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特性一：自研內核，確保代碼安全，穩(wěn)定高效開發(fā) 針對開源代碼管理工具漏洞多、單體架構、存在連續(xù)性風險，和無法滿足華為大規(guī)模、多場景開發(fā)作業(yè)流等問題，華為云CodeArts Repo通過自研內核，基于零信任思想進行設計和安全加固，從黑客視角建立攻擊路徑模型，落地6大類100+小類安全措施，從來自：百科![]()
跨地域協(xié)同開發(fā) 在線代碼閱讀、修改和提交，隨時隨地，不受限制。 在線分支創(chuàng)建、切換、合并，多分支并行開發(fā)，效率高。 支持Git-LFS，大文件存儲無憂；支持在線Code Review，團隊協(xié)作利器。 基于代碼的統(tǒng)計分析 代碼倉庫提交信息統(tǒng)計。 代碼倉庫貢獻者計。 代碼語言統(tǒng)計。 代碼托管 CodeHub來自：百科![]()
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華為云計算 云知識 華為云MapReduce服務集群管理 華為云MapReduce服務集群管理 時間：2020-11-25 10:15:18 本視頻主要為您介紹華為云MapReduce服務集群管理的操作教程指導。 場景描述： MapReduce服務（MapReduce Service）提來自：百科![]()
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Cmockery是Google發(fā)布的用于C單元測試的一個輕量級的框架。它很小巧，對其他開源包沒有依賴，對被測試代碼侵入性小。 編譯和測試方式 1.選擇操作環(huán)境 本文選用華為鯤鵬云服務E CS KC1實例做測試 2.獲取源代碼 https://github.com/google/cmockery/releas來自：百科![]()
rCase。 集中式版本控制系統(tǒng)的優(yōu)點與缺點如下： 優(yōu)點 缺點 操作簡單，使用沒有難度，可輕松上手。 文件夾級權限控制，權限控制粒度小。 對客戶端配置要求不高，無需存儲全套代碼。 網絡環(huán)境要求高，相關人員必須聯網才能工作。 中央服務器的單點故障影響全局，如果服務器宕機，所有人都無法工作。來自：專題![]()
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。 此處以圖中MapReduce模型為例。 我們假設數據量比較大，比如說是1TB，首先我們將原數據進行分割。比如說128MB一份，分成若干份，再分配給MapReduce進行映射、排序、合并，最后再將結果進行匯總，整個任務就是統(tǒng)計每個單詞出現的頻率。MapReduce就是將任務分成來自：百科
