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當(dāng)存在熱點(diǎn)數(shù)據(jù)時(shí),LRU的效率很好,但偶發(fā)性的、周期性的批量操作會(huì)導(dǎo)致LRU命中率急劇下降,緩存污染情況比較嚴(yán)重。 MySQL對(duì)樸素LRU算法的改進(jìn) 由于樸素的LRU算法會(huì)存在緩存污染問(wèn)題,若直接讀取到的頁(yè)放入到LRU的首部,那么某些SQL操作可能會(huì)使緩沖池中的頁(yè)被刷新出,從而影響緩來(lái)自:百科Loader通過(guò)MapReduce作業(yè)實(shí)現(xiàn)并行的導(dǎo)入或者導(dǎo)出作業(yè)任務(wù),不同類(lèi)型的導(dǎo)入導(dǎo)出作業(yè)可能只包含Map階段或者同時(shí)Map和Reduce階段。 Loader同時(shí)利用MapReduce實(shí)現(xiàn)容錯(cuò),在作業(yè)任務(wù)執(zhí)行失敗時(shí),可以重新調(diào)度。 數(shù)據(jù)導(dǎo)入到HBase 在MapReduce作業(yè)的Map階段中從外部數(shù)據(jù)源抽取數(shù)據(jù)。來(lái)自:百科
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