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- 大數(shù)據(jù)有什么 內(nèi)容精選 換一換
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華為鯤鵬計算支持哪些開源大數(shù)據(jù) 華為鯤鵬計算支持哪些開源大數(shù)據(jù) 時間：2021-05-24 09:34:09 大數(shù)據(jù) 華為鯤鵬全面支持開源大數(shù)據(jù)。 1. 支持開源Apache大數(shù)據(jù)組件； 2. 支持開源HDP大數(shù)據(jù)組件及管理組件Ambari； 3. 支持開源CDH大數(shù)據(jù)組件。 文中課程來自：百科來自：百科
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云知識 華為云TechWave大數(shù)據(jù)專題日 華為云TechWave大數(shù)據(jù)專題日 時間：2020-08-31 09:40:42 華為云TechWave大數(shù)據(jù)專題日-8月31日14:30 看大數(shù)據(jù)行業(yè)大咖華山論“數(shù)”，聽學(xué)術(shù)專家講人才培養(yǎng)之道，學(xué)博士天團(tuán)解讀華為大數(shù)據(jù)“秘籍”。 華為云TechWave大數(shù)據(jù)專題日簡介來自：百科華為云計算 云知識 大數(shù)據(jù)容器具備哪些優(yōu)勢？ 大數(shù)據(jù)容器具備哪些優(yōu)勢？ 時間：2021-04-13 17:49:27 容器云 容器安全 鏡像服務(wù) 鏡像 大數(shù)據(jù)容器提供每秒1000次調(diào)度能力，較社區(qū)方案提升10倍，并提供縱向擴(kuò)縮容，讓客戶快速獲取大數(shù)據(jù)算力。 大數(shù)據(jù)容器通過分布式緩存來自：百科
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華為云計算 云知識 為什么說大數(shù)據(jù)MapReduce并行計算模型，天然匹配鯤鵬多核架構(gòu) 為什么說大數(shù)據(jù)MapReduce并行計算模型，天然匹配鯤鵬多核架構(gòu) 時間：2021-05-24 09:30:54 大數(shù)據(jù) 鯤鵬多核計算的特點(diǎn)，能夠提升MapReduce的IO并發(fā)度，加速大數(shù)據(jù)的計算性能。來自：百科![]()
費(fèi)者行為的實踐 技術(shù)能力：掌握大數(shù)據(jù)離線處理開發(fā)流程，提高大數(shù)據(jù)開發(fā)能力 認(rèn)證價值：了解大數(shù)據(jù)的前世今生，通過實踐提升大數(shù)據(jù)分析的能力 認(rèn)證課程詳情 展開詳情 大數(shù)據(jù)時代背景下，用戶消費(fèi)數(shù)據(jù)暗藏許多商機(jī)。通過網(wǎng)站用戶消費(fèi)行為分析實踐，了解華為云大數(shù)據(jù)產(chǎn)品的使用方法，幫助商戶發(fā)掘潛在客戶。來自：專題![]()
打造高效、可靠的TaiShan大數(shù)據(jù)平臺 打造高效、可靠的TaiShan大數(shù)據(jù)平臺 時間：2020-12-11 15:53:36 本課程主要面向鯤鵬合作伙伴和開發(fā)者，介紹華為TaiShan大數(shù)據(jù)解決方案。 課程簡介 本課程主要內(nèi)容包括：大數(shù)據(jù)趨勢洞察；TaiShan大數(shù)據(jù)解決方案；解決方案案例。來自：百科![]()
