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- mapreduce的核心架構(gòu) 內(nèi)容精選 換一換
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3、數(shù)據(jù)存儲(chǔ) MapReduce支持結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)在集群中的存儲(chǔ)，并且支持多種高效的格式來滿足不同計(jì)算引擎的要求。 HDFS是大數(shù)據(jù)上通用的分布式文件系統(tǒng)。 OBS 是對(duì)象存儲(chǔ)服務(wù)，具有高可用低成本的特點(diǎn)。 HBase支持帶索引的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)，適合高性能基于索引查詢的場(chǎng)景。 4、數(shù)據(jù)融合處理來自：專題來自：百科
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Cinder的架構(gòu)原理 Cinder的架構(gòu)原理 時(shí)間：2021-02-08 21:00:36 云計(jì)算 Cinder為云平臺(tái)提供統(tǒng)一接口，按需分配的，持久化的塊存儲(chǔ)服務(wù)，核心功能是對(duì)卷的管理，允許對(duì)卷、卷的類型、卷的快照、卷備份進(jìn)行操作。 為后端不同的存儲(chǔ)設(shè)備提供了統(tǒng)一的接口，不同的塊設(shè)備服務(wù)廠商在來自：百科存儲(chǔ)層：數(shù)據(jù)庫(kù)的存儲(chǔ)引擎，負(fù)責(zé)處理數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)管理。它還包含路由和事務(wù)控制，以確保數(shù)據(jù)的ACID特性。此外，存儲(chǔ)層還應(yīng)具有一系列功能，例如索引，查詢條件過濾和排序。 SQL層：SQL層主要負(fù)責(zé)處理SQL請(qǐng)求。上層直接面對(duì)應(yīng)用程序，將應(yīng)用程序的訪問請(qǐng)求分發(fā)到存儲(chǔ)層，并接受存儲(chǔ)層返回的數(shù)據(jù)結(jié)果。來自：百科
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華為云計(jì)算 云知識(shí) 無共享架構(gòu)的特點(diǎn) 無共享架構(gòu)的特點(diǎn) 時(shí)間：2021-07-01 09:59:47 數(shù)據(jù)庫(kù) 數(shù)據(jù)系統(tǒng) 云數(shù)據(jù)庫(kù) 無共享架構(gòu) 集群中每一個(gè)節(jié)點(diǎn)（處理單元）都完全擁有自己獨(dú)立的CPU/內(nèi)存/存儲(chǔ)，不存在共享資源。 各節(jié)點(diǎn)（處理單元）處理自己本地的數(shù)據(jù)，處理結(jié)果可以向上層匯總或者通過通信協(xié)議在節(jié)點(diǎn)間流轉(zhuǎn)。來自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 云監(jiān)控服務(wù) 的架構(gòu) 云監(jiān)控 服務(wù)的架構(gòu) 時(shí)間：2021-07-01 15:51:16 云監(jiān)控服務(wù)（Cloud Eye）為用戶提供一個(gè)針對(duì) 彈性云服務(wù)器 、帶寬等資源的立體化監(jiān)控平臺(tái)。使您全面了解華為云上的資源使用情況、業(yè)務(wù)的運(yùn)行狀況，并及時(shí)收到異常報(bào)警做出反應(yīng)，保證業(yè)務(wù)順暢運(yùn)行。來自：百科![]()
穩(wěn)定性：指的是數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)的高可用性，利用主從、多主、分布式等不同的高可用架構(gòu)（HA）來保證數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)的可用性，穩(wěn)定性。 2.安全性：數(shù)據(jù)庫(kù)存儲(chǔ)內(nèi)容的安全性，避免數(shù)據(jù)內(nèi)容被非法訪問和使用。 3.數(shù)據(jù)一致性：數(shù)據(jù)庫(kù)自身提供很多功能來保證數(shù)據(jù)一致性，比如表的外鍵約束，非空約束等，這里說的數(shù)據(jù)庫(kù)管理系來自：百科![]()
