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- MySQL高可用架構(gòu)對比分析 內(nèi)容精選 換一換
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云知識 數(shù)據(jù)模型類型的對比 數(shù)據(jù)模型類型的對比 時間:2021-05-21 11:05:46 數(shù)據(jù)庫 數(shù)據(jù)系統(tǒng) 數(shù)據(jù)管理 數(shù)據(jù)發(fā)展過程中產(chǎn)生過三種基本的數(shù)據(jù)模型:層次模型、網(wǎng)狀模型和關(guān)系模型。本文主要從數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、數(shù)據(jù)操作、數(shù)據(jù)聯(lián)系及優(yōu)缺點幾個方面進行對比分析。 層次模型和網(wǎng)狀模型來自:百科每個集群即一個獨立運行的 文檔數(shù)據(jù)庫 ,分片集群架構(gòu)由路由(mongos)、配置(config)和分片(shard)組成。 數(shù)據(jù)讀寫請求經(jīng)mongos分發(fā),通過查詢config信息,并行分配到相應(yīng)shard,可輕松應(yīng)對高并發(fā)場景,且config和shard均采用三副本架構(gòu),保證高可用。 如果業(yè)務(wù)系統(tǒng)除了要求高可用之外,還需要較高的可擴展性,建議選擇集群。來自:專題
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大數(shù)據(jù)處理需求。產(chǎn)品內(nèi)核及架構(gòu)深度優(yōu)化,綜合性能是傳統(tǒng)MapReduce模型的百倍以上,SLA保障99.95%可用性。存算分離架構(gòu),存儲資源和計算資源按需靈活配置,提高了資源利用率,降低了成本。 與傳統(tǒng)自建Hadoop集群相比,Serverless架構(gòu)的 DLI 還具有以下優(yōu)勢: 函數(shù)工作流來自:百科來自:百科
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ussDB數(shù)據(jù)庫如何進行分析。 幫助文檔 什么是 GaussDB 分析? 什么是GaussDB分析? GaussDB分析是指對GaussDB的性能瓶頸點進行分析、通過系統(tǒng)資源、吞吐量、負載等因素來幫助定位和分析性能問題,使系統(tǒng)性能達到可接受的范圍。在這個分析、調(diào)優(yōu)的過程中需要綜合考慮來自:專題
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MRS 的架構(gòu) MRS的架構(gòu) 時間:2020-09-23 14:25:36 華為云提供了大數(shù)據(jù) MapReduce服務(wù) (MRS),MRS是一個在華為云上部署和管理Hadoop系統(tǒng)的服務(wù),一鍵即可部署Hadoop集群。 產(chǎn)品架構(gòu) 華為云MRS的邏輯架構(gòu)如圖1所示。 圖1 MRS架構(gòu) MR來自:百科
云數(shù)據(jù)庫 數(shù)據(jù)倉庫 OLTP與OLAP主要從分析粒度、時效性、數(shù)據(jù)更新需求,驅(qū)動方式等幾個內(nèi)容進行對比分析。 文中課程 更多精彩課堂、微認證、沙箱實驗,盡在華為云學(xué)院 數(shù)據(jù)庫介紹 本課程主要介紹什么是數(shù)據(jù)庫、數(shù)據(jù)庫的發(fā)展歷史及關(guān)系型數(shù)據(jù)庫架構(gòu)和主要應(yīng)用場景。 立即學(xué)習(xí) 最新文章 “云上中臺來自:百科
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