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院 數(shù)據(jù)庫(kù)開(kāi)發(fā)環(huán)境 HCIA- GaussDB 系列課程。華為的GaussDB支持基于C、Java等應(yīng)用程序的開(kāi)發(fā)。了解它相關(guān)的系統(tǒng)結(jié)構(gòu)和相關(guān)概念，有助于更好地去開(kāi)發(fā)和使用 GaussDB數(shù)據(jù)庫(kù) 。 本課程講述了GaussDB的所有工具使用，方便用戶學(xué)習(xí)和查看。學(xué)習(xí)本課程之前，需要了解操來(lái)自：百科
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Service定義了pods的邏輯集合和訪問(wèn)這個(gè)集合的策略，Pods集合是通過(guò)定義Service時(shí)停更的Label選擇器完成的。 Service的引入旨在保證pod的動(dòng)態(tài)變化對(duì)訪問(wèn)端透明，訪問(wèn)端只需要知道Service的地址，由Service來(lái)提供代理。 Service的抽象使得前端客戶和后端pods進(jìn)行了解耦。來(lái)自：百科??????????更多課程、微認(rèn)證、沙箱實(shí)驗(yàn)盡在華為云學(xué)院??????? 設(shè)備發(fā)放服務(wù)的服務(wù)介紹（三） 設(shè)備發(fā)放服務(wù)可以幫助您輕松管理跨多區(qū)域海量設(shè)備的發(fā)放工作，實(shí)現(xiàn)單點(diǎn)發(fā)放管理，設(shè)備全球上線的業(yè)務(wù)目的。 立即學(xué)習(xí) 最新文章 替換VolcanoJobreplaceBatchVol來(lái)自：百科
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Kubernetes關(guān)鍵概念——DaemonSet的相關(guān)介紹 Kubernetes關(guān)鍵概念——DaemonSet的相關(guān)介紹 時(shí)間：2021-04-13 16:33:44 容器云 容器安全 鏡像服務(wù) 鏡像 使用DaemonSet的一些典型用法： 運(yùn)行集群存儲(chǔ)daemon，例如在每個(gè)節(jié)點(diǎn)上運(yùn)行g(shù)lusterd、ceph。來(lái)自：百科![]()
有狀態(tài)應(yīng)用本質(zhì)是在運(yùn)行過(guò)程中會(huì)保存數(shù)據(jù)或狀態(tài)的工作負(fù)載稱為“有狀態(tài)工作負(fù)載，每個(gè)實(shí)例都是唯一的。 一般都會(huì)需要掛載持久化存儲(chǔ)來(lái)保證數(shù)據(jù)的持久化。 有狀態(tài)應(yīng)用除了數(shù)據(jù)之外，每個(gè)實(shí)例都是一個(gè)獨(dú)立的，比如mysql，會(huì)區(qū)分主從實(shí)例，那么在重啟之類的操作的時(shí)候，每個(gè)實(shí)例的重啟是有順序的。 文中課程 ?????來(lái)自：百科![]()
進(jìn)行管理。 無(wú)狀態(tài)應(yīng)用的本質(zhì)就是一個(gè)應(yīng)用的多個(gè)實(shí)例之間完全沒(méi)有區(qū)別，每個(gè)請(qǐng)求在不同的實(shí)例返回的結(jié)果都是一樣的，k8s對(duì)他們的處理也是隨機(jī)的，比如縮容。 如果重啟了無(wú)狀態(tài)應(yīng)用，由于其不需要對(duì)接持久化存儲(chǔ)，應(yīng)用產(chǎn)生的數(shù)據(jù)（、如果有）是不會(huì)保存下來(lái)的，因?yàn)閗8s的重啟會(huì)殺掉這個(gè)容器重新拉起一個(gè)新的容器。來(lái)自：百科![]()
云知識(shí) 設(shè)備發(fā)放服務(wù)的服務(wù)介紹（二） 設(shè)備發(fā)放服務(wù)的服務(wù)介紹（二） 時(shí)間：2021-05-24 11:08:43 物聯(lián)網(wǎng) 設(shè)備發(fā)放服務(wù)支持多種智能發(fā)放策略 1、設(shè)備關(guān)鍵字模糊匹配發(fā)放策略 適合場(chǎng)景：對(duì)設(shè)備ID和目標(biāo)地域有清晰規(guī)劃的客戶。 舉例： 通過(guò)模糊匹配，含有關(guān)鍵字的設(shè)備名會(huì)按照預(yù)置的發(fā)放策略進(jìn)行自動(dòng)發(fā)放。來(lái)自：百科![]()
