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  • 視頻標簽 內(nèi)容精選 換一換
  • 泛政府、泛企業(yè)、游戲行業(yè)、政務云四大典型云行業(yè)場景的最佳實踐案例研討,深入理解企業(yè)上云的價值。
    來自:其他
    本課程深入解讀華為云大數(shù)據(jù) FusionInsight MRS 的關鍵應用場景,如:融合大數(shù)據(jù)平臺解決方案、據(jù)湖解決方案及湖倉一體解決方案,助力用戶懂方案、會使用,輕松用好大數(shù)據(jù)。
    來自:其他
  • 視頻標簽 相關內(nèi)容
  • 視頻及音樂發(fā)燒友,同時對人工智能聲紋識別方向感興趣的社會人群 結合 云數(shù)據(jù)庫 和Python,配合語音處理相關技術完成背景歌名的快速識別 學會華為云數(shù)據(jù)庫RDS及語音處理的相關概念及實踐 RDS及Python聯(lián)合部署實驗提升對應技術實操能力 背景歌名識別產(chǎn)生背景 背景歌名識別實踐 語音處理技術概述
    來自:其他
    了解華為云大數(shù)據(jù)產(chǎn)品和技術原理,熟悉相關操作方法 了解菜品推薦的實現(xiàn)原理,提升大數(shù)據(jù)開發(fā)能力 邏輯講解 搭建實踐 方案介紹 解決方案 掌握紅包推送以及菜品推薦的邏輯原理 掌握 OBS 存儲,MRS計算, DLI 查詢實踐的流程 了解外賣紅包推送以及菜品推薦的優(yōu)勢與價值 了解華為云大數(shù)據(jù)服務的解決方案
    來自:其他
  • 視頻標簽 更多內(nèi)容
  • 本課程主要介紹什么是視頻點播、視頻點播的服務特性及開發(fā)環(huán)境和典型開發(fā)場景。
    來自:其他
    題課,包含6大部分,內(nèi)容覆蓋底層視覺到高層語義的多個方面,還包含以網(wǎng)絡架構搜索為代表的新方向;本課將在基礎課程之上,提供計算機視覺更豐富的全景視圖。本課程為計算機視覺課程系列的專題課的第5部分:網(wǎng)絡架構搜索 Neural Architecture Search。
    來自:其他
    通過華為云圖像搜索服務,調(diào)用API實現(xiàn)圖像的搜索。從圖像的寫入到圖像的搜索,幫助您完整的了解以圖搜圖功能的實現(xiàn)方法。
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    本課程主要介紹HoloSens IVS3800北向?qū)又谐S玫?span style='color:#C7000B'>場景,以及常見場景下的接口調(diào)用流程、具體參數(shù)的理解、常見問題的處理方法。
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    課程包含安全認知、安全場景化方案兩個模塊。安全認知幫助渠道BD及SA了解最能觸動客戶安全需求的場景。等保、網(wǎng)站安全是兩個熱銷安全場景,通過安全故事快速了解等保/網(wǎng)站安全的“是什么”、“為什么”、“怎么樣”。
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    的專題課,包含6大部分,內(nèi)容覆蓋底層視覺到高層語義的多個方面,還包含以網(wǎng)絡架構搜索為代表的新方向;本課將在基礎課程之上,提供計算機視覺更豐富的全景視圖。本章為計算機視覺課程系列的專題課的第3部分:視頻分類方法Video Classification。
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    華為HiLens 為端云協(xié)同多模態(tài)AI開發(fā)應用平臺,提供簡單易用的開發(fā)框架、開箱即用的開發(fā)環(huán)境、豐富的AI技能市場和云上管理平臺,對接多種端側計算設備,支持視覺及聽覺AI應用開發(fā)、AI應用在線部署、海量設備管理等。
    來自:其他
    神經(jīng)網(wǎng)絡結構搜索是當前深度學習最熱門的話題之一,已經(jīng)成為了一大研究潮流。本課程將介紹神經(jīng)網(wǎng)絡結構搜索的理論基礎、應用和發(fā)展現(xiàn)狀。
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    智能家居、智能問答等等,本課程將從 語音識別 的基礎出發(fā),帶領大家一步步深入語音識別技術的內(nèi)在機制,幫助大家講語音識別技術快速落地到實際的應用場景中。
    來自:其他
    本課程主要介紹HoloSens IVS3800北向?qū)又谐S玫?span style='color:#C7000B'>場景,以及常見場景下的接口調(diào)用流程、具體參數(shù)的理解、常見問題的處理方法。
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    智能家居、智能問答等等,本課程將從語音識別的基礎出發(fā),帶領大家一步步深入語音識別技術的內(nèi)在機制,幫助大家講語音識別技術快速落地到實際的應用場景中。
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    華為 HiLens 為端云協(xié)同多模態(tài)AI開發(fā)應用平臺,提供簡單易用的開發(fā)框架、開箱即用的開發(fā)環(huán)境、豐富的AI技能市場和云上管理平臺,對接多種端側計算設備,支持視覺及聽覺AI應用開發(fā)、AI應用在線部署、海量設備管理等。
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