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通過我的數(shù)據(jù)模塊創(chuàng)建指向您的數(shù)據(jù)源的連接配置,支持如下數(shù)據(jù)源: 對(duì)象存儲(chǔ)服務(wù)( OBS ) 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) 服務(wù)(DWS) 數(shù)據(jù)湖探索 ( DLI ) MapReduce服務(wù)(MRS Hive) MapReduce服務(wù)(MRS SparkSQL) 云數(shù)據(jù)庫(kù)MySQL 云數(shù)據(jù)庫(kù) PostgreSQL 云數(shù)據(jù)庫(kù)SQL Server來自:百科
根據(jù)用戶配置,將用戶數(shù)據(jù)存儲(chǔ)到對(duì)象存儲(chǔ)服務(wù)(Object Storage Service,簡(jiǎn)稱OBS)、MapReduce服務(wù)(MapReduce Service,簡(jiǎn)稱MRS)、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)(Data Warehouse Service,簡(jiǎn)稱DWS)、 數(shù)據(jù)湖 探索(Data Lake來自:百科
Service,簡(jiǎn)稱OBS) 關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)(Relational Database Service,簡(jiǎn)稱RDS) MapReduce服務(wù)(MapReduce Service,簡(jiǎn)稱MRS) 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)(Data Warehouse Service,簡(jiǎn)稱DWS) 文檔數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù) (Document來自:百科
快,數(shù)據(jù)量大,訪問量增長(zhǎng)迅速,對(duì)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)要求具備水平擴(kuò)展能力。 DDS 提供二級(jí)索引功能滿足動(dòng)態(tài)查詢的需求,利用兼容MongoDB的MapReduce聚合框架進(jìn)行多維度的數(shù)據(jù)分析。 優(yōu)勢(shì): 寫性能: 文檔數(shù)據(jù)庫(kù) 的高性能寫入,基于分片構(gòu)建的集群支持物聯(lián)網(wǎng)TB級(jí)的數(shù)據(jù)需求。 高性能和擴(kuò)展來自:百科
華為云大數(shù)據(jù)相關(guān)技術(shù)與產(chǎn)品服務(wù) 大數(shù)據(jù)計(jì)算 大數(shù)據(jù)搜索與分析 大 數(shù)據(jù)治理 與開發(fā) 數(shù)據(jù)可視化 大數(shù)據(jù)應(yīng)用 數(shù)據(jù)平臺(tái) MapReduce服務(wù) 支持多應(yīng)用場(chǎng)景集群 MapReduce服務(wù)(MapReduce Service)提供租戶完全可控的企業(yè)級(jí)大數(shù)據(jù)集群云服務(wù),輕松運(yùn)行Hadoop、Spark、HB來自:專題
用戶通過DES等遷移服務(wù)將海量數(shù)據(jù)遷移至OBS,再基于華為云提供的MapReduce等大數(shù)據(jù)服務(wù)或開源的Hadoop、Spark等運(yùn)算框架,對(duì)存儲(chǔ)在OBS上的海量數(shù)據(jù)進(jìn)行大數(shù)據(jù)分析,最終將分析的結(jié)果呈現(xiàn)在ECS中的各類程序或應(yīng)用上。 建議搭配服務(wù) MapReduce服務(wù)MRS, 彈性云服務(wù)器 ECS,數(shù)據(jù)快遞服務(wù)DES。來自:百科
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