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,提交MapReduce任務。 Hive客戶端 包括人機交互命令行Beeline、提供給JDBC應用的JDBC驅(qū)動、提供給Python應用的Python驅(qū)動、提供給Mapreduce的HCatalog相關(guān)JAR包。 ZooKeeper集群 ZooKeeper作為臨時節(jié)點記錄各Hi來自:百科息”。 3、文檔信息 用戶可以查看關(guān)于文檔信息的基本信息,可查看項目為: 文檔的創(chuàng)建者 文檔的創(chuàng)建時間 文檔的統(tǒng)計信息 文檔的總字數(shù) 文檔的字符數(shù)(計空格) 文檔的字符數(shù)(不計空格) 文檔的閱讀次數(shù) 云商店商品 云商店商品 泛微e-office 泛微e-office是一款標準化的來自:云商店
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境,可應用于以下場景。 客流量統(tǒng)計 通過商店、超市監(jiān)控,可實現(xiàn)在出入口處進行智能客流量統(tǒng)計,用于分析不同時段客流量變化等。 VIP識別 通過 人臉識別 將VIP客戶準確識別,幫助制定營銷策略。 新老顧客數(shù)統(tǒng)計 在出入口處等位置的監(jiān)控,通過人臉識別,統(tǒng)計出新老顧客數(shù)量。 人流熱力圖 通來自:百科來自:百科
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名稱和登錄信息等。 并發(fā)數(shù):并發(fā)數(shù)是數(shù)據(jù)集成作業(yè)中,可以從源端并行讀取的最大線程數(shù)。 作業(yè):在數(shù)據(jù)開發(fā)中,作業(yè)由一個或多個節(jié)點組成,共同執(zhí)行以完成對數(shù)據(jù)的一系列操作。 節(jié)點:節(jié)點用于定義對數(shù)據(jù)執(zhí)行的操作。例如,使用“ MRS Spark”節(jié)點可以實現(xiàn)在MRS中執(zhí)行預先定義的Spark作業(yè)。來自:專題
如何查看表行數(shù)和庫大小 數(shù)據(jù)治理中心 在 數(shù)據(jù)治理 流程中,經(jīng)常需要統(tǒng)計數(shù)據(jù)表行數(shù)或數(shù)據(jù)庫的大小。其中,數(shù)據(jù)表的行數(shù)可以通過SQL命令或數(shù)據(jù)質(zhì)量作業(yè)獲?。粩?shù)據(jù)庫大小可以直接在數(shù)據(jù)目錄組件中查看。 在數(shù)據(jù)治理流程中,經(jīng)常需要統(tǒng)計數(shù)據(jù)表行數(shù)或數(shù)據(jù)庫的大小。其中,數(shù)據(jù)表的行數(shù)可以通過SQL來自:專題
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