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    09:43:16 為了實(shí)現(xiàn)一個(gè)Hadoop集群的集群共享、可伸縮性和可靠性，并消除早期MapReduce框架中的JobTracker性能瓶頸，開源社區(qū)引入了統(tǒng)一的資源管理框架YARN。 YARN是將JobTracker的兩個(gè)主要功能（資源管理和作業(yè)調(diào)度/監(jiān)控）分離，主要方法是創(chuàng)建一個(gè)全局的Res
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    n的大小達(dá)到容量上限后會(huì)分裂成兩個(gè)Region。您可以在創(chuàng)建表時(shí)定義Region的RowKey區(qū)間，或者在配置文件中定義Region的大小。 鏈接：https://support.huaweicloud.com/productdesc-mrs/mrs_08_001001.html
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) 為什么說(shuō)大數(shù)據(jù)MapReduce并行計(jì)算模型，天然匹配鯤鵬多核架構(gòu) 為什么說(shuō)大數(shù)據(jù)MapReduce并行計(jì)算模型，天然匹配鯤鵬多核架構(gòu) 時(shí)間：2021-05-24 09:30:54 大數(shù)據(jù) 鯤鵬多核計(jì)算的特點(diǎn)，能夠提升MapReduce的IO并發(fā)度，加速大數(shù)據(jù)的計(jì)算性能。
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    統(tǒng)有成本高，周期長(zhǎng)，難運(yùn)維和不靈活等問(wèn)題。 針對(duì)上述問(wèn)題，華為云提供了大數(shù)據(jù)MapReduce服務(wù)（MRS），MRS是一個(gè)在華為云上部署和管理Hadoop系統(tǒng)的服務(wù)，一鍵即可部署Hadoop集群。MRS提供租戶完全可控的一站式企業(yè)級(jí)大數(shù)據(jù)集群云服務(wù)，完全兼容開源接口，結(jié)合華為云計(jì)
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    YARN的基本思想是將JobTracker的兩個(gè)主要功能（資源管理和作業(yè)調(diào)度/監(jiān)控）分離，主要方法是創(chuàng)建一個(gè)全局的ResourceManager（RM）和若干個(gè)針對(duì)應(yīng)用程序的ApplicationMaster（AM）。這里的應(yīng)用程序是指?jìng)鹘y(tǒng)的MapReduce作業(yè)或作業(yè)的DAG（有向無(wú)環(huán)圖）。
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    服務(wù)，兩個(gè)節(jié)點(diǎn)分別擁有獨(dú)立內(nèi)網(wǎng)地址，配合Driver實(shí)現(xiàn)讀取壓力分配。 大型企業(yè)的數(shù)據(jù)庫(kù)往往需要應(yīng)對(duì)TB級(jí)數(shù)據(jù)，有較強(qiáng)的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)需求。且大數(shù)據(jù)場(chǎng)景下，還需要滿足業(yè)務(wù)在線數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)寫入數(shù)據(jù)庫(kù)、大數(shù)據(jù)計(jì)算分析、分析結(jié)果反饋等實(shí)時(shí)查詢、動(dòng)態(tài)分析的需求。 優(yōu)勢(shì)： MapReduce：解決數(shù)
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