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DLI 的三大基本功能: SQL作業(yè)支持SQL查詢功能:可為用戶提供標(biāo)準(zhǔn)的SQL語句。 Flink作業(yè)支持Flink SQL在線分析功能:支持Window、Join等聚合函數(shù)、地理函數(shù)、CEP函數(shù)等,用SQL表達(dá)業(yè)務(wù)邏輯,簡便快捷實現(xiàn)業(yè)務(wù)。 Spark作業(yè)提供全托管式Spark計算特性:用戶可通過交來自:百科
完全托管:用戶完全不感知計算集群,聚焦流分析本身。 按需計費:作業(yè)選定SPU資源量,按時長計費,精確到秒。 場景特點:面向流數(shù)據(jù),支持Window、CEP、Join等復(fù)雜的流分析操作,毫秒級時延。 適用場景:實時 日志分析 ,網(wǎng)絡(luò)流量監(jiān)控,實時風(fēng)險管控,實時數(shù)據(jù)統(tǒng)計,實時數(shù)據(jù)ETL。 圖1實時流分析場景來自:百科
10:07:58 大數(shù)據(jù) 華為鯤鵬計算大數(shù)據(jù)支持基于 FusionInsight 等商業(yè)軟件混合部署。 適用的組件有: 1. HDFS、Yarn(MR)、Hive、Spark、Flink; 2. Hbase、ElasticSearch、Storm/Kafka/Flume、GraphBase; 3.來自:百科
A與 GaussDB (DWS) 是什么關(guān)系? 計費說明:計費項 產(chǎn)品定位 Kafka實時入庫到GaussDB(DWS) GaussDB(DWS) 與Hive在功能上有哪些差別? 創(chuàng)建用戶并授權(quán)使用GaussDB(DWS):示例流程 接入GaussDB(DWS)數(shù)據(jù)源:VPC網(wǎng)絡(luò)連通方式接入GaussDB(DWS)數(shù)據(jù)源來自:百科
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