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- 文本內(nèi)容審核 內(nèi)容精選 換一換
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來自：百科華為云計(jì)算 云知識 內(nèi)容審核-文本應(yīng)用場景 內(nèi)容審核-文本應(yīng)用場景 時(shí)間：2020-09-16 10:35:28 內(nèi)容審核-文本Moderation(Text)，基于華為自研的深度學(xué)習(xí)和內(nèi)容審核模型，可自動識別出文本中出現(xiàn)的涉政、色情、廣告、辱罵、灌水等內(nèi)容，幫助客戶降低業(yè)務(wù)違規(guī)風(fēng)險(xiǎn)，凈化網(wǎng)絡(luò)環(huán)境，提升用戶體驗(yàn)來自：百科
- 文本內(nèi)容審核 相關(guān)內(nèi)容
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戶自動采集關(guān)鍵數(shù)據(jù)，打造智能化業(yè)務(wù)系統(tǒng)，提升業(yè)務(wù)效率。 目前內(nèi)容審核包括內(nèi)容審核-圖像、內(nèi)容審核-文本、內(nèi)容審核-視頻。提供了清晰度檢測、扭曲校正、文本內(nèi)容檢測、圖像內(nèi)容檢測和 視頻審核 服務(wù)。 內(nèi)容審核-圖像 圖像內(nèi)容審核，利用深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型對圖片內(nèi)容進(jìn)行檢測，準(zhǔn)確識別圖像中的涉來自：百科，選擇完成后單擊“立即購買”，確認(rèn)購買信息無誤后完成付款即可開始使用本服務(wù)。 文本內(nèi)容審核 怎么自定義檢測場景？ 使用文本內(nèi)容審核時(shí)，您可以配置自定義詞庫來過濾和檢測指定文本內(nèi)容。當(dāng)前僅支持中文內(nèi)容審核。 1.自定義白名單詞庫配置： 進(jìn)行白名單詞庫配置，可以不檢測白名單詞庫中配置的內(nèi)容。來自：專題
- 文本內(nèi)容審核 更多內(nèi)容
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C）類網(wǎng)站的重點(diǎn)工作，基于內(nèi)容審核，可以識別并預(yù)警用戶上傳的不合規(guī)圖片，幫助客戶快速定位處理，降低業(yè)務(wù)違規(guī)風(fēng)險(xiǎn)。 場景優(yōu)勢如下： 準(zhǔn)確率高：基于改進(jìn)的深度學(xué)習(xí)算法，檢測準(zhǔn)確率高。 響應(yīng)速度快：單張 圖像識別 速度小于0.1秒。 內(nèi)容審核-文本 內(nèi)容審核-文本有以下應(yīng)用場景： 電商評論篩查來自：百科![]()
容，降低業(yè)務(wù)違規(guī)風(fēng)險(xiǎn)。 華為云內(nèi)容審核 Moderation 的產(chǎn)品規(guī)格包括內(nèi)容審核-文本、內(nèi)容審核-圖像、內(nèi)容審核-音頻和內(nèi)容審核-視頻。它具有多種優(yōu)勢，如語義理解和變體識別能力強(qiáng)；語音場景支持非文字違規(guī)識別；多模態(tài)審核能夠從聲音、動作、圖像、文本等多維度進(jìn)行審核；不碰數(shù)據(jù)，不來自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識 內(nèi)容審核服務(wù) 內(nèi)容審核服務(wù) 時(shí)間：2020-12-08 17:06:21 內(nèi)容審核（ Content Moderation ），基于圖像、文本、視頻檢測技術(shù)，可自動檢測涉黃、廣告、涉暴、涉政等內(nèi)容，幫助客戶降低業(yè)務(wù)違規(guī)風(fēng)險(xiǎn)。 課程簡介 本課程主要內(nèi)容包括內(nèi)容審核服務(wù)介紹和基本操作。來自：百科![]()
C）類網(wǎng)站的重點(diǎn)工作，基于內(nèi)容審核，可以識別并預(yù)警用戶上傳的不合規(guī)圖片，幫助客戶快速定位處理，降低業(yè)務(wù)違規(guī)風(fēng)險(xiǎn)。 場景優(yōu)勢如下： 準(zhǔn)確率高：基于改進(jìn)的深度學(xué)習(xí)算法，檢測準(zhǔn)確率高。 響應(yīng)速度快：單張圖像識別速度小于0.1秒。 內(nèi)容審核-文本 內(nèi)容審核-文本有以下應(yīng)用場景： 電商評論篩查來自：百科![]()
