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rknet(plan)、Zksync(plan)等在內(nèi)的主流公鏈和Layer2網(wǎng)絡(luò)等納入其中,全面滿足開發(fā)者的多鏈接入需求。為了予以用戶更流暢的體驗(yàn),華為云NES致力在全球范圍內(nèi),擢升極速接入與響應(yīng)的服務(wù)能力,目前在亞太地區(qū)的節(jié)點(diǎn)響應(yīng)時延已降至100ms以下,仍處于業(yè)界領(lǐng)先地位。來自:百科關(guān)系數(shù)據(jù)庫和NoSQL數(shù)據(jù)庫、內(nèi)存數(shù)據(jù)分析等。 場景特點(diǎn): 內(nèi)存要求高,同時要求內(nèi)存優(yōu)化。 適用場景: 大數(shù)據(jù)分析,如廣告精準(zhǔn)營銷、電商、車聯(lián)網(wǎng)等大數(shù)據(jù)分析場景。 華為云 面向未來的智能世界,數(shù)字化是企業(yè)發(fā)展的必由之路。數(shù)字化成功的關(guān)鍵是以云原生的思維踐行云原生,全數(shù)字化、全云化、AI驅(qū)動,一切皆服務(wù)。來自:百科
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基于鯤鵬 彈性云服務(wù)器 進(jìn)行MySQL性能優(yōu)化 基于鯤鵬彈性云服務(wù)器進(jìn)行MySQL性能優(yōu)化 時間:2020-12-01 11:11:00 該實(shí)驗(yàn)旨在指導(dǎo)用戶短時間內(nèi)了解MySQL數(shù)據(jù)庫編譯流程及MySQL數(shù)據(jù)庫參數(shù)對性能的影響。 實(shí)驗(yàn)?zāi)繕?biāo)與基本要求 本實(shí)驗(yàn)?zāi)繕?biāo)是通過源碼編譯,了解MySQL的編譯方法,基于B來自:百科關(guān)系數(shù)據(jù)庫和NoSQL數(shù)據(jù)庫、內(nèi)存數(shù)據(jù)分析等。 場景特點(diǎn): 內(nèi)存要求高,同時要求內(nèi)存優(yōu)化。 適用場景: 大數(shù)據(jù)分析,如廣告精準(zhǔn)營銷、電商、車聯(lián)網(wǎng)等大數(shù)據(jù)分析場景。 華為云 面向未來的智能世界,數(shù)字化是企業(yè)發(fā)展的必由之路。數(shù)字化成功的關(guān)鍵是以云原生的思維踐行云原生,全數(shù)字化、全云化、AI驅(qū)動,一切皆服務(wù)。來自:百科
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隨著大數(shù)據(jù)技術(shù)的快速發(fā)展,企業(yè)面臨的挑戰(zhàn)也在不斷增加,如何應(yīng)對超大規(guī)模數(shù)據(jù)的組織和管理、數(shù)據(jù)量指數(shù)級增長的時效性差、打破多源異構(gòu)數(shù)據(jù)的隔閡等問題。華為云 FusionInsight 作為一種領(lǐng)先的現(xiàn)代數(shù)據(jù)平臺,旨在為企業(yè)客戶搭建高效、規(guī)范、靈活、簡潔的架構(gòu),以滿足不斷增長的數(shù)據(jù)探索分析來自:百科內(nèi)容分發(fā)至靠近用戶的加速節(jié)點(diǎn),使用戶可以就近獲得所需的內(nèi)容,解決Internet網(wǎng)絡(luò)擁擠的狀況,提高用戶訪問的響應(yīng)速度和成功率,從而提升您業(yè)務(wù)的使用體驗(yàn)。 CDN (Content Delivery Network,內(nèi)容分發(fā)網(wǎng)絡(luò))是通過將源站內(nèi)容分發(fā)至靠近用戶的加速節(jié)點(diǎn),使用戶可以來自:專題下載量大的內(nèi)容分發(fā)到各地的CDN節(jié)點(diǎn),有效減輕源站的壓力,同時保證了客戶端高速下載的需求。 CDN點(diǎn)播加速: 適用于提供音 視頻點(diǎn)播 服務(wù)的客戶。例如:在線教育類網(wǎng)站、在線視頻分享網(wǎng)站、互聯(lián)網(wǎng)電視點(diǎn)播平臺、音樂視頻點(diǎn)播APP等。傳統(tǒng)的點(diǎn)播服務(wù)會加大服務(wù)器的負(fù)載,并消耗巨大的帶寬資源,來自:專題隨著業(yè)務(wù)的不斷增加,實(shí)例的CPU和內(nèi)存資源可成會為實(shí)例性能的瓶頸,無法滿足業(yè)務(wù)要求時, GaussDB 提供了規(guī)格變更功能來提升實(shí)例的CPU和內(nèi)存。 隨著業(yè)務(wù)的不斷增加,實(shí)例的CPU和內(nèi)存資源可成會為實(shí)例性能的瓶頸,無法滿足業(yè)務(wù)要求時,GaussDB提供了規(guī)格變更功能來提升實(shí)例的CPU和內(nèi)存。來自:專題;建設(shè)管理制度,治標(biāo)治本。 機(jī)場主題庫 通過梳理主題域的概念和實(shí)體關(guān)系,構(gòu)建全面覆蓋機(jī)場數(shù)據(jù)使能需求的數(shù)據(jù)模型,從而指導(dǎo)數(shù)據(jù)運(yùn)營的全過程,促進(jìn)數(shù)據(jù)資源向數(shù)據(jù)資產(chǎn)的轉(zhuǎn)變。 優(yōu)勢 支持20+多源異構(gòu)數(shù)據(jù)集成,提供機(jī)場全場景運(yùn)營的八大主題域基礎(chǔ)模型,融合形成全量數(shù)據(jù)底座。 運(yùn)用數(shù)據(jù)服務(wù)來自:百科GaussDB數(shù)據(jù)庫 具有高性能、高可用、高安全、低成本的特點(diǎn) # 優(yōu)勢詳情 1 高安全 GaussDB擁有TOP級的商業(yè) 數(shù)據(jù)庫安全 特性:數(shù)據(jù)動態(tài)脫敏,TDE透明加密,行級訪問控制,密態(tài)計算。 能夠滿足政企&金融級客戶的核心安全訴求。 2 健全的工具與服務(wù)化能力 GaussDB已經(jīng)擁有華為云,商來自:專題云知識 工業(yè)視覺的優(yōu)勢 工業(yè)視覺的優(yōu)勢 時間:2020-08-20 09:23:53 傳統(tǒng)的工業(yè)制造主要采用人工肉眼檢測產(chǎn)品的缺陷,不僅使得檢測產(chǎn)品速度慢、效率低下,而且在檢測過程中容易出錯,導(dǎo)致誤檢、漏檢等問題。基于機(jī)器視覺的質(zhì)檢方案,通過云端建模分析與邊緣實(shí)時決策的結(jié)合,實(shí)現(xiàn)自動視覺檢測,提升產(chǎn)品質(zhì)量。來自:百科