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統(tǒng)對(duì)數(shù)據(jù)增刪改的需求。引入了自研的基于代價(jià)的查詢優(yōu)化器,以及當(dāng)前 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) 系統(tǒng)所流行的一些黑科技,包括機(jī)器碼級(jí)別的向量計(jì)算,算子間和算子內(nèi)的并行,節(jié)點(diǎn)內(nèi)和節(jié)點(diǎn)間并行,使用LLVM優(yōu)化編譯查詢計(jì)劃的本機(jī)代碼等。這些黑科技極大地提高了數(shù)據(jù)查詢和分析的性能,為用戶帶來(lái)了更好的體驗(yàn),解決了特定場(chǎng)景當(dāng)中的業(yè)務(wù)痛點(diǎn)。來(lái)自:百科規(guī)范實(shí)現(xiàn)的,支持多種消息協(xié)議,如AMQP、STOMP等,適用于企業(yè)級(jí)應(yīng)用;而Kafka則是更適合大數(shù)據(jù)領(lǐng)域的分布式流處理平臺(tái),它的分區(qū)和副本機(jī)制在高吞吐量和數(shù)據(jù)可靠性上表現(xiàn)優(yōu)秀。 總的來(lái)說(shuō),Kafka適用于數(shù)據(jù)處理和流式數(shù)據(jù)處理,具有高吞吐量和數(shù)據(jù)可靠性;其他消息隊(duì)列如Activ來(lái)自:專題
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