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源文件進行處理，且處理后生成的相關媒資文件可以選擇存儲在點播服務或者自己的 OBS 桶中。 本示例中將實現(xiàn)如下場景： “華北-北京四”的OBS桶中已存儲了大量的音視頻文件，先將現(xiàn)有的音視頻同步到點播服務中，后續(xù)若有新的音視頻文件增加，將自動同步到點播服務。使用點播服務處理音視頻產(chǎn)生的來自：百科![]()
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Flink是一個批處理和流處理結合的統(tǒng)一計算框架，其核心是一個提供了數(shù)據(jù)分發(fā)以及并行化計算的流數(shù)據(jù)處理引擎。它的最大亮點是流處理，是業(yè)界常見的開源流處理引擎。 Flink應用場景 Flink適合的應用場景是低時延的數(shù)據(jù)處理（Data Processing），高并發(fā)pipeline處理數(shù)據(jù)，時延毫秒級，且兼具可靠性。來自：專題![]()
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在具體的推理執(zhí)行過程中，才會讀入具體的輸入數(shù)據(jù)來驅動完成執(zhí)行并輸出結果。 離線模型推理流程如圖所示： 1、應用程序對需要處理的數(shù)據(jù)產(chǎn)生需求時，準備好待處理的數(shù)據(jù)，流程編排器將調(diào)用模型管家的處理接口將數(shù)據(jù)灌入離線模型執(zhí)行器中。 2、接著離線模型執(zhí)行器調(diào)用運行管理器的執(zhí)行流（rtMo來自：百科
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