- hadoop生態(tài)系統(tǒng) 內(nèi)容精選 換一換
-
- hadoop生態(tài)系統(tǒng) 相關(guān)內(nèi)容
-
華為云計(jì)算 云知識(shí) 流生態(tài)系統(tǒng)是什么 流生態(tài)系統(tǒng)是什么 時(shí)間:2020-09-24 15:58:02 流生態(tài)系統(tǒng)基于Flink和Spark雙引擎,完全兼容Flink/Storm/Spark開源社區(qū)版本接口,并且在此基礎(chǔ)上做了特性增強(qiáng)和性能提升,為用戶提供易用、低時(shí)延、高吞吐的 實(shí)時(shí)流計(jì)算服務(wù) 。來自:百科
- hadoop生態(tài)系統(tǒng) 更多內(nèi)容
-
CDH是Cloudera基于Apache Hadoop生態(tài)系統(tǒng)構(gòu)建的大數(shù)據(jù)分析管理平臺(tái)發(fā)行版。 Cloudera CDH與 OBS 對接的具體操作,請參見Cloudera CDH對接OBS。 Hortonworks HDP HDP是Hortonworks基于Apache Hadoop生態(tài)系統(tǒng)開源組件構(gòu)建的大數(shù)據(jù)分析管理平臺(tái)。來自:專題華為云計(jì)算 云知識(shí) MRS 與自建Hadoop對比 MRS與自建Hadoop對比 時(shí)間:2020-09-23 14:33:16 MapReduce服務(wù) (MRS)提供租戶完全可控的企業(yè)級大數(shù)據(jù)集群云服務(wù),輕松運(yùn)行Hadoop、Spark、HBase、Kafka、Storm等大數(shù)據(jù)組件來自:百科華為云計(jì)算 云知識(shí) 數(shù)據(jù)倉庫 和Hadoop大數(shù)據(jù)平臺(tái)對比 數(shù)據(jù)倉庫和Hadoop大數(shù)據(jù)平臺(tái)對比 時(shí)間:2020-09-24 14:45:50 廣義上來說,Hadoop大數(shù)據(jù)平臺(tái)也可以看做是新一代的數(shù)據(jù)倉庫系統(tǒng),它也具有很多現(xiàn)代數(shù)據(jù)倉庫的特征,也被企業(yè)所廣泛使用。因?yàn)镸PP架構(gòu)的可來自:百科華為云計(jì)算 云知識(shí) Serverless DLI 與自建Hadoop對比 Serverless DLI與自建Hadoop對比 時(shí)間:2020-09-03 15:43:59 DLI完全兼容Apache Spark、Apache Flink生態(tài)和接口,線下應(yīng)用可無縫平滑遷移上云,減少遷來自:百科GaussDB 華為版本 GaussDB華為版本 云數(shù)據(jù)庫 GaussDB是華為自主創(chuàng)新研發(fā)的分布式關(guān)系型數(shù)據(jù)庫,具有高性能、高可用、高安全、低成本的特點(diǎn)。企業(yè)級特性,智能診斷,索引推薦等豐富的企業(yè)級特性,有效提升客戶開發(fā)運(yùn)維效率,是企業(yè)核心數(shù)據(jù)上云信賴之選。帶你了解GaussDB版本。來自:專題量的GPU計(jì)算能力。 使用GPU圖形加速型 彈性云服務(wù)器 ,提供較為經(jīng)濟(jì)的圖形加速能力。 4、數(shù)據(jù)分析 適用場景: MapReduce 、Hadoop計(jì)算密集型 推薦使用:磁盤增強(qiáng)型彈性云服務(wù)器 推薦原因: 處理大容量數(shù)據(jù),需要高I/O能力和快速的數(shù)據(jù)交換處理能力的場景。 磁盤增強(qiáng)型來自:百科華為 OCR 鏡像 為您的應(yīng)用提供文字識(shí)別服務(wù),構(gòu)建您的智能應(yīng)用系統(tǒng) 查看更多| 華為MRS鏡像 MRS是一個(gè)在華為云上部署和管理Hadoop系統(tǒng)的服務(wù),一鍵即可部署Hadoop集群 查看更多|來自:專題
- 《深度洞察:Hadoop生態(tài)系統(tǒng)與SQL的奇妙聯(lián)動(dòng)》
- Hadoop生態(tài)系統(tǒng):從小白到老司機(jī)的入門指南
- 大數(shù)據(jù)Kudu(一):什么是Kudu
- MRS集群功能介紹- Kudu
- Hadoop生態(tài)系統(tǒng)集成:與Spark、HBase協(xié)同工作技巧
- Spark 中的集群管理器類型詳解
- 什么是YARN?
- 【Python使用】嘿馬推薦系統(tǒng)全知識(shí)和項(xiàng)目開發(fā)教程第3篇:1.6 推薦系統(tǒng)的冷啟動(dòng)問題,5.1 HBase簡介【附代碼文檔】
- 大數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)筆記06:偽分布式Hadoop
- 大規(guī)模數(shù)據(jù)處理:Apache Spark與Hadoop的比較與選擇