- 第章云計(jì)算和云存儲(chǔ)大數(shù)據(jù)小說 內(nèi)容精選 換一換
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為云 彈性云服務(wù)器 E CS 上完成基因測(cè)序HPC環(huán)境的部署。Slurm是一個(gè)開源、容錯(cuò)和高度可擴(kuò)展的集群管理和作業(yè)調(diào)度系統(tǒng),用于大型和小型Linux集群。該方案適用于基因行業(yè)的基因測(cè)序、數(shù)據(jù)管理和集群調(diào)度等場(chǎng)景。 架構(gòu)描述 1. 創(chuàng)建三臺(tái)彈性云服務(wù)器 ECS,一臺(tái)調(diào)度節(jié)點(diǎn),兩臺(tái)計(jì)算節(jié)來自:專題有IP是公有云內(nèi)網(wǎng)所使用的IP地址,用于內(nèi)網(wǎng)通信,私有IP不能訪問Internet。 什么是私有云入云帶寬和出云帶寬? 入云帶寬:從Internet流入華為云方向的帶寬,例如,從公網(wǎng)下載資源到云內(nèi)ECS。 出云帶寬:從華為云流出到Internet方向的帶寬,例如,云內(nèi)的ECS對(duì)外來自:專題
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課程大綱 第1章 圖像分類 第2章 物體檢測(cè) 第3章 圖像分割 第4章 人臉識(shí)別 第5章 OCR 第6章 視頻分析 第7章 自然語言處理 第8章 語音識(shí)別 AI開發(fā)平臺(tái) ModelArts ModelArts是面向開發(fā)者的一站式AI開發(fā)平臺(tái),為機(jī)器學(xué)習(xí)與深度學(xué)習(xí)提供海量數(shù)據(jù)預(yù)處理及半來自:百科課程目標(biāo) 會(huì)用云,能看網(wǎng)懂網(wǎng),了解當(dāng)前主流計(jì)算產(chǎn)品 課程大綱 第1章 當(dāng)代云服務(wù)計(jì)算 產(chǎn)品的簡(jiǎn)單構(gòu)成 第2章 通用計(jì)算介紹 第3章 異構(gòu)計(jì)算介紹 第4章 專屬計(jì)算介紹 華為云 面向未來的智能世界,數(shù)字化是企業(yè)發(fā)展的必由之路。數(shù)字化成功的關(guān)鍵是以云原生的思維踐行云原生,全數(shù)字化、全云化、AI驅(qū)動(dòng),一切皆服務(wù)。來自:百科
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華為云數(shù)據(jù)庫 GaussDB 介紹 第1章 云時(shí)代下,數(shù)據(jù)庫的演進(jìn)趨勢(shì) 第2章 華為云數(shù)據(jù)庫GaussDB 01 遷移實(shí)驗(yàn) MySQL遷移上GaussDB MySQL遷移上GaussDB-手冊(cè)版 在線學(xué)習(xí) 在線實(shí)驗(yàn) 01 課程學(xué)習(xí) GaussDB實(shí)戰(zhàn)訓(xùn)練營 第1章 GaussDB產(chǎn)品介紹 第2章 GaussDB數(shù)據(jù)遷移來自:專題linux系統(tǒng)虛擬主機(jī)介紹及配置 建網(wǎng)站用什么服務(wù)器 國內(nèi) 云服務(wù)器價(jià)格 對(duì)比 虛擬主機(jī)空間購買 云計(jì)算服務(wù)器搭建教程 高帶寬云服務(wù)器 云服務(wù)器 免費(fèi)體驗(yàn) 30天 云免流服務(wù)器搭建教程 虛擬主機(jī)和虛擬服務(wù)器 云電腦和云服務(wù)器的區(qū)別來自:專題業(yè)核心數(shù)據(jù)上云信賴之選。如何快速學(xué)習(xí)和了解GaussDB呢? 幫助文檔 GaussDB學(xué)習(xí) 資料 GaussDB學(xué)習(xí)資料 GaussDB認(rèn)證培訓(xùn)教材下載 課程大綱 第1章 GaussDB產(chǎn)品與架構(gòu) 第2章 GaussDB關(guān)鍵技術(shù) 第3章 高可用方案 第4章 備份恢復(fù) 第5章 數(shù)據(jù)庫性能優(yōu)化來自:專題基于 OBS +SFS Turbo的華為云AI云存儲(chǔ)解決方案 方案優(yōu)勢(shì) 華為云AI云存儲(chǔ)解決方案的主要優(yōu)勢(shì)如下表所示。 華為云AI云存儲(chǔ)解決方案的主要優(yōu)勢(shì) 序號(hào) 主要優(yōu)勢(shì) 詳細(xì)描述 1 存算分離,資源利用率高 GPU/NPU算力和SFS Turbo存儲(chǔ)解耦,各自按需擴(kuò)容,資源利用率提升。來自:專題群中創(chuàng)建數(shù)據(jù)遷移作業(yè),在云上和云下的同構(gòu)/異構(gòu)數(shù)據(jù)源之間批量遷移數(shù)據(jù)。 數(shù)據(jù)源:即數(shù)據(jù)的來源,本質(zhì)是講存儲(chǔ)或處理數(shù)據(jù)的媒介,比如:關(guān)系型數(shù)據(jù)庫、數(shù)據(jù)倉庫、數(shù)據(jù)湖等。每一種數(shù)據(jù)源不同,其數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)、傳輸、處理和應(yīng)用的模式、場(chǎng)景、技術(shù)和工具也不相同。 源數(shù)據(jù):源數(shù)據(jù)強(qiáng)調(diào)數(shù)據(jù)狀態(tài)是“創(chuàng)來自:專題了解詳情 對(duì)象存儲(chǔ)技術(shù)功能名稱-權(quán)限管理 OBS通過 IAM 權(quán)限、桶/對(duì)象策略和ACL三種方式配合進(jìn)行權(quán)限管理。您可以通過IAM自定義策略授予IAM用戶細(xì)粒度的OBS權(quán)限,也可以對(duì)桶和對(duì)象設(shè)置不同的策略及ACL來控制桶和對(duì)象的讀寫權(quán)限。 OBS通過IAM權(quán)限、桶/對(duì)象策略和ACL三種方來自:專題華為云 MapReduce服務(wù) ( MRS )、Cloudera CDH和Hortonworks HDP,滿足用戶業(yè)務(wù)的靈活訴求。 華為云MapReduce服務(wù)(MRS) 華為云MapReduce服務(wù)(MRS)是華為云提供的大數(shù)據(jù)服務(wù),可以在華為云上部署和管理Hadoop系統(tǒng),一鍵即可部署Hadoop集群。來自:專題
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