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  • mongodb mapreduce 并行 內容精選 換一換
  • 處理大容量數(shù)據(jù),需要高I/O能力和快速的數(shù)據(jù)交換處理能力的場景。例如MapReduce 、Hadoop計算密集型。 推薦使用磁盤增強型 彈性云服務器 ,主要適用于需要對本地存儲上的極大型數(shù)據(jù)集進行高性能順序讀寫訪問的工作負載,例如:Hadoop分布式計算,大規(guī)模的并行數(shù)據(jù)處理和日志處理應用。主要的數(shù)據(jù)存儲是基
    來自:專題
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    來自:專題
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    Mongo接口 基于華為自研的計算存儲分離架構,兼容MongoDB生態(tài)的云原生NoSQL文檔數(shù)據(jù)庫,可以快速靈活添加計算節(jié)點以應對高并發(fā)場景。 云數(shù)據(jù)庫GeminiDB Mongo接口 基于華為自研的計算存儲分離架構,兼容MongoDB生態(tài)的云原生NoSQL文檔數(shù)據(jù)庫,可以快速靈活添加計算節(jié)點以應對高并發(fā)場景。
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    來自:百科
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    Mongo 接口中創(chuàng)建會話? GeminiDB Mongo 接口是一款兼容MongoDB生態(tài)的云原生NoSQL數(shù)據(jù)庫。關于如何在GeminiDB Mongo 接口中創(chuàng)建會話(Session),請參見MongoDB官方文檔。 GaussDB免費 數(shù)據(jù)庫如何創(chuàng)建和連接彈性云服務器? 1、創(chuàng)
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    處理大容量數(shù)據(jù),需要高I/O能力和快速的數(shù)據(jù)交換處理能力的場景。例如MapReduce 、Hadoop計算密集型。 推薦使用磁盤增強型彈性云服務器,主要適用于需要對本地存儲上的極大型數(shù)據(jù)集進行高性能順序讀寫訪問的工作負載,例如:Hadoop分布式計算,大規(guī)模的并行數(shù)據(jù)處理和日志處理應用。主要的數(shù)據(jù)存儲是基
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    根據(jù)時序數(shù)據(jù)的特點,做好時序數(shù)據(jù)處理需具備以下幾個關鍵點: 高寫入性能,每天處理萬億級時間點寫入; 極低成本,具有針對時序數(shù)據(jù)的專用壓縮算法; 高查詢性能,能夠支撐多節(jié)點多線程并行查詢,具備向量化查詢引擎,同時,高效支持聚合、卷積等時序數(shù)據(jù)查詢模式; 海量時間線,最大可支持億級時間線; 邊云結合,邊緣節(jié)點就近部署,快
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    ”章節(jié)。 IP地址或域名 配置源MongoDB數(shù)據(jù)庫實例的訪問地址或域名。 端口 配置源MongoDB數(shù)據(jù)庫實例的服務端口,可輸入范圍為1~65535間的整數(shù)。 數(shù)據(jù)庫用戶名 訪問源MongoDB數(shù)據(jù)庫的用戶名。 數(shù)據(jù)庫密碼 訪問源MongoDB數(shù)據(jù)庫的用戶名所對應的密碼。 SSL安全連接
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