內(nèi)容審核-文本 內(nèi)容審核-文本 內(nèi)容審核-文本 Moderation (Text)，基于華為自研的深度學(xué)習(xí)和內(nèi)容審核模型，可自動識別出文本中出現(xiàn)的涉黃、廣告、辱罵、灌水等內(nèi)容，幫助客戶降低業(yè)務(wù)違規(guī)風(fēng)險(xiǎn)，凈化網(wǎng)絡(luò)環(huán)境，提升用戶體驗(yàn) 內(nèi)容審核-文本 Moderation (Text)來自：產(chǎn)品![]()
華為云計(jì)算 云知識 內(nèi)容審核-圖像是什么 內(nèi)容審核-圖像是什么 時(shí)間：2020-09-15 16:25:16 內(nèi)容審核-圖像Moderation(Image)，基于深度學(xué)習(xí)的圖像智能審核方案，準(zhǔn)確識別圖片中的涉黃、涉政涉暴、涉政敏感人物、廣告、不良場景等內(nèi)容，識別快速準(zhǔn)確，幫助企業(yè)降低人力審核成本來自：百科![]()
審核 文本校對-優(yōu)勢 合同一體化識別： 自動識別合同文本，并檢測簽名和蓋章區(qū)域，完成合同自動審核 在線文本校對 文本校對-金融保險(xiǎn) 文本校對-金融保險(xiǎn) 用戶申請保險(xiǎn)報(bào)銷，需提供證件、報(bào)銷單、醫(yī)療單據(jù)等紙件材料。通過 OCR 服務(wù)可實(shí)現(xiàn)信息的自動錄入和審核校對，提升效率。 文本校對-優(yōu)勢來自：專題![]()
華為云計(jì)算 云知識 內(nèi)容審核-圖像應(yīng)用場景 內(nèi)容審核-圖像應(yīng)用場景 時(shí)間：2020-09-15 16:28:30 內(nèi)容審核-圖像Moderation(Image)，基于深度學(xué)習(xí)的圖像智能審核方案，準(zhǔn)確識別圖片中的涉黃、涉政涉暴、涉政敏感人物、廣告、不良場景等內(nèi)容，識別快速準(zhǔn)確，幫助企業(yè)降低人力審核成本來自：百科![]()
步驟三：連接Redis實(shí)例:前提條件 簡易出差審批應(yīng)用開發(fā):步驟3：創(chuàng)建空白輕應(yīng)用 對象模型 對象模型 管理終端節(jié)點(diǎn)服務(wù)的白名單:操作場景 開放平臺:操作說明 文本內(nèi)容審核（V2）:請求參數(shù) 治理微服務(wù):設(shè)置黑白名單 Redis連接失敗問題排查和解決:Redis和E CS 之間的連接問題 Redis連接失敗問來自：百科![]()
數(shù)字化辦公：小微，改變你的工作方式 圖像識別服務(wù)-申請開通服務(wù) 相關(guān)推薦 內(nèi)容審核服務(wù)使用簡介 快速完成ICP備案:步驟二 提交備案申請 使用服務(wù) 應(yīng)用場景:內(nèi)容審核-視頻 創(chuàng)建文檔內(nèi)容審核作業(yè):請求參數(shù) 修訂記錄 概述 內(nèi)容審核SDK簡介:內(nèi)容審核概述 調(diào)用服務(wù)時(shí)錯誤碼顯示“ModelArts.4204”怎么處理？來自：百科![]()
API的方式提供給用戶使用，用戶可使用AK/SK認(rèn)證方式。 當(dāng)前，服務(wù)處于商用階段，用戶需申請開通服務(wù)。 內(nèi)容審核 Moderation 內(nèi)容審核（Content Moderation），基于圖像、文本、視頻檢測技術(shù)，可自動進(jìn)行涉黃、廣告、涉政涉暴、涉政敏感人物等內(nèi)容檢測，幫助客戶降低業(yè)務(wù)違規(guī)風(fēng)險(xiǎn)來自：百科![]()
API的方式提供給用戶使用，用戶可使用AK/SK認(rèn)證方式。 當(dāng)前，服務(wù)處于商用階段，用戶需申請開通服務(wù)。 內(nèi)容審核 Moderation 內(nèi)容審核（Content Moderation），基于圖像、文本、視頻檢測技術(shù)，可自動進(jìn)行涉黃、廣告、涉政涉暴、涉政敏感人物等內(nèi)容檢測，幫助客戶降低業(yè)務(wù)違規(guī)風(fēng)險(xiǎn)來自：百科![]()
D文檔中的打印字符進(jìn)行檢測識別成可編輯的文本格式，以JSON格式返回識別結(jié)果。 文字識別（ Optical Character Recognition ，簡稱OCR）是指將圖片、掃描件或PDF、OFD文檔中的打印字符進(jìn)行檢測識別成可編輯的文本格式，以JSON格式返回識別結(jié)果。 了解更多來自：專題![]()
對身份真實(shí)性的精確核驗(yàn)。 - 實(shí)時(shí)語音識別 RASR ： Real-time ASR，將連續(xù)的音頻流實(shí)時(shí)轉(zhuǎn)換成文本， 語音識別 更快?？蓱?yīng)用于直播實(shí)時(shí)字幕、會議實(shí)時(shí)記錄、即時(shí)文本生成等場景。 - 圖像識別 Image ： Image Recognition ，基于深度學(xué)習(xí)技術(shù)，可準(zhǔn)確識別來自：百科
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