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  • ussDB支持基于C、Java等應(yīng)用程序的開發(fā)。了解它相關(guān)的系統(tǒng)結(jié)構(gòu)和相關(guān)概念,有助于更好地開發(fā)和使用 GaussDB數(shù)據(jù)庫 。 本課程講述了 GaussDB 的所有工具使用,方便用戶學(xué)習(xí)和查看。學(xué)習(xí)本課程之前,需要了解操作系統(tǒng)知識,C/Java語言,熟悉C/Java的一種IDE與SQL語法。
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    定數(shù)據(jù)中每個(gè)屬性的聚合方法,例如取最大/最小值,求和,取平均值等。這三種清洗規(guī)則的優(yōu)先級是過濾 > > 聚合,也就是用戶同時(shí)設(shè)置了這三種清洗規(guī)則時(shí),數(shù)據(jù)會先被過濾,再進(jìn)行,最后聚合后上報(bào)。 邊緣規(guī)則,就是指邊緣側(cè)的規(guī)則引擎。 物聯(lián)網(wǎng)平臺 支持將云端創(chuàng)建的設(shè)備聯(lián)動規(guī)則下發(fā)至邊緣側(cè)執(zhí)行,實(shí)現(xiàn)簡單業(yè)務(wù)邊緣快速閉環(huán)。
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    IMIZE TABLE來釋放空間。 3、如果是RDS for MySQL Binlog日志文件占用過多,可以清理本地Binlog日志,來釋放磁盤空間。 4、針對大量排序查詢導(dǎo)致的臨時(shí)文件過大,建議優(yōu)化SQL查詢。 查詢數(shù)據(jù)庫慢SQL和Top SQL,分析數(shù)據(jù)量大,行數(shù)多,響應(yīng)時(shí)間長的SQL語句,并進(jìn)行優(yōu)化。
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    應(yīng)索引。 2、對于點(diǎn)查可以創(chuàng)建hash索引。 3、對于多字段查詢,單字段重復(fù)度較高的場景,創(chuàng)建復(fù)合索引。 4、對于范圍查找,結(jié)果集有序的查詢,創(chuàng)建升序或者降序索引。 5、對于復(fù)合索引,由于復(fù)合索引是前綴排序查詢,所以查詢條件的順序 文檔數(shù)據(jù)庫服務(wù) DDS內(nèi)存使用率高問題排查 使用文
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    臺云服務(wù)器時(shí),有兩種方式設(shè)置有序的云服務(wù)器名稱。自動排序和正則排序,本節(jié)操作分別介紹兩種命名方式的使用方法。 創(chuàng)建多臺云服務(wù)器時(shí)怎樣設(shè)置有序的云服務(wù)器名稱?購買多臺云服務(wù)器時(shí),有兩種方式設(shè)置有序的云服務(wù)器名稱。自動排序和正則排序,本節(jié)操作分別介紹兩種命名方式的使用方法。 了解更多
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