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一、傳統(tǒng)大數(shù)據(jù)平臺Lambda架構(gòu)： 兩條數(shù)據(jù)流獨立處理： 1.實時流，多采用Flink，Storm或者Spark Streaming 2.批處理，如采用MapReduce，Spark SQL等 關鍵問題： 1.計算結(jié)果容易不一致，如批計算的結(jié)果更全面，與流計算有差異 2.IoT時代數(shù)據(jù)量巨大，夜間批計算時間窗可能不夠3來自：百科![]()
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資源指標直接集成 云監(jiān)控 。同時用戶也可將不同維度指標關聯(lián)到CMDB樹上，按應用模型統(tǒng)一管理 優(yōu)勢 全方位監(jiān)控 覆蓋基礎設施、 云數(shù)據(jù)庫 、云中間件、應用等多個維度監(jiān)控。提供一站式運維能力 故障關聯(lián)分析 通過應用、組件、環(huán)境等多維度關聯(lián)和分析上百種運維指標和告警數(shù)據(jù)，以便您迅速定位故障原因來自：專題![]()
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