使用昇騰 彈性云服務(wù)器 實(shí)現(xiàn)黑白圖像上色應(yīng)用（C++） 使用昇騰彈性云服務(wù)器實(shí)現(xiàn)黑白圖像上色應(yīng)用（C++） 時(shí)間：2020-12-01 15:29:16 本實(shí)驗(yàn)主要介紹基于AI1型服務(wù)器的黑白圖像上色項(xiàng)目，并部署在AI1型服務(wù)器上執(zhí)行的方法。 實(shí)驗(yàn)?zāi)繕?biāo)與基本要求 本實(shí)驗(yàn)主要介紹基于AI1型彈性云來(lái)自：百科![]()
Studio對(duì)象瀏覽器的功能介紹 Data Studio對(duì)象瀏覽器的功能介紹 時(shí)間：2021-05-31 18:24:30 數(shù)據(jù)庫(kù) Data Studio的對(duì)象瀏覽器，以數(shù)據(jù)庫(kù)連接為根節(jié)點(diǎn)，使用樹(shù)狀層級(jí)結(jié)構(gòu)展示各類數(shù)據(jù)庫(kù)對(duì)象； 通過(guò)右鍵菜單的形式提供各類對(duì)象管理操作的入口，如創(chuàng)建數(shù)據(jù)庫(kù)來(lái)自：百科![]()
云數(shù)據(jù)庫(kù) GaussDB如何通過(guò)圖文迅速了解產(chǎn)品？ 【云圖說(shuō)合集】閱識(shí)風(fēng)云之云圖說(shuō)系列，是您了解華為云的必備利器 云數(shù)據(jù)庫(kù)GaussDB熱門(mén)案例 數(shù)據(jù)庫(kù)實(shí)例被鎖怎么處理？ 華為云數(shù)據(jù)庫(kù)專區(qū) 從0開(kāi)始，帶你認(rèn)識(shí)華為云GaussDB系列、RDS、 DDS 數(shù)據(jù)庫(kù)的林林總總 GaussDB介紹：連接方式 DAS 連接來(lái)自：專題![]()
PN），實(shí)現(xiàn)IDC內(nèi)的應(yīng)用訪問(wèn)云上的服務(wù)。 如圖6，IDC的應(yīng)用通過(guò)云專線/VPN訪問(wèn)云上的VPC終端節(jié)點(diǎn)，就能夠使用華為云上已經(jīng)發(fā)布的云服務(wù)，例如數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)、EI 企業(yè)智能服務(wù)等。 圖6 使用VPC終端節(jié)點(diǎn)服務(wù)實(shí)現(xiàn)IDC應(yīng)用使用云上服務(wù) 了解更多KYON介紹和操作，看下面： 私來(lái)自：百科![]()
華為云容器鏡像SWR的相關(guān)介紹 華為云容器鏡像SWR的相關(guān)介紹 時(shí)間：2021-04-13 16:47:10 容器云 容器安全 鏡像服務(wù) 鏡像 容器鏡像服務(wù)（Software Repository for Container，簡(jiǎn)稱SWR）是一種支持鏡像全生命周期管理的服務(wù)，提供簡(jiǎn)單易用、安全來(lái)自：百科![]()
云遷移業(yè)務(wù)應(yīng)用評(píng)估的幾個(gè)維度介紹 云遷移業(yè)務(wù)應(yīng)用評(píng)估的幾個(gè)維度介紹 時(shí)間：2021-01-29 09:07:41 云遷移業(yè)務(wù)應(yīng)用的評(píng)估分析項(xiàng)目從源端類別上主要有：應(yīng)用、主機(jī)、數(shù)據(jù)庫(kù)、文件存儲(chǔ)。業(yè)務(wù)應(yīng)用評(píng)估主要從：按場(chǎng)景、按關(guān)聯(lián)性、按層次三個(gè)維度來(lái)看。 業(yè)務(wù)應(yīng)用的評(píng)估分析項(xiàng)目 需要收集的信息項(xiàng)：來(lái)自：百科![]()
智慧園區(qū)運(yùn)營(yíng)中心：園區(qū)態(tài)勢(shì)呈現(xiàn) 對(duì)園區(qū)運(yùn)營(yíng)的重要事件、人員、車輛、工單等主要指標(biāo)數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)并可視化呈現(xiàn)。 智慧園區(qū)運(yùn)營(yíng)中心：園區(qū)態(tài)勢(shì)呈現(xiàn) 對(duì)園區(qū)安防事件的監(jiān)控和處置的全流程管理。 綜合安防-視頻巡更：更高效并節(jié)省人力成本 特點(diǎn)： 視頻監(jiān)控與地圖聯(lián)動(dòng)，可選擇地圖任一攝像頭查看視頻。 視頻隨機(jī)打卡，確定安保在崗狀態(tài)。來(lái)自：云商店![]()
