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。 此處以圖中MapReduce模型為例。 我們假設(shè)數(shù)據(jù)量比較大,比如說(shuō)是1TB,首先我們將原數(shù)據(jù)進(jìn)行分割。比如說(shuō)128MB一份,分成若干份,再分配給MapReduce進(jìn)行映射、排序、合并,最后再將結(jié)果進(jìn)行匯總,整個(gè)任務(wù)就是統(tǒng)計(jì)每個(gè)單詞出現(xiàn)的頻率。MapReduce就是將任務(wù)分成來(lái)自:百科“代碼0修改,業(yè)務(wù)0中斷”。 MRS 精選文章推薦 大數(shù)據(jù)分析是什么_使用MapReduce_創(chuàng)建MRS服務(wù) MapReduce工作原理_MapReduce是什么意思_MapReduce流程 MapReduce服務(wù)_什么是HetuEngine_如何使用HetuEngine 免費(fèi)云服來(lái)自:專題
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