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  • 深刻理解HDFS工作原理 內(nèi)容精選 換一換
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) CDN 服務(wù)工作原理 CDN服務(wù)工作原理 時(shí)間:2020-09-25 15:51:14 當(dāng)用戶訪問使用CDN服務(wù)的網(wǎng)站時(shí),本地DNS服務(wù)器通過CNAME方式將最終域名請(qǐng)求重定向到CDN服務(wù)。CDN通過一組預(yù)先定義好的策略(如內(nèi)容類型、地理區(qū)域、網(wǎng)絡(luò)負(fù)載狀況等),
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) 云審計(jì) 服務(wù)工作原理 云審計(jì)服務(wù)工作原理 時(shí)間:2020-09-21 09:46:08 云審計(jì)服務(wù)直接對(duì)接華為云上的其他服務(wù),記錄用戶的云服務(wù)資源的操作信息,實(shí)現(xiàn)用戶操作云服務(wù)資源動(dòng)作和結(jié)果的實(shí)時(shí)記錄功能,并將記錄內(nèi)容以事件文件形式實(shí)時(shí)保存至 OBS 桶中。 開通云
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) SSL工作原理是怎么樣的 SSL工作原理是怎么樣的 時(shí)間:2021-05-31 10:06:07 數(shù)據(jù)庫 安全 SSL握手階段,使用非對(duì)稱加密算法協(xié)商會(huì)話秘鑰。加密通道建立后,使用對(duì)稱加密算法對(duì)傳輸數(shù)據(jù)進(jìn)行加解密。 對(duì)稱加密算法:加密和解密使用相同的秘鑰,特點(diǎn)是算法公開、加解密速度快、效率高。
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) 云數(shù)據(jù)遷移 服務(wù)的工作原理 云數(shù)據(jù)遷移服務(wù)的工作原理 時(shí)間:2020-09-18 15:50:50 用戶使用 CDM 服務(wù)時(shí),CDM管理系統(tǒng)在用戶VPC中發(fā)放全托管的CDM實(shí)例。此實(shí)例僅提供控制臺(tái)和Rest API訪問權(quán)限,用戶無法通過其他接口(如SSH)訪問實(shí)例。
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) 云服務(wù)器的工作原理 云服務(wù)器的工作原理 時(shí)間:2020-07-27 16:20:53 云服務(wù)器 云服務(wù)器基于云計(jì)算技術(shù)。云計(jì)算是指IT基礎(chǔ)架構(gòu)的交付和使用模式,是指通過網(wǎng)絡(luò)按需且易于擴(kuò)展的方式獲取所需的資源(硬件,平臺(tái),軟件)。提供資源的網(wǎng)絡(luò)稱為“云”。 在用
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    流量分發(fā)擴(kuò)展應(yīng)用系統(tǒng)對(duì)外的服務(wù)能力,提高應(yīng)用程序的容錯(cuò)能力。 立即使用 智能客服 ELB 彈性負(fù)載均衡工作原理 ELB 彈性負(fù)載均衡是如何工作的 ELB 彈性負(fù)載均衡的工作原理如下: 1、客戶端向您的應(yīng)用程序發(fā)出請(qǐng)求。 2、負(fù)載均衡器中的監(jiān)聽器接收與您配置的協(xié)議和端口匹配的請(qǐng)求。
    來自:專題
    華為云計(jì)算 云知識(shí) 數(shù)據(jù)存儲(chǔ)在OBS和HDFS有什么區(qū)別 數(shù)據(jù)存儲(chǔ)在OBS和HDFS有什么區(qū)別 時(shí)間:2020-09-24 09:54:42 MRS集群處理的數(shù)據(jù)源來源于OBS或HDFS,HDFS是Hadoop分布式文件系統(tǒng)(Hadoop Distributed File System),OBS(Object
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    解決Internet網(wǎng)絡(luò)擁擠的狀況,提高用戶訪問的響應(yīng)速度和成功率,從而提升您業(yè)務(wù)的使用體驗(yàn)。 管理控制臺(tái) 幫助文檔 CDN的工作原理 CDN的工作原理 當(dāng)用戶訪問使用CDN服務(wù)的網(wǎng)站時(shí),本地DNS服務(wù)器通過CNAME方式將最終域名請(qǐng)求重定向到CDN服務(wù)。CDN通過一組預(yù)先定義好
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    Flume與其他組件的關(guān)系 Flume與HDFS的關(guān)系 當(dāng)用戶配置HDFS作為Flume的Sink時(shí),HDFS就作為Flume的最終數(shù)據(jù)存儲(chǔ)系統(tǒng),F(xiàn)lume將傳輸?shù)臄?shù)據(jù)全部按照配置寫入HDFS中。 當(dāng)用戶配置HDFS作為Flume的Sink時(shí),HDFS就作為Flume的最終數(shù)據(jù)存儲(chǔ)系統(tǒng)
