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  • 戶后續(xù)使用連接池進(jìn)行操作的正確性帶來(lái)影響。 使用驅(qū)動(dòng)連接實(shí)例 ·使用JDBC連接數(shù)據(jù)庫(kù) ·使用ODBC連接數(shù)據(jù)庫(kù) ·使用libpg連接數(shù)據(jù)庫(kù) ·使用PyGreSQL連接數(shù)據(jù)庫(kù) ·使用Psycopg連接數(shù)據(jù)庫(kù) 收起 展開(kāi) 使用 收起 展開(kāi) GaussDB 具備企業(yè)級(jí)復(fù)雜事務(wù)混合負(fù)載能
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    IMIZE TABLE來(lái)釋放空間。 3、如果是RDS for MySQL Binlog日志文件占用過(guò)多,可以清理本地Binlog日志,來(lái)釋放磁盤(pán)空間。 4、針對(duì)大量排序查詢導(dǎo)致的臨時(shí)文件過(guò)大,建議優(yōu)化SQL查詢。 查詢數(shù)據(jù)庫(kù)慢SQL和Top SQL,分析數(shù)據(jù)量大,行數(shù)多,響應(yīng)時(shí)間長(zhǎng)的SQL語(yǔ)句,并進(jìn)行優(yōu)化。
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) 【云小課】如何查看和優(yōu)化慢SQL 【云小課】如何查看和優(yōu)化慢SQL 時(shí)間:2021-10-14 10:05:36 云小課 數(shù)據(jù)庫(kù) 云數(shù)據(jù)庫(kù)GaussDB(for MySQL) 慢SQL產(chǎn)生的主要原因有SQL編寫(xiě)問(wèn)題、鎖等待、業(yè)務(wù)實(shí)例相互干擾對(duì)IO/CPU資源征
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    如果有),從而定位查詢運(yùn)行緩慢的原因。 查詢MySQL日志,請(qǐng)參見(jiàn)慢查詢日志。 2.查看華為云關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)實(shí)例的CPU使用率指標(biāo),協(xié)助定位問(wèn)題。 請(qǐng)參見(jiàn)通過(guò)Cloud Eye監(jiān)控。 3.創(chuàng)建只讀實(shí)例專門(mén)負(fù)責(zé)查詢。減輕主實(shí)例負(fù)載,分擔(dān)數(shù)據(jù)庫(kù)壓力。 4.多表關(guān)聯(lián)查詢時(shí),關(guān)聯(lián)字段要加上索引。
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