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Yarn/MapReduce MapReduce提供REST與Hue交互，用于查詢Yarn作業(yè)信息。 進(jìn)入Hue頁(yè)面，輸入篩選條件參數(shù)，UI將參數(shù)發(fā)送到后臺(tái)，Hue通過(guò)調(diào)用MapReduce（MR1/MR2-YARN）提供的REST接口，獲取任務(wù)運(yùn)行的狀態(tài)，起始結(jié)束時(shí)間、運(yùn)行日志等信息。來(lái)自：專題![]()
該任務(wù)指導(dǎo)管理員根據(jù)業(yè)務(wù)需求，通過(guò)Kafka客戶端命令，在不停止服務(wù)的情況下，進(jìn)行節(jié)點(diǎn)內(nèi)磁盤間的分區(qū)數(shù)據(jù)遷移。 MRS精選文章推薦 大數(shù)據(jù)分析是什么_使用MapReduce_創(chuàng)建MRS服務(wù) MapReduce工作原理_MapReduce是什么意思_MapReduce流程 MapReduce服務(wù)_如何使用Map來(lái)自：專題![]()
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tor執(zhí)行Task并向Driver匯報(bào)運(yùn)行狀況。 Yarn和MapReduce的關(guān)系 MapReduce是運(yùn)行在Yarn之上的一個(gè)批處理的計(jì)算框架。MRv1是Hadoop 1.0中的MapReduce實(shí)現(xiàn)，它由編程模型（新舊編程接口）、運(yùn)行時(shí)環(huán)境（由JobTracker和Task來(lái)自：專題![]()
Spark原理 Spark的應(yīng)用運(yùn)行結(jié)構(gòu)如下圖。 運(yùn)行流程如下： 1、應(yīng)用程序（Application）是作為一個(gè)進(jìn)程的集合運(yùn)行在集群上的，由Driver進(jìn)行協(xié)調(diào)。 2、在運(yùn)行一個(gè)應(yīng)用時(shí)，Driver會(huì)去連接集群管理器（Standalone、Mesos、YARN）申請(qǐng)運(yùn)行Executor資源來(lái)自：專題
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