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兼容MongoDB生態(tài)的云原生NoSQL數(shù)據(jù)庫 企業(yè)用戶 0元試用 免費(fèi)領(lǐng)取 MySQL數(shù)據(jù)庫 幫助文檔 云數(shù)據(jù)庫 產(chǎn)品介紹 立即下載 云數(shù)據(jù)庫 快速入門 立即下載 云數(shù)據(jù)庫 用戶指南 立即下載 云數(shù)據(jù)庫 性能白皮書 立即下載 云數(shù)據(jù)庫 最佳實(shí)踐 立即下載 云數(shù)據(jù)庫 安全白皮書 立即下載 云數(shù)據(jù)庫 API參考來自：專題為什么他們選擇了 GaussDB “星河”數(shù)據(jù)庫標(biāo)桿案例！工商銀行&華為云GaussDB再創(chuàng)佳績 全球銀行最大分布式核心系統(tǒng)全面上線，郵儲銀行做到了！ 案例集錦|科技賦能，華為云GaussDB助千行百業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型 實(shí)時支撐千億數(shù)據(jù)，高效出行的背后全因有TA 夢幻聯(lián)動！ 金蝶&華為云面向大企業(yè)發(fā)布數(shù)據(jù)庫聯(lián)合解決方案來自：專題
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為什么他們選擇了GaussDB “星河”數(shù)據(jù)庫標(biāo)桿案例！工商銀行&華為云GaussDB再創(chuàng)佳績 全球銀行最大分布式核心系統(tǒng)全面上線，郵儲銀行做到了！ 案例集錦|科技賦能，華為云GaussDB助千行百業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型 實(shí)時支撐千億數(shù)據(jù)，高效出行的背后全因有TA 夢幻聯(lián)動！ 金蝶&華為云面向大企業(yè)發(fā)布數(shù)據(jù)庫聯(lián)合解決方案來自：專題Hosting形態(tài)在云上自建數(shù)據(jù)庫時，分布式數(shù)據(jù)庫和分布式存儲分別做3副本復(fù)制導(dǎo)致總共9副本的冗余問題，能夠顯著降低存儲成本。 云數(shù)據(jù)庫GeminiDB Influx接口5大特性 采用云原生存儲與計(jì)算分離架構(gòu)，具有支持億級時間線、極致寫入性能、低存儲成本、高性能多維聚合查詢和極致彈性擴(kuò)縮容等5大特性。來自：專題
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為什么他們選擇了GaussDB “星河”數(shù)據(jù)庫標(biāo)桿案例！工商銀行&華為云GaussDB再創(chuàng)佳績 全球銀行最大分布式核心系統(tǒng)全面上線，郵儲銀行做到了！ 案例集錦|科技賦能，華為云GaussDB助千行百業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型 實(shí)時支撐千億數(shù)據(jù)，高效出行的背后全因有TA 夢幻聯(lián)動！ 金蝶&華為云面向大企業(yè)發(fā)布數(shù)據(jù)庫聯(lián)合解決方案來自：專題![]()
oSQL時序數(shù)據(jù)庫。在 云計(jì)算平臺 高性能、高可用、高可靠、高安全、可彈性伸縮的基礎(chǔ)上，提供了一鍵部署、快速備份恢復(fù)、計(jì)算存儲獨(dú)立擴(kuò)容、監(jiān)控告警等服務(wù)能力。廣泛應(yīng)用于資源監(jiān)控，業(yè)務(wù)監(jiān)控分析，物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備實(shí)時監(jiān)控，工業(yè)生產(chǎn)監(jiān)控，生產(chǎn)質(zhì)量評估和故障回溯等。提供大并發(fā)的時序數(shù)據(jù)讀寫，壓縮存儲來自：專題![]()
