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來自：專題開通服務(wù) 通用文字識別 手寫文字識別 PDF文字識別OCR PDF文字識別簡介 文字識別（ Optical Character Recognition ，簡稱OCR）是指將圖片、掃描件或PDF、OFD文檔中的打印字符進(jìn)行檢測識別成可編輯的文本格式，以JSON格式返回識別結(jié)果。 OCR以開放API（Application來自：專題
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識別文本中不合規(guī)范的涉黃、低俗內(nèi)容 辱罵語句檢測 識別文本中包含有辱罵內(nèi)容的垃圾文本 惡意灌水檢測 識別無實意字符或亂碼等特征的灌水類文本 違禁物品檢測 根據(jù)法律規(guī)定，識別刀槍、毒品等違禁內(nèi)容 垃圾廣告檢測 識別文本中含有推廣或者售賣意向的廣告內(nèi)容 產(chǎn)品優(yōu)勢 識別準(zhǔn)確 基于深度學(xué)習(xí)技術(shù)和海量敏感詞庫，審來自：百科怎么把圖片的文字提取出來_什么軟件可以提取圖片中的文字 華為云優(yōu)惠券領(lǐng)取_華為云優(yōu)惠券怎么用_代金券 OCR文字識別_圖片文字提取器_識別圖片轉(zhuǎn)文字 華為云空間 _華為云空間怎么登錄_華為云空間在線登錄 文字轉(zhuǎn)語音 _在線文字轉(zhuǎn)換語音_免費文字轉(zhuǎn)換成語音 掃描文字識別_ocr識別表格_文字識別免費來自：專題
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OCR文字識別功能說明 文字識別api通用 表格識別 可以識別表格圖片上的文字內(nèi)容，并返回識別的結(jié)構(gòu)化結(jié)果。 文字識別api通用文字識別 OCR文字識別功能說明 文字識別api通用文字識別可以識別圖片上的文字內(nèi)容，并返回識別的文字和坐標(biāo)。 文字識別api網(wǎng)絡(luò)圖片識別 OCR文字識別功能說明來自：專題![]()
文字識別OCR在線體驗 文字識別OCR在線體驗 什么是識別OCR，OCR平臺？OCR提供在線文字識別服務(wù)，將圖片、掃描件或PDF、OFD文檔中的文字識別成可編輯的文本。 什么是識別OCR，OCR平臺？OCR提供在線文字識別服務(wù)，將圖片、掃描件或PDF、OFD文檔中的文字識別成可編輯的文本。來自：專題![]()
可將此類文件轉(zhuǎn)換為圖片進(jìn)行識別。pdf轉(zhuǎn)圖片識別示例請參見識別結(jié)果后處理。 提取圖片文字服務(wù)如何提高識別速度 識別速度與圖片大小有關(guān)，圖片大小會影響網(wǎng)絡(luò)傳輸、圖片base64解碼等處理過程的時間，因此建議在圖片文字清晰的情況下，適當(dāng)壓縮圖片的大小，以便降低圖片識別時間。推薦上傳JPG圖片格式。來自：專題![]()
智能審核商家/用戶上傳圖像，高效識別并預(yù)警不合規(guī)圖片，防止涉黃、涉暴、政治敏感類圖像發(fā)布，降低人工審核成本和業(yè)務(wù)違規(guī)風(fēng)險。 場景優(yōu)勢如下： 準(zhǔn)確率高：基于改進(jìn)的深度學(xué)習(xí)算法，檢測準(zhǔn)確率高。 響應(yīng)速度快：單張 圖像識別 速度小于0.1秒。 網(wǎng)站論壇 不合規(guī)圖片的識別和處理是用戶原創(chuàng)內(nèi)容（UGC）類來自：百科![]()
第二步，提取信息。手工的方式是通過肉眼的識別和人腦的分析，定位到目的圖片的位置，而爬蟲程序是根據(jù)網(wǎng)頁的規(guī)則，使用正則表達(dá)式將解析數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)中的Body部分，并獲取目的圖片。 第三步，保存數(shù)據(jù)。手工的方式是使用瀏覽器將圖片下載保存在個人電腦中，而爬蟲程序保存數(shù)據(jù)的方式多種多樣，可以簡單保來自：百科![]()
OCR提供兩種計費方式下不同區(qū)域、不同應(yīng)用場景的文字識別服務(wù)，含功能場景包括不僅限于以下類別：通用文字識別、機動車銷售發(fā)票識別、 行駛證識別 、發(fā)票驗真等數(shù)十種文字識別服務(wù)，價格表請參見文字識別價格詳情。 OCR提供兩種計費方式下不同區(qū)域、不同應(yīng)用場景的文字識別服務(wù)，含功能場景包括不僅限于以下類別：通用文字識別、機動車銷來自：專題![]()
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議您調(diào)用的文字識別服務(wù)和 OBS 服務(wù)是在同一個區(qū)域。 圖片質(zhì)量類報錯處理辦法 問題現(xiàn)象： 調(diào)用文字識別API時，產(chǎn)生以下圖片質(zhì)量類報錯。 錯誤碼AIS.0102：圖片格式不支持。 錯誤碼AIS.0103：圖片尺寸不滿足要求。 錯誤碼AIS.0104：非支持的圖片類型或圖片質(zhì)量差。 解決方法：來自：專題![]()
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