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    Stream進(jìn)行計(jì)算處理,輸出一個(gè)或多個(gè)結(jié)果Stream。 2.當(dāng)一個(gè)Flink程序被執(zhí)行的時(shí)候,它會(huì)被映射為Streaming Dataflow。一個(gè)Streaming Dataflow是由一組Stream和Transformation Operator組成,它類似于一個(gè)DAG
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    0包括以下這些關(guān)鍵技術(shù): 1. 認(rèn)知計(jì)算:人工智能、知識(shí)探索、發(fā)現(xiàn)和管理 2. 融合數(shù)據(jù)處理平臺(tái):Spark / Data Intensive Streaming 3. YARN:智能跨域數(shù)據(jù)中心資源管理 4. 智能跨域數(shù)據(jù)中心存儲(chǔ):HDFS / HBase / MPPDB 目前大數(shù)據(jù)的海量數(shù)
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    統(tǒng)有成本高,周期長,難運(yùn)維和不靈活等問題。 針對上述問題,華為云提供了大數(shù)據(jù)MapReduce服務(wù)MRS),MRS是一個(gè)在華為云上部署和管理Hadoop系統(tǒng)的服務(wù),一鍵即可部署Hadoop集群。MRS提供租戶完全可控的一站式企業(yè)級(jí)大數(shù)據(jù)集群云服務(wù),完全兼容開源接口,結(jié)合華為云計(jì)
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