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  • mycat DDM 內(nèi)容精選 換一換
  • 銷活動頻繁、核心交易系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫響應日益變慢的問題,制約業(yè)務發(fā)展。 物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù) 在工業(yè)監(jiān)控和遠程控制、智慧城市的延展、智能家居、車聯(lián)網(wǎng)等物聯(lián)網(wǎng)場景下。傳感監(jiān)控設(shè)備多,采樣頻率高,數(shù)據(jù)規(guī)模大,會產(chǎn)生超過單機數(shù)據(jù)庫存儲能力極限的數(shù)據(jù),造成數(shù)據(jù)庫容量瓶頸。 DDM 提供的容量水平擴展能力,可以有效的幫助用戶低成本的存儲海量數(shù)據(jù)。
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    licips 相關(guān)推薦 支持審計的關(guān)鍵操作列表:支持審計的關(guān)鍵操作列表 批量添加鏡像成員:請求示例 通過外部鏡像文件創(chuàng)建數(shù)據(jù)盤鏡像:后續(xù)操作 通過數(shù)據(jù)盤創(chuàng)建數(shù)據(jù)盤鏡像:后續(xù)操作 批量更新鏡像成員狀態(tài):請求示例 鏡像標簽 異步任務查詢:響應消息 API概覽:開發(fā)環(huán)境接口 管理團隊(可選):操作步驟
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  • mycat DDM 相關(guān)內(nèi)容
  • 管理分布式數(shù)據(jù)庫。 邏輯庫創(chuàng)建需要關(guān)聯(lián)RDS實例,在RDS實例上創(chuàng)建分片,即物理庫。 分布式數(shù)據(jù)庫中間件 DDM 分布式 數(shù)據(jù)庫中間件 Distributed Database Middleware ,簡稱DDM),專注于解決數(shù)據(jù)庫分布式擴展問題,突破了傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫的容量和性能瓶頸,實現(xiàn)海量數(shù)據(jù)高并發(fā)訪問。
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    華為云計算 云知識 DDM實現(xiàn)數(shù)據(jù)庫平滑擴容方法 DDM實現(xiàn)數(shù)據(jù)庫平滑擴容方法 時間:2021-05-31 16:16:48 數(shù)據(jù)庫 傳統(tǒng)方式中,由應用自己實現(xiàn)數(shù)據(jù)庫水平擴展: 1. 擴容時導致應用停機,業(yè)務中斷; 2. 必須自行開發(fā)工具進行數(shù)據(jù)遷移。 而DDM能實現(xiàn)數(shù)據(jù)庫水平擴展,自動均衡數(shù)據(jù):
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  • mycat DDM 更多內(nèi)容
  • 下面通過“云圖說”,為您詳解DDM分布式數(shù)據(jù)庫中間件 幫助文檔 分布式數(shù)據(jù)庫中間件 分布式數(shù)據(jù)庫中間件(Distributed Database Middleware,簡稱DDM),專注于解決數(shù)據(jù)庫分布式擴展問題,突破了傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫的容量和性能瓶頸,實現(xiàn)海量數(shù)據(jù)高并發(fā)訪問。 了解詳情
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    華為云計算 云知識 申請DDM實例并導入RDS實例 申請DDM實例并導入RDS實例 時間:2020-11-23 14:45:07 本視頻主要為您介紹申請DDM實例并導入RDS實例的操作教程指導。 場景描述: DDM以實例為資源單位向用戶提供服務,實例創(chuàng)建后需導入RDS實例,用于創(chuàng)建邏輯庫和邏輯表。
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    華為云計算 云知識 常用數(shù)據(jù)分片解決方案 常用數(shù)據(jù)分片解決方案 時間:2021-05-31 16:17:53 數(shù)據(jù)庫 目前常用的數(shù)據(jù)分片解決方案有應用層分片方案和中間件分片方案。 1. 應用層分片方案 如當當?shù)腟harding-JDBC,淘寶的TDDL等。 優(yōu)勢:直連數(shù)據(jù)庫,額外開銷少。 劣勢:
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    并在連接數(shù)據(jù)庫時提供該證書,對數(shù)據(jù)庫服務端進行認證并達到加密傳輸?shù)哪康摹?存儲加密 云數(shù)據(jù)庫RDS服務支持對存儲到數(shù)據(jù)庫中的數(shù)據(jù)加密后存儲。 數(shù)據(jù)刪除 刪除云數(shù)據(jù)庫RDS實例時,存儲在數(shù)據(jù)庫實例中的數(shù)據(jù)都會被刪除。安全刪除不僅包括數(shù)據(jù)庫實例所掛載的磁盤,也包括自動備份數(shù)據(jù)的存儲空
