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初識華為 云數(shù)據(jù)庫 GaussDB(forRedis) 華為云自研云數(shù)據(jù)庫GeminiDB兼容多款NoSQL接口的數(shù)據(jù)庫服務 華為云數(shù)據(jù)庫MySQL內核小版本升級攻略 讀請求太多怎么辦？云數(shù)據(jù)庫MySQL一鍵開通讀寫分離，輕松應對業(yè)務高峰期 玩轉 GaussDB （for Cassandra）看這篇就夠了來自：百科
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頁重構。 3. 充分利用云存儲的能力 存儲層實現(xiàn)獨立容錯和自愈服務； 共享訪問（單寫多讀）。 4. 發(fā)揮 SSD 的優(yōu)勢 避免隨機寫帶來的寫放大，減少磨損，減小時延； 充分利用 SSD 的隨機讀性能。 5. 性能瓶頸已經(jīng)從計算和存儲轉向網(wǎng)絡 減少網(wǎng)絡流量； 采用新的網(wǎng)絡技術和硬件來自：百科靠性，又具備開源數(shù)據(jù)庫的靈活性。 PK開源MySQL，TaurusDB優(yōu)勢明顯 PK開源MySQL，TaurusDB優(yōu)勢明顯 性能 與DFV分布式存儲軟硬垂直優(yōu)化，相比開源性能7倍提升，可達百萬級QPS 擴展性 橫向擴展支持添加15只讀，縱向擴展支持規(guī)格升/降級，應對不確定業(yè)務變化來自：專題
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for MySQL是一種基于 云計算平臺 的即開即用、穩(wěn)定可靠、彈性伸縮、便捷管理的在線云數(shù)據(jù)庫服務，本文介紹RDS for MySQL如何進行實例變更。 立即購買 幫助文檔 云數(shù)據(jù)庫 RDS for MySQL如何變更實例的CPU和內存規(guī)格 云數(shù)據(jù)庫 RDS for MySQL如何變更實例的CPU和內存規(guī)格來自：專題![]()
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的數(shù)據(jù)服務。 通過讀寫分離方式分散壓力：寫入、修改、刪除操作，在寫庫（主機）上完成；把查詢請求，分配到讀庫（從機）。 優(yōu)點 提升資源利用率，適合讀多寫少的應用場景。 在大并發(fā)讀的使用場景，可以使用負載均衡在多個從機間進行平衡。 從機的擴展性比較靈活，擴容操作不會影響到業(yè)務進行。 缺點來自：百科![]()
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Lock主要為了保證元數(shù)據(jù)的一致性，用于處理不同線程操作同一數(shù)據(jù)對象的同步與互斥問題。MySQL 5.5版本開始，引入了MDL鎖，但是因為MDL鎖，會導致表級別的鎖，無論是讀或者寫操作，都無法進行，導致SQL的阻塞。本章介紹通過華為云 數(shù)據(jù)管理服務 （ Data Admin Service ，簡稱 DAS ）解決該問題。來自：百科![]()
實例共用一個IP地址。 集群版實例：采用微軟AlwaysOn高可用架構，支持1主1備5只讀集群模式，擁有更高可用性，可靠性，可拓展能力。 MySQL云數(shù)據(jù)庫RDS與其他服務的關系 MySQL云數(shù)據(jù)庫與 彈性云服務器 的關系：云數(shù)據(jù)庫RDS服務配合彈性云服務器（Elastic Cloud來自：專題![]()
與DFV分布式存儲軟硬垂直優(yōu)化，云數(shù)據(jù)庫TaurusDB相比開源性能7倍提升，可達百萬級QPS 擴展性 云數(shù)據(jù)庫TaurusDB支持橫向擴展支持添加15只讀，縱向擴展支持規(guī)格升/降級，應對不確定業(yè)務變化 存儲 云數(shù)據(jù)庫TaurusDB存儲根據(jù)數(shù)據(jù)容量自動彈性伸縮，無須提前規(guī)劃容量，最大支持128TB來自：專題![]()
保存的定時發(fā)送郵件可修改時間 已讀回執(zhí)： 對外發(fā)送重要郵件內容，需要確認對方是否已查看，則寫信時可設置“已讀回執(zhí)”選項。收信人打開該郵件后，郵件上方會提示“是否同意發(fā)送已讀回執(zhí)”。若同意發(fā)送，則發(fā)件方會收到已讀回執(zhí)通知。具體操作如下所示： 寫信時，在下方“高級選項”中，勾選“已讀回執(zhí)” 收件方首次查看郵件，上方提示是否發(fā)送回執(zhí)來自：專題![]()
云數(shù)據(jù)庫 RDS for MySQL版本升級 云數(shù)據(jù)庫 RDS for MySQL版本升級 云數(shù)據(jù)庫 RDS for MySQL是一種基于云計算平臺的即開即用、穩(wěn)定可靠、彈性伸縮、便捷管理的在線云數(shù)據(jù)庫服務。本文重點介紹如何對云數(shù)據(jù)庫RDS for MySQL進行版本升級。 云數(shù)據(jù)庫來自：專題![]()
i表數(shù)據(jù)同步到Hive等。 Hudi讀操作指導 Hudi的讀操作，作用于Hudi的三種視圖之上，可以根據(jù)需求差異選擇合適的視圖進行查詢。Hudi讀操作指導包括cow表視圖讀取和mor表視圖讀取。 使用Spark-sql操作Hudi表 介紹如何使用Spark-sql操作Hudi表。來自：專題![]()
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文檔數(shù)據(jù)庫 什么是只讀節(jié)點 只讀節(jié)點是一種只支持讀，不支持寫的節(jié)點類型。為了擴展主節(jié)點的讀請求能力，DDS提供具備獨立連接地址的只讀節(jié)點，適合獨立系統(tǒng)直連訪問，以緩解大量讀請求給主節(jié)點造成的壓力。 應用場景 在對數(shù)據(jù)庫沒有寫請求，但是有大量讀請求的應用場景下，數(shù)據(jù)庫的主備節(jié)點可能難以承來自：百科![]()
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