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服務資源將被釋放。 文字識別 OCR 服務支持批量識別嗎？ 文字識別OCR服務只支持調用一次接口識別一張圖片，批量識別需要進行二次開發(fā)，編碼循環(huán)調用API，實現(xiàn)批量調用服務識別圖片。 使用文字識別 OCR服務，是否會保存用戶數(shù)據(jù) 1.OCR服務堅持“華為云始終把可信作為產(chǎn)品質量的第來自：專題置OCR服務的使用權限。 使用圖片轉文字服務，是否會保存用戶數(shù)據(jù) 1、OCR服務堅持“華為云始終把可信作為產(chǎn)品質量的第一要素”的理念，我們基于安全、合規(guī)、隱私、韌性、透明，為您提供有技術、有未來、值得信賴的云服務。 2、OCR服務承諾用戶識別的圖片與識別結果全部不作任何形式留存，識別返回后立即釋放。來自：專題
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82版本為例，講解如何獲取圖片的base64編碼。將需轉碼的圖片拖拽至Chrome瀏覽器中，瀏覽器上顯示該圖片。 如何提高文字識別精度 盡量使用文字清晰度高、無反光的圖片。進行圖片采集時，盡量提高待識別文字區(qū)域占比，減少無關背景占比，保持圖片內(nèi)文字清晰人眼可辨認。若圖片有旋轉角度，算法支持自動修正，建議圖片不要過度傾斜。來自：專題82版本為例，講解如何獲取圖片的base64編碼。將需轉碼的圖片拖拽至Chrome瀏覽器中，瀏覽器上顯示該圖片。 如何提高通用文字識別精度 盡量使用文字清晰度高、無反光的圖片。進行圖片采集時，盡量提高待識別文字區(qū)域占比，減少無關背景占比，保持圖片內(nèi)文字清晰人眼可辨認。若圖片有旋轉角度，算法支持自動修正，建議圖片不要過度傾斜。來自：專題
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如果您是首次使用OCR的用戶，建議您學習并了解如下信息： 功能介紹 通過功能介紹章節(jié)的內(nèi)容，了解OCR不同類別的文字識別功能，包括通用類文字識別、證件類文字識別、票據(jù)類文字識別。 入門使用 OCR以開放API的方式提供給用戶，您可以參考《快速入門》學習并使用OCR服務。 使用方式來自：專題![]()
來自：百科![]()
華為云計算 云知識 使用Python爬蟲抓取圖片和文字實驗 使用Python爬蟲抓取圖片和文字實驗 時間：2020-12-01 14:30:34 本實驗指導用戶在短時間內(nèi)，了解和熟悉 華為云產(chǎn)品 購買及部署操作，并利用華為云服務部署Python爬蟲。 實驗目標與基本要求 了解華為云產(chǎn)來自：百科![]()
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了解詳情 語音轉文字識別接口_免費語音轉文字 華為云錄音轉文字專題為用戶提供錄音轉文字哪個軟件好用、華為云錄音轉文字的優(yōu)勢、免費語音轉文字、哪些應用場景需要使用錄音轉文字、錄音轉文字價格表以及錄音轉文字的常見問題等相關內(nèi)容。 華為云錄音轉文字專題為用戶提供錄音轉文字哪個軟件好用、華來自：專題![]()
如何提高識別速度？ 識別速度與圖片大小有關，圖片大小會影響網(wǎng)絡傳輸、圖片base64解碼等處理過程的時間，因此建議在圖片文字清晰的情況下，適當壓縮圖片的大小，以便降低圖片識別時間。推薦上傳JPG圖片格式。 根據(jù)實踐經(jīng)驗，一般建議證件類的小圖(文字少)在1M以下，A4紙大小的密集文檔大圖在2M以下。來自：專題![]()
在2M以下。 使用文字識別服務，是否會保存用戶數(shù)據(jù)？ OCR服務堅持“華為云始終把可信作為產(chǎn)品質量的第一要素”的理念，我們基于安全、合規(guī)、隱私、韌性、透明，為您提供有技術、有未來、值得信賴的云服務。OCR服務承諾用戶識別的圖片與識別結果全部不作任何形式留存，識別返回后立即釋放。具來自：專題![]()
云知識 文字識別 文字識別 時間：2020-10-30 15:05:02 文字識別（ Optical Character Recognition ，簡稱OCR）是指對圖片的文字內(nèi)容進行檢測識別，轉換成可編輯的文本。支持多種類型的文字識別和提取，具有識別精度高，對錯行、傾斜和文字疊加場景適應性強，API接口方便集成等特點。來自：百科![]()
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使用 票據(jù)類OCR 服務，是否會保存用戶數(shù)據(jù)？ 1.OCR服務堅持“華為云始終把可信作為產(chǎn)品質量的第一要素”的理念，我們基于安全、合規(guī)、隱私、韌性、透明，為您提供有技術、有未來、值得信賴的云服務。 2.OCR服務承諾用戶識別的圖片與識別結果全部不作任何形式留存，識別返回后立即釋放。 3.具體的來自：專題![]()
7 價格單位: 元/小時 錄音轉文字的常見問題 錄音轉文字的常見問題 錄音轉文字支持哪些語言？ 錄音轉文字支持中文普通話。一句話識別和 實時語音識別 支持中文普通話，以及帶方言口音的普通話和方言（四川話、粵語和上海話）。 是否支持aac格式的錄音轉文字？ 錄音文件識別和一句話識別以及來自：專題
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