云知識 數(shù)據(jù)庫介紹 數(shù)據(jù)庫介紹 時間：2020-12-16 10:08:00 赫西亞 - 高斯德布 · 德布 · 西本課程主要介紹什么是數(shù)據(jù)庫、數(shù)據(jù)庫的發(fā)展歷史及關(guān)系型數(shù)據(jù)庫架構(gòu)和主要應(yīng)用場景。 目標(biāo)學(xué)員 高校學(xué)生、個人開發(fā)者中的數(shù)據(jù)庫初學(xué)者 課程目標(biāo) 了解什么是數(shù)據(jù)庫及數(shù)據(jù)庫演進(jìn)史。來自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識 大數(shù)據(jù)是什么 大數(shù)據(jù)是什么 時間：2021-05-24 08:54:48 大數(shù)據(jù) 大數(shù)據(jù)是由巨型數(shù)據(jù)集組成的，這些數(shù)據(jù)集大小常超出人類在可接受時間下的收集、使用、管理和處理能力。 大數(shù)據(jù)也可以定義為來自各種來源的大量非結(jié)構(gòu)化和結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。 文中課程 更多精彩課來自：百科![]()
云知識 數(shù)據(jù)盤鏡像 數(shù)據(jù)盤鏡像 時間：2020-12-24 14:20:51 用于創(chuàng)建數(shù)據(jù)盤的鏡像，通常包含業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)。創(chuàng)建云服務(wù)器時，可以選擇數(shù)據(jù)盤鏡像創(chuàng)建云硬盤；也可以在云服務(wù)器創(chuàng)建完成后，使用數(shù)據(jù)盤鏡像創(chuàng)建云硬盤再掛載到云服務(wù)器上。 通過數(shù)據(jù)盤鏡像，可以將用戶線下業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)搬遷上云。來自：百科![]()
html#/cdm信息為準(zhǔn)。 云數(shù)據(jù)遷移 CDM 云數(shù)據(jù)遷移（Cloud Data Migration，簡稱CDM），是提供同構(gòu)/異構(gòu)數(shù)據(jù)源之間批量數(shù)據(jù)遷移服務(wù)，幫助客戶實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)自由流動。支持文件系統(tǒng)，關(guān)系數(shù)據(jù)庫，數(shù)據(jù)倉庫，NoSQL，大數(shù)據(jù)云服務(wù)和對象存儲等數(shù)據(jù)源，無論是客戶自建還是公有云上的數(shù)據(jù)源 立即購買幫助文檔進(jìn)入控制臺1對1咨詢來自：百科![]()
mysql數(shù)據(jù)庫備份命令 云數(shù)據(jù)庫RDS支持數(shù)據(jù)庫實(shí)例的備份和恢復(fù)，以保證數(shù)據(jù)可靠性。 備份的作用 當(dāng)數(shù)據(jù)庫或表被惡意或誤刪除，雖然華為云關(guān)系型數(shù)據(jù)庫服務(wù)支持HA高可用，但備機(jī)數(shù)據(jù)庫會被同步刪除且無法還原。因此，數(shù)據(jù)被刪除后只能依賴于實(shí)例的備份保障數(shù)據(jù)安全。 自動備份 云數(shù)據(jù)庫RDS來自：專題![]()
免費(fèi)時序數(shù)據(jù)庫在線體驗(yàn) 免費(fèi)時序數(shù)據(jù)庫在線體驗(yàn) 如何十分鐘快速上手時序數(shù)據(jù)庫？免費(fèi)的時序數(shù)據(jù)庫在線獲取。核心代碼，包括集群功能全部開源。針對物聯(lián)網(wǎng)、車聯(lián)網(wǎng)、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、IT運(yùn)維等設(shè)計(jì)和優(yōu)化的大數(shù)據(jù)平臺?？?0倍以上的時序數(shù)據(jù)庫功能，提供緩存、數(shù)據(jù)訂閱、流式計(jì)算等功能，最大程度減少研發(fā)和運(yùn)維的復(fù)雜度。來自：專題![]()
