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  • mapreduce 大文件排序 內(nèi)容精選 換一換
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    。 此處以圖中MapReduce模型為例。 我們假設(shè)數(shù)據(jù)量比較大,比如說(shuō)是1TB,首先我們將原數(shù)據(jù)進(jìn)行分割。比如說(shuō)128MB一份,分成若干份,再分配給MapReduce進(jìn)行映射、排序、合并,最后再將結(jié)果進(jìn)行匯總,整個(gè)任務(wù)就是統(tǒng)計(jì)每個(gè)單詞出現(xiàn)的頻率。MapReduce就是將任務(wù)分成
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    統(tǒng)有成本高,周期長(zhǎng),難運(yùn)維和不靈活等問題。 針對(duì)上述問題,華為云提供了大數(shù)據(jù)MapReduce服務(wù)MRS),MRS是一個(gè)在華為云上部署和管理Hadoop系統(tǒng)的服務(wù),一鍵即可部署Hadoop集群。MRS提供租戶完全可控的一站式企業(yè)級(jí)大數(shù)據(jù)集群云服務(wù),完全兼容開源接口,結(jié)合華為云計(jì)
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