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據(jù)庫服務(wù)。云數(shù)據(jù)庫RDS支持以下引擎：MySQL，PostgreSQL，SQL Server RDS for MySQL實(shí)例規(guī)格 RDS for MySQL 云盤存儲的實(shí)例規(guī)格CPU架構(gòu)分為X86架構(gòu)和ARM架構(gòu)，RDS for MySQL 本地SSD盤存儲的實(shí)例規(guī)格類型分為X86通用型和X86獨(dú)享型來自：專題![]()
3、缺乏專職 DBA 崗位，數(shù)據(jù)庫回檔場景下很難滿足運(yùn)營訴求。 解決方案： 1、高性能 GaussDB (for MySQL)數(shù)據(jù)庫提供百萬級QPS，性能最高可以達(dá)到MySQL社區(qū)版本的7倍； GaussDB(for Mongo) 性能最高可以達(dá)到MongoDB社區(qū)版本的3倍。 2、彈性伸縮來自：百科![]()
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的快遞查詢專業(yè)版這樣集成了多種快遞公司快遞跟蹤查詢服務(wù)的API,主要是提供一個統(tǒng)一的查詢入口，然后在輸入相關(guān)查詢碼之后，在后臺調(diào)用相關(guān)快遞公司的查詢功能,然后就可以查收到查詢結(jié)果。 可以通過哪些信息查詢快遞？ 可以通過手機(jī)號查詢快遞信息，也可以通過快遞單號查詢，像杭州安那其科技有來自：專題![]()
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高性能 PB級數(shù)據(jù)低成本的存儲與萬億級數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)分析秒級響應(yīng)。 實(shí)時 業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)流實(shí)時整合，及時對經(jīng)營決策進(jìn)行優(yōu)化與調(diào)整。 圖3增強(qiáng)型ETL+實(shí)時BI分析 實(shí)時數(shù)據(jù)分析 移動互聯(lián)網(wǎng)、IoT場景下會產(chǎn)生大量實(shí)時數(shù)據(jù)，為了快速獲取數(shù)據(jù)價值，需要對數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)時分析，DWS的快速入庫和查詢能力可支持實(shí)時數(shù)據(jù)分析。來自：百科![]()
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包括借助全球加速服務(wù)，解決了同一地域集中部署的網(wǎng)絡(luò)問題，實(shí)現(xiàn)從網(wǎng)絡(luò)上的就近接入。此業(yè)務(wù)場景需要數(shù)據(jù)庫能夠承載數(shù)百萬級別的同時在線，且高性能讀寫，RDS for mysql能滿足性能訴求。 分布部署是指游戲大廳邏輯服部署在一個物理區(qū)域，戰(zhàn)斗服集群分別部署在不同物理區(qū)域，玩家匹配時，來自：百科![]()
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