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    ,Spark擁有明顯的性能優(yōu)勢。Spark使用in-memory的計(jì)算方式,通過這種方式來避免一個(gè)MapReduce工作流中的多個(gè)任務(wù)對同一個(gè)數(shù)據(jù)集進(jìn)行計(jì)算時(shí)的IO瓶頸。Spark利用Scala語言實(shí)現(xiàn),Scala能夠使得處理分布式數(shù)據(jù)集時(shí),能夠像處理本地化數(shù)據(jù)一樣。除了交互式的
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    Flexus云服務(wù)-開發(fā)測試環(huán)境 Flexus云服務(wù)可以提供基本水平的vCPU性能、平衡的計(jì)算、內(nèi)存和網(wǎng)絡(luò)資源,同時(shí)可根據(jù)工作負(fù)載的需要實(shí)現(xiàn)性能的突增,具有短期發(fā)揮更高性能的能力。適用于那些不會(huì)經(jīng)常(或始終)用盡vCPU性能,但會(huì)偶爾突然使用的場景。例如開發(fā)、測試環(huán)境以及中低性能數(shù)據(jù)庫等。
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    huaweicloud.com/testdetail.html?testId=467為準(zhǔn)。 MapReduce服務(wù) MRS MapReduce服務(wù)(MapReduce Service)提供租戶完全可控的企業(yè)級大數(shù)據(jù)集群云服務(wù),輕松運(yùn)行Hadoop、Spark、HBase、Kafka、
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    API支持Markdown文檔、API規(guī)范全自動(dòng)化檢測以及一鍵文檔/代碼生成;在API的測試階段,CodeArts API支持測試用例快速生成、編排,支持端到端一鍵測試以及高規(guī)格性能測試;在API的運(yùn)維階段,CodeArts API提供了云原生網(wǎng)關(guān)運(yùn)行時(shí)插件,實(shí)現(xiàn)API一鍵托管
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