運(yùn)行時(shí)間/計(jì)劃運(yùn)行時(shí)間 (注:若負(fù)荷時(shí)間>計(jì)劃運(yùn)行時(shí)間,則公式為:時(shí)間可用率=實(shí)際運(yùn)行時(shí)間/負(fù)荷時(shí)間) l 表現(xiàn)指數(shù)——即理想加工周期與實(shí)際加工周期的占比,會(huì)受實(shí)際加工頻率、停頓時(shí)間等因素的影響。來(lái)自:云商店習(xí)等分析服務(wù)實(shí)現(xiàn)人臉識(shí)別,人員軌跡管理,事件報(bào)警管理等功能。從而把被動(dòng)監(jiān)控變?yōu)橹鲃?dòng)分析與預(yù)警,在園區(qū)、住宅、商場(chǎng)和超市等視頻監(jiān)控場(chǎng)景實(shí)時(shí)感知異常事件,實(shí)現(xiàn)事前布防、預(yù)判,事中現(xiàn)場(chǎng)可視、集中指揮調(diào)度,事后可回溯、取證等業(yè)務(wù)優(yōu)勢(shì)。 文字識(shí)別 商用文字識(shí)別( OCR )場(chǎng)景下,如單據(jù)、發(fā)票來(lái)自:百科
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