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- c語言函數(shù)pow() 內(nèi)容精選 換一換
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識別速度快:把語言模型、詞典和聲學(xué)模型統(tǒng)一集成為一個大的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),同時在工程上進行了大量的優(yōu)化,大幅提升解碼速度,使識別速度在業(yè)內(nèi)處于領(lǐng)先地位。 多種識別模式:支持多種 實時語音識別 模式,如流式識別、連續(xù)識別和實時識別模式,靈活適應(yīng)不同應(yīng)用場景。 定制化服務(wù):可定制特定垂直領(lǐng)域的語言層模型來自:專題維、高可靠的方式運行。此外,按函數(shù)實際執(zhí)行資源計費,不執(zhí)行不產(chǎn)生費用。 函數(shù)使用流程 函數(shù)使用流程如圖1所示。 圖1函數(shù)使用流程 說明如下: 1.用戶編寫代碼,目前支持Node.js、Python、Java、Go、C#、PHP等語言,詳情請參考開發(fā)指南。 2.上傳代碼,目前支持在來自:百科
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1、用戶編寫代碼,目前支持Node.js、Python、Java、Go、C#、PHP等語言,詳情請參考開發(fā)指南。 2、上傳代碼,目前支持在線編輯、上傳ZIP包,從 OBS 引用ZIP包等。 3、可以通過API和云產(chǎn)品事件源觸發(fā)函數(shù)執(zhí)行,觸發(fā)方法請參考入門指南。 4、函數(shù)在執(zhí)行過程中,會根據(jù)請求量彈性擴容,支持請求來自:百科
實戰(zhàn)篇:讓機器理解人類語言和語音 實戰(zhàn)篇:讓機器理解人類語言和語音 時間:2020-12-09 16:16:12 自然語言/ 語音交互 已然成為人機交互的下一個趨勢,本課程理論知識結(jié)合案例和實操演練,帶你體驗自然語言處理技術(shù)和構(gòu)建垂直領(lǐng)域智能對話機器人。 課程簡介 本課程主要內(nèi)容包括:自然語言處理技術(shù)原理、實戰(zhàn):構(gòu)建專屬智能問答機器人。來自:百科
級海量存儲等特性。 華為高斯數(shù)據(jù)庫自定義函數(shù)相關(guān)文檔 華為高斯數(shù)據(jù)庫自定義函數(shù)-自定義策略 如果系統(tǒng)預(yù)置的 GaussDB 權(quán)限,不滿足您的授權(quán)要求,可以創(chuàng)建自定義策略。自定義策略中可以添加的授權(quán)項(Action)。 華為高斯數(shù)據(jù)庫自定義函數(shù)-使用GDS從遠端服務(wù)器導(dǎo)入數(shù)據(jù) 本教程旨在演示使用GDS(Gauss來自:專題
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