Studio目前支持GaussDB(DWS)的大部分基本特性，為數(shù)據(jù)庫(kù)開(kāi)發(fā)人員提供友好的圖形化界面，簡(jiǎn)化數(shù)據(jù)庫(kù)開(kāi)發(fā)及應(yīng)用開(kāi)發(fā)任務(wù)，能顯著提高構(gòu)建程序的效率。 文中課程 更多精彩課程、實(shí)驗(yàn)、微認(rèn)證，盡在????????????????????????????????????????來(lái)自：百科![]()
比按需計(jì)費(fèi)模式更優(yōu)惠。 規(guī)格中的CPU、內(nèi)存、本地磁盤(pán)等配置為固定值，不可更改。 不同規(guī)格的裸金屬服務(wù)器帶寬能力不同，請(qǐng)您根據(jù)實(shí)際業(yè)務(wù)慎重選擇。 某些規(guī)格的裸金屬服務(wù)器支持快速發(fā)放能力，選擇后，界面會(huì)提供“系統(tǒng)盤(pán)”參數(shù)（在“磁盤(pán)”配置項(xiàng)中展示），裸金屬服務(wù)器操作系統(tǒng)直接安裝在云硬盤(pán)，實(shí)現(xiàn)快速發(fā)放。來(lái)自：百科![]()
介紹計(jì)算產(chǎn)業(yè)發(fā)展趨勢(shì)，鯤鵬計(jì)算產(chǎn)業(yè)發(fā)展發(fā)送以及鯤鵬的生態(tài)體系，鯤鵬生態(tài)的核心-鯤鵬處理器，鯤鵬生態(tài)體系中服務(wù)器，操作系統(tǒng)，以及云服務(wù)方面分別具備哪些布局。 課程目標(biāo) 學(xué)完本課程后，您將能夠： 了解計(jì)算產(chǎn)業(yè)的發(fā)展趨勢(shì)，鯤鵬計(jì)算產(chǎn)業(yè)以及鯤鵬生態(tài)的全景圖。 課程大綱 第1章 鯤鵬介紹 華為云 面向未來(lái)的智能世界，數(shù)字化來(lái)自：百科![]()
類NoSQL/關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)。 存儲(chǔ)池性能 存儲(chǔ)池性能的主要指標(biāo)有IO讀寫(xiě)延時(shí)、IOPS和吞吐量。 IOPS：每秒進(jìn)行讀寫(xiě)的操作次數(shù)。 吞吐量：每秒成功傳送的數(shù)據(jù)量，即讀取和寫(xiě)入的數(shù)據(jù)量。 IO讀寫(xiě)延時(shí)：連續(xù)兩次進(jìn)行讀寫(xiě)操作所需的最小時(shí)間間隔。 表1存儲(chǔ)池性能數(shù)據(jù)表 對(duì)象存儲(chǔ)服務(wù) OBS來(lái)自：百科![]()
格外部的文字區(qū)域。用于各種單據(jù)和報(bào)表的電子化，恢復(fù)結(jié)構(gòu)化信息。 提取表格內(nèi)的文字和所在行列位置信息，適應(yīng)不同格式的表格。同時(shí)也識(shí)別表格外部的文字區(qū)域。用于各種單據(jù)和報(bào)表的電子化，恢復(fù)結(jié)構(gòu)化信息。 網(wǎng)絡(luò)圖片識(shí)別 自動(dòng)識(shí)別網(wǎng)絡(luò)圖片內(nèi)的所有文字及其對(duì)應(yīng)位置信息，并能根據(jù)識(shí)別出來(lái)的結(jié)果進(jìn)來(lái)自：專題![]()
測(cè)電梯內(nèi)的電瓶車； 產(chǎn)品特點(diǎn)： 本算法使用了深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)，通過(guò)使用大量實(shí)際場(chǎng)景圖片訓(xùn)練得到的模型，實(shí)現(xiàn)對(duì)電瓶車的檢測(cè)，具有速度快、準(zhǔn)確率高的特點(diǎn)。算法特別優(yōu)化了俯視視角下的目標(biāo)檢測(cè)，更適合電梯內(nèi)的使用場(chǎng)景。標(biāo)準(zhǔn)測(cè)試場(chǎng)景下檢測(cè)率超過(guò)90%，錯(cuò)誤率小于5%。 服務(wù)商簡(jiǎn)介 上海考斯來(lái)自：云商店
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