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    ,也能夠保證精確一次的輸出。 豐富的時(shí)間語(yǔ)義支持 時(shí)間是流處理應(yīng)用的重要組成部分,對(duì)于實(shí)時(shí)流處理應(yīng)用來(lái)說(shuō),基于時(shí)間語(yǔ)義的窗口聚合、檢測(cè)、匹配等運(yùn)算是非常常見(jiàn)的。Flink提供了豐富的時(shí)間語(yǔ)義支持。 Event-time:使用事件本身自帶的時(shí)間戳進(jìn)行計(jì)算,使亂序到達(dá)或延遲到達(dá)的事件處理變得更加簡(jiǎn)單。
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    針對(duì)物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)具備的顯著時(shí)序特征,華為云IoT數(shù)據(jù)分析服務(wù)在數(shù)據(jù)存儲(chǔ)及數(shù)據(jù)分析上做了大量的優(yōu)化。比如按時(shí)間線做Hash Partition,所有Shard節(jié)點(diǎn)并行寫(xiě)入,單實(shí)例支持超10萬(wàn)時(shí)間線,最大億級(jí)時(shí)間線。通過(guò)采用列式存儲(chǔ)布局,不同數(shù)據(jù)類(lèi)型(如時(shí)間類(lèi)型,浮點(diǎn)型)采用不同壓縮算法,相比開(kāi)源OpenTSDB壓縮率提升
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    Core 2.1): C#語(yǔ)言2.1版本。 C#(.NET Core 3.1): C#語(yǔ)言3.1版本。 Custom: 自定義運(yùn)行時(shí)。 PHP7.3: Php語(yǔ)言7.3版本。 http: HTTP函數(shù)。 枚舉值: Java8 Java11 Node.js6.10 Node.js8.10 Node
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