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深度學習算法由一個個計算單元組成，我們稱這些計算單元為算子（Operator，簡稱Op）。算子是一個函數(shù)空間到函數(shù)空間上的映射O：X→X；從廣義上講，對任何函數(shù)進行某一項操作都可以認為是一個算子。于我們而言，我們所開發(fā)的算子是網(wǎng)絡模型中涉及到的計算函數(shù)。在Caffe中，算子對應層中的計算邏輯，例如：卷積層（Conv來自：百科![]()
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來自：專題![]()
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DWR側執(zhí)行。 編排函數(shù)流任務，請您根據(jù)實際應用進行函數(shù)流編排。 查看函數(shù)流任務 登錄FunctionGraph控制臺，進入“函數(shù)流”頁面。 在函數(shù)流頁面，支持設置函數(shù)流任務卡片顯示和列表顯示。 在函數(shù)流頁面，可以查看所有已創(chuàng)建的函數(shù)流任務。 單擊某一個函數(shù)流任務名稱，查看任務詳情。來自：專題![]()
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3、SQL解析層 與MySQL 8.0開源版100%兼容，客戶業(yè)務從MySQL生態(tài)可以平滑遷移， 從其他 數(shù)據(jù)庫遷移 也能使用MySQL生態(tài)的語法、工具，降低開發(fā)、學習成本?；谠?span style='color:#C7000B'>MySQL，在100%兼容的前提下進行大量內核優(yōu)化，以及開源加固，開源生態(tài)，商用能力。 MySQL數(shù)據(jù)庫應用場景來自：專題![]()
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智能場景。 函數(shù)工作流 FunctionGraph 函數(shù)工作流（FunctionGraph）是一項基于事件驅動的函數(shù)托管計算服務。通過函數(shù)工作流，只需編寫業(yè)務函數(shù)代碼并設置運行的條件，無需配置和管理服務器等基礎設施，函數(shù)以彈性、免運維、高可靠的方式運行。此外，按函數(shù)實際執(zhí)行資源計費，不執(zhí)行不產(chǎn)生費用來自：百科![]()
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刪除指定函數(shù)所有觸發(fā)器設置。 在提供函數(shù)版本且非latest的情況下，刪除對應函數(shù)版本的觸發(fā)器。 在提供函數(shù)別名的情況下，刪除對應函數(shù)別名的觸發(fā)器。 在不提供函數(shù)版本（也不提供別名）或版本為latest的情況下，刪除該函數(shù)所有的觸發(fā)器（包括所有版本和別名）。 調試 您可以在API Explorer中調試該接口，支持自動認證鑒權。API來自：百科![]()
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