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- 基于單片機的智能家居室內(nèi)監(jiān)控 內(nèi)容精選 換一換
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自定義監(jiān)控展示用戶所有自主定義上報的監(jiān)控指標。用戶可以針對自己關心的業(yè)務指標進行監(jiān)控,將采集的監(jiān)控數(shù)據(jù)通過使用簡單的API請求上報至云監(jiān)控服務進行處理和展示。 了解更多 使用事件監(jiān)控 事件監(jiān)控提供了事件類型數(shù)據(jù)上報、查詢和告警的功能。方便您將業(yè)務中的各類重要事件或?qū)υ瀑Y源的操作事來自:專題單點抓拍、攝像頭獨立抓拍、電瓶車檢測、抓拍檢測電梯內(nèi)的電瓶車; 產(chǎn)品特點: 本算法使用了深度神經(jīng)網(wǎng)絡技術,通過使用大量實際場景圖片訓練得到的模型,實現(xiàn)對電瓶車的檢測,具有速度快、準確率高的特點。算法特別優(yōu)化了俯視視角下的目標檢測,更適合電梯內(nèi)的使用場景。標準測試場景下檢測率超過90%,錯誤率小于5%。來自:云商店
- 基于單片機的智能家居室內(nèi)監(jiān)控 相關內(nèi)容
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、報警和監(jiān)控,行業(yè)中主要以視頻監(jiān)控為主。由于采集的數(shù)據(jù)量足夠大,且時延較低,因此目前城市中大部分的視頻監(jiān)控采用的是有線的連接方式,而對于偏遠地區(qū)以及移動性的物體監(jiān)控則采用的是4G等無線技術。 門禁系統(tǒng):主要以感應卡式,指紋,虹膜以及面 部識別等為主,有安全、便捷和高效 的特點,能來自:百科來自:專題
- 基于單片機的智能家居室內(nèi)監(jiān)控 更多內(nèi)容
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用戶駕駛行為的分析結果。 場景: 本次實戰(zhàn)的原始數(shù)據(jù)為車主的駕駛行為信息,包括車主在日常的駕駛行為中,是否急加速、急剎車、空擋滑行、超速、疲勞駕駛等信息,通過Spark組件的強大的分析能力,分析統(tǒng)計指定時間段內(nèi),車主急加速、急剎車、空擋滑行、超速、疲勞駕駛等違法行為的次數(shù)。 MapReduce服務來自:百科
GaussDB 組件 查看監(jiān)控指標 操作場景 云服務平臺提供的云監(jiān)控,可以對數(shù)據(jù)庫的運行狀態(tài)進行日常監(jiān)控。您可以通過管理控制臺,直觀地查看數(shù)據(jù)庫的各項監(jiān)控指標。您可以查看實例監(jiān)控。 由于監(jiān)控數(shù)據(jù)的獲取與傳輸會花費一定時間,因此,云監(jiān)控顯示的是當前時間5~10分鐘前的數(shù)據(jù)庫狀態(tài)。如果您的數(shù)據(jù)庫剛創(chuàng)來自:專題
華為云計算 云知識 什么是云監(jiān)控服務 什么是云監(jiān)控服務 時間:2020-09-21 18:52:13 云監(jiān)控服務為用戶提供一個針對 彈性云服務器 、帶寬等資源的立體化監(jiān)控平臺。使您全面了解云上的資源使用情況、業(yè)務的運行狀況,并及時收到異常告警做出反應,保證業(yè)務順暢運行。云監(jiān)控服務架構圖如圖1所示。來自:百科
集群下所有節(jié)點(不含控制節(jié)點)上實際使用的CPU使用率的平均值。 內(nèi)存使用率 = 集群下所有節(jié)點(不含控制節(jié)點)上實際使用的內(nèi)存使用率的平均值。 查看節(jié)點監(jiān)控數(shù)據(jù) 除了在集群監(jiān)控界面查看所有節(jié)點監(jiān)控數(shù)據(jù)外,您還可以查看單個節(jié)點的監(jiān)控數(shù)據(jù)。 監(jiān)控數(shù)據(jù)來源于 AOM ,可查看節(jié)點的監(jiān)控數(shù)據(jù)包括CPU、內(nèi)存、磁盤、網(wǎng)絡、GPU等。來自:專題
GaussDB數(shù)據(jù)庫 ,又稱為 云數(shù)據(jù)庫 GaussDB,華為自主創(chuàng)新研發(fā)的分布式關系型數(shù)據(jù)庫,具有高性能、高可用、高安全、低成本的特點,企業(yè)核心數(shù)據(jù)上云信賴之選。 GaussDB數(shù)據(jù)庫,又稱為云數(shù)據(jù)庫GaussDB,華為自主創(chuàng)新研發(fā)的分布式關系型數(shù)據(jù)庫,具有高性能、高可用、高安全、低成本的特點,企業(yè)核心數(shù)據(jù)上云信賴之選。來自:專題
測道路上人和車的位置。 實驗目標與基本要求 通過實操最終得到AI成功識別人車的結果。 實驗摘要 1.準備環(huán)境 2.創(chuàng)建 OBS 桶和目錄 3.拷貝數(shù)據(jù)集到OBS桶 4.創(chuàng)建訓練作業(yè) 5.模型導入 6.模型部署 7.發(fā)起檢測 華為云 面向未來的智能世界,數(shù)字化是企業(yè)發(fā)展的必由之路。數(shù)字來自:百科
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