能伙伴，實現(xiàn)應(yīng)用最優(yōu)性能。 本課程主要介紹了大數(shù)據(jù)基本應(yīng)用，華為鯤鵬大數(shù)據(jù)優(yōu)勢。 目標(biāo)學(xué)員 高校學(xué)生、個人開發(fā)者中的大數(shù)據(jù)初學(xué)者 課程目標(biāo) 了解華為鯤鵬大數(shù)據(jù)。 課程大綱 第1章 大數(shù)據(jù)業(yè)界趨勢 第2章 華為鯤鵬大數(shù)據(jù)介紹 第3章 大數(shù)據(jù)在鯤鵬上的移植 華為云 面向未來的智能世界來自：百科![]()
華為云計算 云知識 探索Serverless 數(shù)據(jù)湖 ：無需大數(shù)據(jù)背景，會SQL就會大數(shù)據(jù)分析 探索Serverless數(shù)據(jù)湖：無需大數(shù)據(jù)背景，會SQL就會大數(shù)據(jù)分析 時間：2021-04-27 15:04:16 內(nèi)容簡介： 隨著大數(shù)據(jù)&AI技術(shù)在企業(yè)商用場景的廣泛應(yīng)用，統(tǒng)一數(shù)據(jù)平臺已經(jīng)來自：百科![]()
大數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用入門 大數(shù)據(jù)入門培訓(xùn)，在線學(xué)練考，零基礎(chǔ)學(xué)習(xí)前沿技術(shù)，考取權(quán)威證書。 基礎(chǔ)課程 通過體系化的大數(shù)據(jù)培訓(xùn)課程，可以幫助您快速完成學(xué)習(xí)覆蓋，讓您輕松了解大數(shù)據(jù)分析、大數(shù)據(jù)平臺應(yīng)用、什么是大數(shù)據(jù) 大數(shù)據(jù)入門與應(yīng)用 本次大數(shù)據(jù)培訓(xùn)課程學(xué)習(xí)，我們首先從“什么是大數(shù)據(jù)”開始，來自：專題![]()
華為云計算 云知識 大數(shù)據(jù)離線處理場景化解決方案 大數(shù)據(jù)離線處理場景化解決方案 時間：2020-12-10 14:28:00 HCIP-Big Data Developer系列課程。本課主要給大家講解了大數(shù)據(jù)離線批處理的概念，應(yīng)用場景，常用組件的使用方法，以及簡單介紹了離線批處理來自：百科![]()
華為云計算 云知識 大數(shù)據(jù)實時檢索場景化解決方案 大數(shù)據(jù)實時檢索場景化解決方案 時間：2020-12-17 09:14:15 HCIP-Big Data Developer系列課程。實時檢索場景化解決方案的應(yīng)用場景、技術(shù)架構(gòu)、所采用的各種技術(shù)原理及使用，最后包含實際案例幫助大家更好的理解該解決方案。來自：百科![]()
華為云計算 云知識 大數(shù)據(jù)2.0用到的關(guān)鍵技術(shù)有哪些 大數(shù)據(jù)2.0用到的關(guān)鍵技術(shù)有哪些 時間：2021-05-24 09:23:03 大數(shù)據(jù) 隨著移動互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展，大數(shù)據(jù)2.0需要對海量，多樣化，高并發(fā)的數(shù)據(jù)進(jìn)行實時分析，交互式查詢。包含的關(guān)鍵技術(shù)有： 1. MR批處理；Spar來自：百科![]()
華為云上大數(shù)據(jù)處理與分析 華為云上大數(shù)據(jù)處理與分析 時間：2020-12-08 14:39:37 什么是大數(shù)據(jù)，大數(shù)據(jù)技術(shù)發(fā)展趨勢，華為云EI的發(fā)展歷程，華為云有哪些大數(shù)據(jù)服務(wù)，及大數(shù)據(jù)處理解決方案架構(gòu)與應(yīng)用，帶著這些問題開啟課程的學(xué)習(xí)吧！ 課程簡介 本課程主要講述華為云大數(shù)據(jù)解決來自：百科![]()
