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來自：專題大并發(fā)、大數據量、以聯(lián)機事務處理為主的交易型應用和詳單查詢業(yè)務 快速 購買GaussDB 數據庫 在 GaussDB數據庫 的管理控制臺購買實例，目前， GaussDB 數據庫支持“按需計費”和“包年/包月”計費方式購買。您可以根據業(yè)務需要定制相應計算能力和存儲空間的GaussDB數據庫實例。 GaussDB數據庫的gsql工具使用來自：專題
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來自：百科數據庫參數模板是所有用戶可見配置參數和參數對應取值的集合，同一個參數模板可以被多個實例共享。目前，僅DDS社區(qū)版實例支持參數模板功能，包括參數模板的創(chuàng)建、編輯、比較、復制、重置、刪除等操作。更多參數模板相關內容，請參見創(chuàng)建參數模板。 文檔數據庫服務DDS常見問題 DDS和社區(qū)版MongoDB有什么關系 使用文檔數據庫服務要注意什么來自：專題
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數據庫參數模板是所有用戶可見配置參數和參數對應取值的集合，同一個參數模板可以被多個實例共享。目前，僅DDS社區(qū)版實例支持參數模板功能，包括參數模板的創(chuàng)建、編輯、比較、復制、重置、刪除等操作。更多參數模板相關內容，請參見創(chuàng)建參數模板。 文檔數據庫服務DDS常見問題 DDS和社區(qū)版MongoDB有什么關系 使用文檔數據庫服務要注意什么來自：專題![]()
實例能夠保存多長時間的備份 RDS實例是否會受其他用戶實例的影響? RDS for MySQL實例支持的加密函數? 不同RDS實例的CPU和內存是否共享? 主實例和只讀實例之間可以設置數據同步方式嗎? RDS是否支持主備實例變更為單機實例? 多臺 彈性云服務器 是否可以使用同一個RDS數據庫？來自：專題![]()
進行實名認證，實名認證請參考：實名認證。 3. 為自己的賬戶充值。 購買實例 1. RDS for MySQL支持“包年/包月”和“按需計費”購買，您可以根據業(yè)務需要定制相應計算能力和存儲空間的 云數據庫 RDS實例。 2. RDS for MySQL支持購買主備實例或單實例時可以批量同步購買只讀實例，您可以根據業(yè)務需要進行購買。來自：專題![]()
云、彈性云服務器和RDS for MySQL數據庫，輕松幾步，在LAMP環(huán)境下搭建Discuz!。 MySQL下載備份文件和恢復數據 您可以下載備份文件，并通過備份文件進行本地存儲備份或者恢復數據。 innodb_flush_log_at_trx_commit和sync_binlog參數詳解來自：專題![]()
金融行業(yè)高安全要求 金融行業(yè)對于數據安全和可靠性有非常嚴格的要求，RPO=0和RTO≈0的訴求一直以來都是商業(yè)數據庫的領地。GaussDB(for MySQL)既擁有商業(yè)數據庫的穩(wěn)定可靠性，又擁有開源數據庫的靈活性和低成本。 優(yōu)勢 100%兼容MySQL 完全兼容MySQL，應用無需改造，平滑上云來自：專題![]()
保障實例的可靠性和可用性。 圖片 可靠性架構保證數據穩(wěn)定，業(yè)務可靠 監(jiān)控安全風險 監(jiān)控指標 云數據庫RDS提供基于 云監(jiān)控服務 CES的資源和操作監(jiān)控能力，幫助用戶監(jiān)控帳號下的RDS實例，執(zhí)行自動實時監(jiān)控、告警和通知操作。用戶可以實時掌握實例運行過程中產生的運行指標和存儲用量等信息。來自：專題![]()
云數據庫RDS服務具有完善的性能監(jiān)控體系和多重安全防護措施，并提供了專業(yè)的數據庫管理平臺， 讓用戶能夠在云上輕松的進行設置和擴展云數據庫。通過云數據庫RDS服務的管理控制臺，用戶無需編程就可以執(zhí)行所有必需任務，簡化運營流程，減少日常運維工作量，從而專注于開發(fā)應用和業(yè)務發(fā)展。 什么是GaussDB數據庫來自：專題![]()
數據庫參數模板是所有用戶可見配置參數和參數對應取值的集合，同一個參數模板可以被多個實例共享。目前，僅DDS社區(qū)版實例支持參數模板功能，包括參數模板的創(chuàng)建、編輯、比較、復制、重置、刪除等操作。更多參數模板相關內容，請參見創(chuàng)建參數模板。 文檔數據庫服務DDS常見問題 DDS和社區(qū)版MongoDB有什么關系 使用文檔數據庫服務要注意什么來自：專題![]()
添加數據庫風險操作規(guī)則 配置隱私數據保護規(guī)則 設置 數據庫安全 郵件和告警通知 常見問題 排查并解決您遇到的問題 數據庫安全審計和RDS SQL審計有什么區(qū)別？ 數據庫安全支持哪些類型的數據庫？ 數據庫安全審計支持哪些數據庫？ 數據庫安全是否支持審計云下數據庫和非華為云數據庫？ 數據庫安全審計的日志處理機制是什么？來自：專題![]()
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，包含集群中每個數據庫信息和公共的全局對象信息?？筛鶕枰远x導出如下信息： · 導出所有數據庫全量信息，包含集群中每個數據庫信息和公共的全局對象信息（包含角色和表空間信息）。 · 使用導出的全量信息可以創(chuàng)建與當前集群相同的一個集群，擁有相同數據庫和公共全局對象，且?guī)熘袛祿才c當前各庫相同。來自：專題![]()
每個集群即一個獨立運行的文檔數據庫，分片集群架構由路由（mongos）、配置（config）和分片（shard）組成。 數據讀寫請求經mongos分發(fā)，通過查詢config信息，并行分配到相應shard，可輕松應對高并發(fā)場景，且config和shard均采用三副本架構，保證高可用。 ① mongos為單節(jié)點來自：專題![]()
如何處理 如何批量導出、導入事件（event）和觸發(fā)器（trigger） 如何確保業(yè)務數據庫的全部業(yè)務已經停止 分片集群MongoDB遷移前清除孤兒文檔來自：專題![]()
型、規(guī)格、引擎、版本和狀態(tài)，請參考實例說明。 數據庫引擎 云數據庫RDS支持以下引擎： MySQL PostgreSQL SQL Server 支持版本請參見數據庫引擎和版本。 實例類型 云數據庫RDS的實例分為：單機實例、主備實例等。不同類型支持的引擎類型和實例規(guī)格不同，請以實際界面為準。來自：專題![]()
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