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衡的計(jì)算、內(nèi)存和網(wǎng)絡(luò)資源。技術(shù)上采用非綁定CPU共享調(diào)度模式,vCPU會(huì)根據(jù)系統(tǒng)負(fù)載被隨機(jī)分配到空閑的CPU超線程上 通用計(jì)算型 彈性云服務(wù)器 主要提供基本水平的vCPU性能、平衡的計(jì)算、內(nèi)存和網(wǎng)絡(luò)資源。技術(shù)上采用非綁定CPU共享調(diào)度模式,vCPU會(huì)根據(jù)系統(tǒng)負(fù)載被隨機(jī)分配到空閑的CPU超線程上來自:專題SkyLake 6151 v5(主頻3.00 GHz,睿頻3.40 GHz) Memory:128 GB(=131072 MB) 60 內(nèi)存優(yōu)化型 m3 2 18 N/A CPU:Intel® Xeon® SkyLake 6151 v5(主頻3.00 GHz,睿頻3.40 GHz)來自:百科
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鯤鵬內(nèi)存優(yōu)化型 KM1型彈性云服務(wù)器搭載鯤鵬920處理器及25GE智能高速網(wǎng)卡,提供最大480GB基于DDR4的內(nèi)存實(shí)例和高性能網(wǎng)絡(luò),擅長(zhǎng)處理大型內(nèi)存數(shù)據(jù)集和高網(wǎng)絡(luò)場(chǎng)景。 內(nèi)存優(yōu)化型 代表型服務(wù)器M6型彈性云服務(wù)器搭載第二代英特爾® 至強(qiáng)® 可擴(kuò)展處理器 ,多項(xiàng)技術(shù)優(yōu)化,計(jì)算性來自:百科例依然可用。 3、性能穩(wěn)定 計(jì)算層分布式多線程模型,存儲(chǔ)層RDMA高速網(wǎng)絡(luò)拓?fù)?,深?span style='color:#C7000B'>優(yōu)化RocksDB存儲(chǔ)引擎,冷熱分離加速熱點(diǎn)數(shù)據(jù)訪問。全鏈路的性能設(shè)計(jì)無處不在,穩(wěn)定可靠。 低成本——價(jià)格節(jié)省75%,容量更大 開源Redis依賴純內(nèi)存,使用成本高。受fork問題影響,容量使用率來自:專題
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服務(wù)拓?fù)鋱D:對(duì)整個(gè)系統(tǒng)中應(yīng)用的調(diào)用關(guān)系進(jìn)行了可視化的展示,單擊某個(gè)服務(wù)節(jié)點(diǎn),可以顯示該節(jié)點(diǎn)的詳細(xì)信息,比如當(dāng)前節(jié)點(diǎn)狀態(tài)、請(qǐng)求數(shù)量等 實(shí)時(shí)活躍線程圖:監(jiān)控應(yīng)用內(nèi)活躍線程的執(zhí)行情況,對(duì)應(yīng)用的線程執(zhí)行性能可以有比較直觀的了解 請(qǐng)求響應(yīng)散點(diǎn)圖:以時(shí)間維度進(jìn)行請(qǐng)求計(jì)數(shù)和響應(yīng)時(shí)間的展示,拖過拖動(dòng)圖表可以選擇對(duì)應(yīng)的請(qǐng)求查看執(zhí)行的詳細(xì)情況來自:百科
云知識(shí) 鯤鵬KVM虛擬化平臺(tái)性能優(yōu)化體現(xiàn)在哪里 鯤鵬KVM虛擬化平臺(tái)性能優(yōu)化體現(xiàn)在哪里 時(shí)間:2021-05-28 10:13:06 鯤鵬 云計(jì)算 鯤鵬KVM虛擬化平臺(tái)性能優(yōu)化有三板斧,分別體現(xiàn)在: 1. 硬件參數(shù)調(diào)優(yōu) 確認(rèn)硬件有效性 BIOS配置 內(nèi)存刷新頻率64ms 開啟NUMA來自:百科
類型:CPU ⑦ 規(guī)格:2核8GiB ⑧ 存儲(chǔ)配置:對(duì)象存儲(chǔ)服務(wù)( OBS ) ⑨ 存儲(chǔ)位置:OBS文件夾 (創(chuàng)建ModelArts Notebook) 多線程體驗(yàn) 多線程,是指從軟件或者硬件上實(shí)現(xiàn)多個(gè)線程并發(fā)執(zhí)行的技術(shù)。具有多線程能力的計(jì)算機(jī)因有硬件支持而能夠在同一時(shí)間執(zhí)行多于一個(gè)線程,進(jìn)而提來自:百科
通用計(jì)算型彈性云服務(wù)器主要提供基本水平的vCPU性能、平衡的計(jì)算、內(nèi)存和網(wǎng)絡(luò)資源。技術(shù)上采用非綁定CPU共享調(diào)度模式,vCPU會(huì)根據(jù)系統(tǒng)負(fù)載被隨機(jī)分配到空閑的CPU超線程上 通用計(jì)算型彈性云服務(wù)器主要提供基本水平的vCPU性能、平衡的計(jì)算、內(nèi)存和網(wǎng)絡(luò)資源。技術(shù)上采用非綁定CPU共享調(diào)度模式,vCPU會(huì)根據(jù)系統(tǒng)負(fù)載被隨機(jī)分配到空閑的CPU超線程上來自:專題
源。隨著競(jìng)爭(zhēng)的增加,吞吐量下降。 5.優(yōu)化 數(shù)據(jù)庫優(yōu)化可以影響到整個(gè)系統(tǒng)的性能。在執(zhí)行SQL制定、數(shù)據(jù)庫配置參數(shù)、表設(shè)計(jì)、數(shù)據(jù)分布等操作時(shí),啟用數(shù)據(jù)庫查詢優(yōu)化器打造最有效的執(zhí)行計(jì)劃。 調(diào)優(yōu)范圍確定 性能調(diào)優(yōu)主要通過查看集群各節(jié)點(diǎn)的CPU、內(nèi)存、I/O和網(wǎng)絡(luò)這些硬件資源的使用情況,來自:專題
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