用、便捷運(yùn)維、彈性伸縮的數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)，擁有容災(zāi)、備份、恢復(fù)、安防、監(jiān)控、遷移等全面的解決方案。 GaussDB 產(chǎn)品詳情 立即購(gòu)買 云數(shù)據(jù)庫(kù)GaussDB的核心技術(shù) 混合負(fù)載高性能與彈性擴(kuò)展 適用于各類銀行核心交易系統(tǒng)分布式改造，數(shù)據(jù)庫(kù)的原生分布式能力可以極大的降低改造和遷移工作量。來自：專題![]()
表所在的RegionServer的信息。 2、HBase Client連接到包含對(duì)應(yīng)的“hbase:meta”表的Region所在的RegionServer，并獲得相應(yīng)的用戶表的Region所在的RegionServer位置信息。 3、HBase Client連接到對(duì)應(yīng)的用戶表R來自：專題![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) MapReduce服務(wù)價(jià)格 MapReduce服務(wù)價(jià)格 時(shí)間：2020-12-22 15:05:08 MapReduce服務(wù)按需計(jì)費(fèi)，也可以選擇更經(jīng)濟(jì)的包年、包月的包周期計(jì)費(fèi)方式購(gòu)買 MRS 集群的費(fèi)用包含兩個(gè)部分：MRS服務(wù)管理費(fèi)用、IaaS基礎(chǔ)設(shè)施資源費(fèi)用（彈來自：百科![]()
PAS和AAS的區(qū)別：PAS包含AS CS 而AAS不包含。一個(gè)系統(tǒng)中PAS只有一個(gè)，而AAS可以有很多個(gè)（根據(jù)業(yè)務(wù)量橫向擴(kuò)展）。 如果ASCS出現(xiàn)了任何問題，整個(gè)SAP系統(tǒng)相當(dāng)于崩潰，所以建議配置ASCS HA架構(gòu)。 華為云 面向未來的智能世界，數(shù)字化是企業(yè)發(fā)展的必由之路。數(shù)字化來自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 路網(wǎng)數(shù)字化的架構(gòu)功能 路網(wǎng)數(shù)字化的架構(gòu)功能 時(shí)間：2020-09-11 10:38:16 路網(wǎng)數(shù)字化服務(wù) 基于華為公有云，設(shè)備側(cè)實(shí)現(xiàn)對(duì)路網(wǎng)數(shù)字化服務(wù)設(shè)備的接入與管理、路網(wǎng)數(shù)字化服務(wù)事件分發(fā)，應(yīng)用側(cè)實(shí)現(xiàn)路網(wǎng)數(shù)字化服務(wù)業(yè)務(wù)集成與開放，提供算法管理、拓?fù)涔芾?、高精度地圖管理、 數(shù)據(jù)管理 、安全防護(hù)等功能。來自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 單機(jī)架構(gòu)的優(yōu)缺點(diǎn) 單機(jī)架構(gòu)的優(yōu)缺點(diǎn) 時(shí)間：2021-07-01 09:10:01 數(shù)據(jù)庫(kù) 數(shù)據(jù)系統(tǒng) 云數(shù)據(jù)庫(kù) 為了避免應(yīng)用服務(wù)和數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)對(duì)資源的競(jìng)爭(zhēng)，單機(jī)架構(gòu)也從早期的單主機(jī)模式發(fā)展到數(shù)據(jù)庫(kù)獨(dú)立主機(jī)模式，把應(yīng)用和數(shù)據(jù)服務(wù)分開。應(yīng)用服務(wù)可以增加服務(wù)器數(shù)量，進(jìn)行負(fù)載均衡，增大系統(tǒng)并發(fā)能力。來自：百科![]()
企業(yè)應(yīng)用架構(gòu)的演進(jìn)介紹 企業(yè)應(yīng)用架構(gòu)的演進(jìn)介紹 時(shí)間：2021-04-21 20:20:19 容器云 鏡像服務(wù) 鏡像 傳統(tǒng)企業(yè)已有的眾多單體應(yīng)用，需要結(jié)合企業(yè)應(yīng)用架構(gòu)的演進(jìn)路線，按照“云化路徑”分類及其特征，圍繞目標(biāo)應(yīng)用展開細(xì)化的應(yīng)用遷移分析和設(shè)計(jì)。 針對(duì)傳統(tǒng)本地化部署的應(yīng)用，可來自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 多主架構(gòu)的優(yōu)缺點(diǎn) 多主架構(gòu)的優(yōu)缺點(diǎn) 時(shí)間：2021-07-01 09:36:30 數(shù)據(jù)庫(kù) 數(shù)據(jù)系統(tǒng) 云數(shù)據(jù)庫(kù) 多主架構(gòu) 數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)器互為主從，同時(shí)對(duì)外提供完整的數(shù)據(jù)服務(wù)。 優(yōu)點(diǎn) 資源利用率較高的同時(shí)降低了單點(diǎn)故障的風(fēng)險(xiǎn)。 缺點(diǎn) 雙主機(jī)都接受寫數(shù)據(jù)，要實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)雙來自：百科![]()
