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64位”為例,采用Parted分區(qū)工具為數(shù)據(jù)盤設(shè)置分區(qū)。對(duì)于Linux操作系統(tǒng)而言,當(dāng)磁盤分區(qū)形式選用GPT時(shí),需要采用parted工具。 本文以云服務(wù)器的操作系統(tǒng)為“CentOS 7.4 64位”為例,采用Parted分區(qū)工具為數(shù)據(jù)盤設(shè)置分區(qū)。對(duì)于Linux操作系統(tǒng)而言,當(dāng)磁盤分區(qū)形式選用GPT時(shí),需要采用parted工具。來自:專題會(huì)達(dá)到瓶頸。此時(shí),需要通過增加主機(jī)來提升實(shí)例的性能及存儲(chǔ)能力。 GaussDB 獨(dú)立部署形態(tài)支持?jǐn)U容節(jié)點(diǎn)操作。 分片數(shù)量擴(kuò)容 GaussDB支持分片數(shù)量擴(kuò)容。 協(xié)調(diào)節(jié)點(diǎn)數(shù)量擴(kuò)容 GaussDB支持協(xié)調(diào)節(jié)點(diǎn)擴(kuò)容。 協(xié)調(diào)節(jié)點(diǎn)縮容 隨著業(yè)務(wù)下降,數(shù)據(jù)庫(kù)協(xié)調(diào)節(jié)點(diǎn)利用率低,資源浪費(fèi)嚴(yán)重。為提高來自:專題
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