    來自:專題
    Hive開源增強(qiáng)特性:支持HDFS Colocation HDFS Colocation(同分布)是HDFS提供的數(shù)據(jù)分布控制功能,利用HDFS Colocation接口,可以將存在關(guān)聯(lián)關(guān)系或者可能進(jìn)行關(guān)聯(lián)操作的數(shù)據(jù)存放在相同的存儲(chǔ)節(jié)點(diǎn)上。 Hive支持HDFS的Colocation
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    數(shù)據(jù)。 HDFS快照: HDFS快照是HDFS文件系統(tǒng)在特定時(shí)間點(diǎn)的只讀備份副本,主要用于數(shù)據(jù)備份、用戶誤操作保護(hù)和災(zāi)難恢復(fù)的場(chǎng)景。 任意HDFS目錄均可以配置啟用快照功能并創(chuàng)建對(duì)應(yīng)的快照文件,為目錄創(chuàng)建快照前系統(tǒng)會(huì)自動(dòng)啟用此目錄的快照功能。創(chuàng)建快照不會(huì)對(duì)正常的HDFS操作有任何
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    Hue與Hadoop集群的交互關(guān)系如圖所示。 組件名稱 與Hue的關(guān)系 HDFS HDFS提供REST接口與Hue交互,用于查詢、操作HDFS文件。 在Hue把用戶請(qǐng)求從用戶界面組裝成接口數(shù)據(jù),通過調(diào)用REST接口調(diào)用HDFS,通過瀏覽器返回結(jié)果呈現(xiàn)給用戶。 Hive Hive提供THRIFT接口與Hue交互,用于執(zhí)行Hive
    來自:專題
    Spark與其他組件的關(guān)系 Spark和HDFS的配合關(guān)系 通常,Spark中計(jì)算的數(shù)據(jù)可以來自多個(gè)數(shù)據(jù)源,如Local File、HDFS等。最常用的是HDFS,用戶可以一次讀取大規(guī)模的數(shù)據(jù)進(jìn)行并行計(jì)算。在計(jì)算完成后,也可以將數(shù)據(jù)存儲(chǔ)到HDFS。 分解來看,Spark分成控制端(D
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    GaussDB 原理 GaussDB原理 GaussDB數(shù)據(jù)庫 ,又稱為 云數(shù)據(jù)庫 GaussDB,該產(chǎn)品擁有云上高可用,高可靠,高安全,彈性伸縮,一鍵部署,快速備份恢復(fù),監(jiān)控告警等關(guān)鍵能力,智能診斷,索引推薦等豐富的企業(yè)級(jí)特性,有效提升客戶開發(fā)運(yùn)維效率。 GaussDB數(shù)據(jù)庫,又稱為云
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    Task從Map接收數(shù)據(jù),然后按Region生成HFile,存放在HDFS臨時(shí)目錄中。 在MapReduce作業(yè)的提交階段,將HFile從臨時(shí)目錄遷移到HBase目錄中。 數(shù)據(jù)導(dǎo)入HDFS 在MapReduce作業(yè)的Map階段中從外部數(shù)據(jù)源抽取數(shù)據(jù),并將數(shù)據(jù)輸出到HDFS臨時(shí)目錄下(以“輸出目錄-ldtmp”命名)。
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    RS集群中。 3、數(shù)據(jù)存儲(chǔ) MapReduce支持結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)在集群中的存儲(chǔ),并且支持多種高效的格式來滿足不同計(jì)算引擎的要求。 HDFS是大數(shù)據(jù)上通用的分布式文件系統(tǒng)。 OBS是對(duì)象存儲(chǔ)服務(wù),具有高可用低成本的特點(diǎn)。 HBase支持帶索引的數(shù)據(jù)存儲(chǔ),適合高性能基于索引查詢的場(chǎng)景。
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) Nova的架構(gòu)原理 Nova的架構(gòu)原理 時(shí)間:2021-02-08 20:43:20 云計(jì)算 Nova是OpenStack中提供計(jì)算資源服務(wù)的項(xiàng)目,作為OpenStack最核心的項(xiàng)目,負(fù)責(zé)虛擬機(jī)生命周期管理和其他計(jì)算資源生命周期管理。 Nova是OpenStack中提供計(jì)算資源服務(wù)的項(xiàng)目。
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) Flink原理和特性 Flink原理和特性 時(shí)間:2020-09-23 15:15:00 Flink原理: Stream&Transformation&Operator 用戶實(shí)現(xiàn)的Flink程序是由Stream和Transformation這兩個(gè)基本構(gòu)建塊組成。
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