提升資源利用率，適合讀多寫少的應(yīng)用場(chǎng)景。 在大并發(fā)讀的使用場(chǎng)景，可以使用負(fù)載均衡在多個(gè)從機(jī)間進(jìn)行平衡。 從機(jī)的擴(kuò)展性比較靈活，擴(kuò)容操作不會(huì)影響到業(yè)務(wù)進(jìn)行。 缺點(diǎn) 延遲問題，數(shù)據(jù)同步到從機(jī)數(shù)據(jù)庫(kù)時(shí)會(huì)有延遲，所以應(yīng)用必須能夠容忍短暫的不一致性。對(duì)于一致性要求非常高的場(chǎng)景是不適合的。 寫操作的性能壓力還是集中在主機(jī)上。來自：百科![]()
智慧煙感報(bào)警系統(tǒng)的技術(shù)架構(gòu) 智慧煙感報(bào)警系統(tǒng)的技術(shù)架構(gòu) 時(shí)間：2020-12-02 17:37:34 基于 物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái) 的智慧煙感報(bào)警系統(tǒng)技術(shù)架構(gòu): 首先，智慧煙感報(bào)警器的傳感器定期采集數(shù)據(jù)，并將數(shù)據(jù)上報(bào)至物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)。物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)接收到數(shù)據(jù)后，通過推送的方式將數(shù)據(jù)傳遞給智慧煙感報(bào)警器的管理應(yīng)用來自：百科![]()
3、NUMA優(yōu)化 4、新挑戰(zhàn) 課程目標(biāo) 通過本課程的學(xué)習(xí)，使學(xué)員： 1、了解NUMA 架構(gòu)的特點(diǎn) 2、了解NUMA 的配置方法 課程大綱 第1章 NUMA架構(gòu)下的軟件性能挑戰(zhàn) 華為云 面向未來的智能世界，數(shù)字化是企業(yè)發(fā)展的必由之路。數(shù)字化成功的關(guān)鍵是以云原生的思維踐行云原生，全數(shù)字化、全云化、AI驅(qū)動(dòng)，一切皆服務(wù)。來自：百科![]()
云知識(shí) MapReduce服務(wù)初體驗(yàn) MapReduce服務(wù)初體驗(yàn) 時(shí)間：2020-12-02 11:17:34 本實(shí)驗(yàn)指導(dǎo)用戶在華為云上創(chuàng)建、配置、訪問MapReduce服務(wù)，并基于MapReduce服務(wù)提供的HDFS實(shí)現(xiàn)單詞統(tǒng)計(jì)。 實(shí)驗(yàn)?zāi)繕?biāo)與基本要求 掌握MRS服務(wù)的申請(qǐng)與使用。來自：百科![]()
把業(yè)務(wù)相關(guān)的3D模型、視頻、 圖文信息、表單等內(nèi)容信息實(shí)時(shí)、準(zhǔn)確地疊加在真實(shí)物體之上。 3.遠(yuǎn)程協(xié)作：與AR眼鏡等終端結(jié)合，全面采集和復(fù)原端場(chǎng)景，實(shí)現(xiàn)“現(xiàn)場(chǎng)”和“遠(yuǎn)程”雙向沉浸式溝通。 4.數(shù)據(jù)智能：用云智能來記錄、挖掘數(shù)據(jù)，服務(wù)、優(yōu)化所支撐的應(yīng)用任務(wù)，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)與知識(shí)的沉淀。 AR幫助工業(yè)企業(yè)高效決策與執(zhí)行來自：云商店![]()
對(duì)于支持多服務(wù)的組件，支持同服務(wù)多個(gè)實(shí)例的備份恢復(fù)功能且備份恢復(fù)操作與自身服務(wù)實(shí)例一致。 備份恢復(fù)任務(wù)的使用場(chǎng)景如下： 用于日常備份，確保系統(tǒng)及組件的數(shù)據(jù)安全。 當(dāng)系統(tǒng)故障導(dǎo)致無法工作時(shí)，使用已備份的數(shù)據(jù)完成恢復(fù)操作。 當(dāng)主集群完全故障，需要?jiǎng)?chuàng)建一個(gè)與主集群完全相同的鏡像集群，可以使用已備份的數(shù)據(jù)完成恢復(fù)操作。來自：專題
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