    來自:專題
    華為云計算 云知識 云原生中間件最新動態(tài)24年3月 - 分布式消息隊列服務DMS 云原生中間件最新動態(tài)24年3月 - 分布式消息隊列服務DMS 時間:2024-05-15 16:52:53 分布式消息服務入口>> Kafka 3.X版本商用 特性介紹 全新推出兼容 Kafka 3
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    含定位功能的移動應用,可使用云數(shù)據(jù)庫PostgreSQL數(shù)據(jù)庫獲得強大的位置運算能力;數(shù)據(jù)量龐大的移動應用,可搭配DDM使用云數(shù)據(jù)庫RDS MySQL數(shù)據(jù)庫,輕松應對分庫分表問題。 游戲業(yè)務 爆發(fā)式增長的玩家數(shù)據(jù)存儲和讀寫請求,可使用云數(shù)據(jù)庫RDS快速擴容存儲、變更規(guī)格或部署新的游戲分區(qū)數(shù)據(jù)庫;游戲數(shù)
    來自:專題
    時間點的數(shù)據(jù)恢復到云數(shù)據(jù)庫RDS新實例或已有實例上,數(shù)據(jù)驗證無誤后即可將數(shù)據(jù)遷回云數(shù)據(jù)庫RDS主實例,完成數(shù)據(jù)回溯。RDS支持將刪除的主備或者單機實例,加入回收站管理。您可以在回收站中重建實例恢復數(shù)據(jù),可以恢復1~7天內(nèi)刪除的實例。 免費數(shù)據(jù)庫軟件有哪幾種? 免費數(shù)據(jù)庫軟件-云數(shù)據(jù)庫RDS
    來自:專題
    理和資源分類功能。 分布式數(shù)據(jù)庫中間件DDM) 交互功能 對于云數(shù)據(jù)庫 TaurusDB,使用分布式數(shù)據(jù)庫中間件服務(Distributed Database Middleware,簡稱DDM),后端對接多個數(shù)據(jù)庫實例,實現(xiàn)分布式數(shù)據(jù)庫的透明訪問。 云數(shù)據(jù)庫 TaurusDB產(chǎn)品架構(gòu)
    來自:專題
    口); 數(shù)據(jù)庫生態(tài):構(gòu)建完整的數(shù)據(jù)庫解決方案,分布式數(shù)據(jù)庫中間件DDM)、數(shù)據(jù)復制服務(數(shù)據(jù)遷移)DRS、數(shù)據(jù)管理服務(可視化數(shù)據(jù)工具) DAS 。 文中課程 ????????更多課程、微認證、沙箱實驗盡在華為云學院????? 華為云數(shù)據(jù)庫服務全景圖 華為累積多年的數(shù)據(jù)庫研發(fā)、搭建
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    批量創(chuàng)建彈性公網(wǎng)IPBatchCreatePublicips 相關(guān)推薦 刪除DDM邏輯庫:請求示例 CBR授權(quán)項分類:標簽 刪除DDM實例:請求示例 CBR授權(quán)項分類:存儲庫 創(chuàng)建CBR自定義策略:CBR自定義策略樣例 元數(shù)據(jù) 移除資源:請求示例 備份原理及方案:備份原理 備份原理及方案:備份原理
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    通過我的數(shù)據(jù)模塊創(chuàng)建指向您的數(shù)據(jù)源的連接配置,支持如下數(shù)據(jù)源: 對象存儲服務( OBS 數(shù)據(jù)倉庫服務(DWS) 數(shù)據(jù)湖探索( DLI MapReduce服務 MRS Hive) MapReduce服務(MRS SparkSQL) 云數(shù)據(jù)庫MySQL 云數(shù)據(jù)庫PostgreSQL 云數(shù)據(jù)庫SQL Server
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    流架構(gòu)。而在分布式架構(gòu)中,分布式消息是非常重要的一部分,本文將探討分布式消息的重要性以及為什么要選擇分布式消息。 首先,分布式消息可以實現(xiàn)應用程序之間的解耦。在傳統(tǒng)的架構(gòu)中,模塊之間常常是互相依賴的,一個模塊的修改可能會影響到其他模塊,需要做出大量的改動。而在分布式架構(gòu)中,模塊之
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    。 4. 降低數(shù)據(jù)庫負載 緩存可以將數(shù)據(jù)存儲在內(nèi)存中,用戶的請求可以直接從緩存中獲取,而不需要訪問數(shù)據(jù)庫,從而大幅減輕了數(shù)據(jù)庫的負載。這不僅能夠提高系統(tǒng)的響應速度,也能夠降低數(shù)據(jù)庫的運行成本。 5. 支持分布式計算 分布式緩存不僅僅可以用來存儲數(shù)據(jù),還可以支持分布式計算。例如,使
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