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- 大數(shù)據(jù)與應用 內(nèi)容精選 換一換
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持。 優(yōu)勢 數(shù)據(jù)遷移 多數(shù)據(jù)源,高效批量、實時數(shù)據(jù)導入。 高性能 PB級數(shù)據(jù)低成本的存儲與萬億級數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)分析秒級響應。 實時 業(yè)務數(shù)據(jù)流實時整合,及時對經(jīng)營決策進行優(yōu)化與調(diào)整。 圖3增強型ETL+實時BI分析 實時數(shù)據(jù)分析 移動互聯(lián)網(wǎng)、IoT場景下會產(chǎn)生大量實時數(shù)據(jù),為了快速獲取來自:百科圖1游戲運營數(shù)據(jù)分析 異構(gòu)數(shù)據(jù)源聯(lián)邦分析 車企數(shù)字化服務轉(zhuǎn)型 面臨市場新的競爭壓力及出行服務不斷變革,車企通過構(gòu)建車聯(lián)云平臺和車機OS,將互聯(lián)網(wǎng)應用與用車場景打通,完成車企數(shù)字化服務轉(zhuǎn)型,從而為車主提供更好的智聯(lián)出行體驗,增加車企競爭力,促進銷量增長。例如:通過對車輛日常指標數(shù)據(jù)(電池來自:百科
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