的實踐 技術(shù)能力：掌握大數(shù)據(jù)離線處理開發(fā)流程，提高大數(shù)據(jù)開發(fā)能力 認(rèn)證價值：了解大數(shù)據(jù)的前世今生，通過實踐提升大數(shù)據(jù)分析的能力 認(rèn)證課程詳情 【中級】網(wǎng)站消費(fèi)者行為分析 大數(shù)據(jù)時代背景下，用戶消費(fèi)數(shù)據(jù)暗藏許多商機(jī)。通過網(wǎng)站用戶消費(fèi)行為分析實踐，了解華為云大數(shù)據(jù)產(chǎn)品的使用方法，幫助商戶發(fā)掘潛在客戶。來自：專題![]()
華為云計算 云知識 傳統(tǒng)數(shù)倉在大數(shù)據(jù)時代的劣勢 傳統(tǒng)數(shù)倉在大數(shù)據(jù)時代的劣勢 時間：2021-03-03 16:46:24 數(shù)據(jù)倉庫 數(shù)據(jù)倉庫是指從業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)中創(chuàng)建信息數(shù)據(jù)庫，并針對決策和分析進(jìn)行優(yōu)化。華為云數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)實時、簡單、安全可信的企業(yè)級融合數(shù)據(jù)倉庫，可借助DWS Expr來自：百科![]()
的數(shù)據(jù)倉庫系統(tǒng)有時候也被劃分到大數(shù)據(jù)平臺類產(chǎn)品。 但是數(shù)據(jù)倉庫和Hadoop平臺還是有很多顯著的不同。針對不同的使用場景其發(fā)揮的作用和給用戶帶來的體驗也不盡相同。用戶可以根據(jù)下表簡單判斷什么場景更適合用什么樣的產(chǎn)品。 表1數(shù)據(jù)倉庫和Hadoop大數(shù)據(jù)平臺特性比較 數(shù)據(jù)倉庫和Had來自：百科![]()
云知識 大數(shù)據(jù)的發(fā)展可以分為哪些階段 大數(shù)據(jù)的發(fā)展可以分為哪些階段 時間：2021-05-24 09:10:47 大數(shù)據(jù) 大數(shù)據(jù)技術(shù)的發(fā)展可以按照其特點(diǎn)，分為大數(shù)據(jù)1.0、大數(shù)據(jù)2.0、大數(shù)據(jù)3.0階段，目前我們正處于大數(shù)據(jù)3.0階段。 大數(shù)據(jù)1.0：單一的批計算 大數(shù)據(jù)2.0：融合計算來自：百科![]()
Storage Service， OBS ）是一個基于對象的海量存儲服務(wù)，為客戶提供海量、安全、高可靠、低成本的數(shù)據(jù)存儲能力。 立即購買 管理控制臺 大數(shù)據(jù)存儲 OBS多種存儲類型 存儲類型 標(biāo)準(zhǔn)存儲 低頻訪問存儲 歸檔存儲 類型簡介 高性能、高可靠、高可用的對象存儲服務(wù) 可靠、較低成本的實時訪問存儲服務(wù)來自：專題![]()
華為云計算 云知識 GaussDB (DWS)應(yīng)用場景-大數(shù)據(jù)融合分析 GaussDB(DWS)應(yīng)用場景-大數(shù)據(jù)融合分析 時間：2021-06-17 12:52:17 數(shù)據(jù)庫 GaussDB(DWS)在大數(shù)據(jù)融合分析的應(yīng)用如下圖所示。分析過程有如下的特點(diǎn)： 統(tǒng)一分析入口：以Gaus來自：百科![]()
華為云計算 云知識 大數(shù)據(jù)融合數(shù)倉場景化解決方案 大數(shù)據(jù)融合數(shù)倉場景化解決方案 時間：2020-12-08 15:13:04 HCIP-Big Data Developer系列課程。大數(shù)據(jù)融合數(shù)倉的場景解決方案，從方案架構(gòu)到技術(shù)實現(xiàn)框架，包括數(shù)據(jù)分析平臺、華為GaussDB解決方案等。來自：百科
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