載。 應(yīng)用場景 交易型應(yīng)用 大并發(fā)、大數(shù)據(jù)量、以聯(lián)機(jī)事務(wù)處理為主的交易型應(yīng)用，如政務(wù)、金融、電商、O2O、電信CRM/計(jì)費(fèi)等，服務(wù)能力支持高擴(kuò)展、彈性擴(kuò)縮，應(yīng)用可按需選擇不同的部署規(guī)模。 詳單查詢 具備PB級數(shù)據(jù)負(fù)載能力，通過內(nèi)存分析技術(shù)滿足海量數(shù)據(jù)邊入庫邊查詢要求，適用于安全、來自：專題![]()
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種角色。 數(shù)據(jù)集成集群：一個數(shù)據(jù)集成集群運(yùn)行在一個 彈性云服務(wù)器 之上，用戶可以在集群中創(chuàng)建數(shù)據(jù)遷移作業(yè)，在云上和云下的同構(gòu)/異構(gòu)數(shù)據(jù)源之間批量遷移數(shù)據(jù)。 數(shù)據(jù)源：即數(shù)據(jù)的來源，本質(zhì)是講存儲或處理數(shù)據(jù)的媒介，比如：關(guān)系型數(shù)據(jù)庫、數(shù)據(jù)倉庫、數(shù)據(jù)湖等。每一種數(shù)據(jù)源不同，其數(shù)據(jù)的存儲、傳輸來自：專題![]()
高可用的基因測序平臺 優(yōu)勢 高擴(kuò)展性 提供單桶EB級存儲能力，滿足基因測序海量數(shù)據(jù)存儲訴求 低成本 提供自動生命周期管理，數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)為低成本歸檔存儲 在線分發(fā) 提供數(shù)據(jù)在線分發(fā)功能，滿足客戶通過公網(wǎng)交付數(shù)據(jù)要求 建議搭配使用 彈性云服務(wù)器 E CS 裸金屬服務(wù)器 BMS MapReduce服務(wù)來自：專題![]()
文件備份 混合云備份特性指南 成功創(chuàng)建備份后，當(dāng)資源數(shù)據(jù)因病毒、誤刪除導(dǎo)致數(shù)據(jù)丟失時，可以使用備份恢復(fù)資源的數(shù)據(jù)，請參見： 使用云服務(wù)器備份恢復(fù)數(shù)據(jù) 使用云硬盤備份恢復(fù)數(shù)據(jù) 使用混合云備份恢復(fù)數(shù)據(jù) 使用 云桌面 備份恢復(fù)數(shù)據(jù) 使用文件備份恢復(fù)數(shù)據(jù) 備份流程 快速使用CBR 購買存儲庫 注冊華為云并實(shí)名認(rèn)證來自：專題![]()
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華為云計(jì)算 云知識 傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫與云數(shù)據(jù)庫的區(qū)別 傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫與云數(shù)據(jù)庫的區(qū)別 時間：2021-06-30 17:38:07 數(shù)據(jù)庫 數(shù)據(jù)系統(tǒng) NoSQL 云數(shù)據(jù)庫GaussDB NoSQL 傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫與云數(shù)據(jù)庫的對比從服務(wù)可用性、數(shù)據(jù)可靠性、系統(tǒng)安全性、數(shù)據(jù)庫備份、軟硬件投入、系統(tǒng)來自：百科![]()
層都將傳輸頭作為每層的數(shù)據(jù)部分傳輸。 在網(wǎng)絡(luò)層，信息單元由第3層協(xié)議標(biāo)頭（NH）和數(shù)據(jù)組成； 在數(shù)據(jù)鏈路層中，將網(wǎng)絡(luò)層傳輸?shù)乃行畔ⅲǖ?層協(xié)議頭和數(shù)據(jù)）都視為數(shù)據(jù)。 換句話說，特定OSI層中的信息單元的數(shù)據(jù)部分可以包括協(xié)議報頭，協(xié)議尾部以及由上層發(fā)送的數(shù)據(jù)。 華為云 面向未來的來自：百科
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