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功能全面：提供多種常用自然語言類的算法模型及解決方案，可覆蓋不同行業(yè)的各類需求。 高效精準：可快速分析大數(shù)據(jù)量的文本，深度理解文本語義，更加精準的挖掘出文本中的關鍵信息。 簡單易用：簡單易用的API接口。無需下載SDK、購買服務器，支持跨平臺調用。豐富的產品種類，可一站式開通、部署。 穩(wěn)定可靠：故障自動遷移，服務可用性達99來自：專題采用先進的深度學習算法，優(yōu)化業(yè)務場景，文字識別精度高 建議搭配使用 對象存儲服務 OBS 華為云 面向未來的智能世界，數(shù)字化是企業(yè)發(fā)展的必由之路。數(shù)字化成功的關鍵是以云原生的思維踐行云原生，全數(shù)字化、全云化、AI驅動，一切皆服務。 華為云將持續(xù)創(chuàng)新，攜手客戶、合作伙伴和開發(fā)者，致力于讓云無處不在，讓智能無所不及，共建智能世界云底座。來自：百科
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使用FunctionGraph函數(shù)對OBS中的圖片進行壓縮 將圖片上傳到特定的OBS桶中 將用戶上傳的每個圖像的尺寸進行壓縮 將處理完后的圖像上傳到另一個指定的OBS桶 將圖片上傳到特定的OBS桶中 將用戶上傳的每個圖像的尺寸進行壓縮 將處理完后的圖像上傳到另一個指定的OBS桶 查看詳情 使用Fu來自：專題時長。 5、購買的套餐包在生效期內，扣費方式是先扣除已購買的套餐包內的額度后，超出部分以按需計費的方式進行結算。 6、購買的套餐包到期后如果沒有購買新的套餐包，系統(tǒng)會自動轉為按需計費。 查看詳情 實時語音識別、錄音文件識別常見問題解答 實時語音識別、錄音文件識別常見問題解答 實時語音識別服務支持哪些語言？來自：專題
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基于深度學習算法的語音識別 基于深度學習算法的語音識別 時間：2020-12-01 09:50:45 利用新型的人工智能（深度學習）算法，結合清華大學開源語音數(shù)據(jù)集THCHS30進行語音識別的實戰(zhàn)演練，讓使用者在了解語音識別基本的原理與實戰(zhàn)的同時，更好的了解人工智能的相關內容與應用。來自：百科![]()
來自：百科![]()
OBS中的數(shù)據(jù)。此外，OBS支持SDK和OBS API接口，可使用戶方便管理自己存儲在OBS上的數(shù)據(jù)，以及開發(fā)多種類型的上層業(yè)務應用。 華為云在全球多區(qū)域部署了OBS基礎設施，具備高度的可擴展性和可靠性，用戶可根據(jù)自身需要指定區(qū)域使用OBS，由此獲得更快的訪問速度和實惠的服務價格。來自：專題![]()
口都涉及到對用戶的數(shù)據(jù)處理，用戶的大量數(shù)據(jù)采用OBS批量方式處理，可以提升云上的處理的總體效率。 內容審核 服務部分接口支持從OBS上采用臨時授權或者匿名公開授權的方式獲取數(shù)據(jù)并進行處理。 精選文章推薦 ModelArts是什么_ AI開發(fā)平臺 _ModelArts功能 ModelAr來自：專題![]()
構建高可用，自動伸縮的Web/移動應用后端。比如小程序、網(wǎng)頁/App、聊天機器人、BFF等。 其優(yōu)勢有： 高可用，利用OBS，Cloud Table的高可用性實現(xiàn)網(wǎng)站數(shù)據(jù)的高可靠性，利用API Gateway和FunctionGraph的高可用性實現(xiàn)網(wǎng)站邏輯的高可用。 靈活擴展，來自：專題![]()
理命令，其目的為了讓動態(tài)鏈接庫為系統(tǒng)所共享。 ldconfig 執(zhí)行完成后，請再次測試。 華為云 面向未來的智能世界，數(shù)字化是企業(yè)發(fā)展的必由之路。數(shù)字化成功的關鍵是以云原生的思維踐行云原生，全數(shù)字化、全云化、AI驅動，一切皆服務。 華為云將持續(xù)創(chuàng)新，攜手客戶、合作伙伴和開發(fā)者，致來自：百科![]()
器人為核心技術的電力物聯(lián)網(wǎng)公司，為電力行業(yè)發(fā)電、輸電、變電、配電等領域提供智能安防、智能運檢、智慧生產等智能化解決方案。 商品鏈接：<<壓板狀態(tài)智能識別>> 配套商品： <<指示燈智能識別>> <<主變油位智能識別>> 華為云 面向未來的智能世界，數(shù)字化是企業(yè)發(fā)展的必由之路。數(shù)字來自：云商店![]()
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涉政敏感人物檢測 快速判斷圖片中是否有涉政敏感人物等信息 廣告檢測 可識別圖像中的文字廣告、二維碼、水印等有推廣意圖的廣告圖像 不良場景檢測 準確識別抽煙、賭博、手術等容易引人反感的圖像 產品優(yōu)勢 檢測結果準 基于華為海量圖片樣本庫，和自研的深度圖像識別模型，識別準確率高，幫助企業(yè)客戶減少人工審核成本來自：百科![]()
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